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课程大纲
Vector Database简介
- 理解向量数据库
- Milvus的关键特性与优势
- 与传统数据库的对比
Milvus的设置
- 安装与配置
- 理解Milvus的组件与架构
- 创建集合与分区
数据索引与Management
- Milvus中的索引策略
- 管理与优化向量数据
- 数据导入的最佳实践
相似性搜索与检索
- 相似性搜索的基础
- 在Milvus中实现搜索操作
- 应用案例:图像与视频检索,自然语言处理
Milvus在Machine Learning(机器学习)中的应用
- 将Milvus与机器学习模型集成
- 构建推荐系统
- 案例研究:异常检测,聊天机器人
可扩展性与性能
- 为大规模数据集扩展Milvus
- 性能调优与优化
- 监控与维护
在AI中实施Milvus
- 开发向量数据库解决方案
- 回顾与反馈
总结与下一步
要求
- 对数据库的基本了解
- AI和机器学习概念的入门知识
- 熟悉编程概念,最好是Python
受众
- 数据科学家
- 软件开发人员
- 机器学习爱好者
21 小时