感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
基础知识
- 电脑是否能思考?
- 解决问题的命令式与声明式方法
- Bedan在人工智能中的目的
- 人工智能的定义。图灵测试。其他决定因素
- 智能系统概念的发展
- 最重要的成就与发展方向
Neural Networks
- 基础知识
- 神经元与神经网络的概念
- 大脑的简化模型
- 神经元的机会
- XOR问题与值的分布性质
- S形函数的多态性
- 其他激活函数
- 神经网络的构建
- 神经元连接的概念
- 作为节点的神经网络
- 构建网络
- 神经元
- 层
- 权重
- 输入与输出数据
- 范围0到1
- 标准化
- 学习Neural Networks
- 反向传播
- 传播步骤
- 网络训练算法
- 应用范围
- 评估
- 近似可能性的问题
- 示例
- XOR问题
- 乐透?
- 股票
- OCR与图像模式识别
- 其他应用
- 实施神经网络建模工作,预测上市公司股票价格
当前的问题
- 组合爆炸与游戏问题
- 再次谈论图灵测试
- 对电脑能力的过度自信
7 小时
客户评论 (3)
It felt like we were going through directly relevant information at a good pace (i.e. no filler material)
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
课程 - Introduction to the use of neural networks
The interactive part, tailored to our specific needs.
Thomas Stocker
课程 - Introduction to the use of neural networks
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.