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课程时长 7 小时
课程大纲
MCP基础与业务价值
- MCP是什么以及组织为何采用它。
- MCP在AI集成中解决的问题。
- MCP与直接API集成及其他工具连接方法的对比。
- 常见的企业用例及预期收益。
核心架构与组件
- 主机、客户端和服务器的角色。
- 工具、资源及提示词的使用方式。
- 典型MCP交互中的请求与响应流程。
- 本地与远程部署模式。
搭建基础MCP工作流程
- 准备工作环境。
- 审查简单的MCP服务器配置。
- 将客户端连接至MCP服务器。
- 运行并验证基础工作流程。
设计实用的MCP集成方案
- 为业务场景选择合适的功能。
- 构建安全且实用的工具结构。
- 利用资源提供相关上下文。
- 利用提示词提升一致性与可用性。
安全、治理与运维
- 访问控制、权限及认证的考量因素。
- 安全处理敏感业务数据。
- 信任、审批及监督实践。
- 监控、维护及运营最佳实践。
实施规划与后续步骤
- 识别首批 rollout 的现实用例。
- 关键设计决策及实际权衡。
- 规划在企业环境中的推广采用。
- 课程回顾、总结及后续步骤。
要求
- 对AI助手、API及业务应用工作流有基本了解。
- 具备使用Web应用程序、开发工具或企业软件平台的经验。
- 具备基本的技术或编程经验。
目标学员
- AI工程师及应用开发人员。
- 解决方案架构师及技术负责人。
- 评估AI集成选项的产品团队及IT专业人员。
