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课程大纲
基础知识
- 计算机能不能想到?
- 解决问题的命令式和声明式方法
- 目的:贝丹谈人工智能
- 人工智能的定义。图灵测试。其他决定因素
- 智能系统概念的发展
- 最重要的成就和发展方向
Neural Networks
- 基础知识
- 神经元和神经网络的概念
- 大脑的简化模型
- 机会神经元
- 异或问题和值分布的性质
- 乙状结肠的多态性
- 其他功能已激活
- 神经网络的构建
- 神经元连接的概念
- 神经网络作为节点
- 构建网络
- 神经元
- 层
- 尺度
- 输入和输出数据
- 范围 0 到 1
- 正常化
- 学习 Neural Networks
- 向后传播
- 步骤传播
- 网络训练算法
- 应用范围
- 估计
- 近似的可能性问题
- 例子
- XOR问题
- 乐天?
- 股票
- OCR 和图像模式识别
- 其他应用
- 实现预测上市股票价格的神经网络建模作业
今天的问题
- 组合爆炸和博弈问题
- 再次进行图灵测试
- 对计算机功能过于自信
客户评论 (3)
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Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
课程 - Introduction to the use of neural networks
the interactive part, tailored to our specific needs
Thomas Stocker
课程 - Introduction to the use of neural networks
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.