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课程大纲
Neural Networks 简介
- Neural Networks 是什么
- 目前神经网络的应用现状
- Neural Networks 与回归模型的比较
- 监督式与非监督式学习
可用套件概述
- nnet、neuralnet 及其他
- 套件之间的差异及其限制
- 神经网络的可视化
应用 Neural Networks
- 神经元与神经网络的概念
- 大脑的简化模型
- 神经元的机会
- XOR 问题与值的分布特性
- Sigmoidal 函数的多态性
- 其他激活函数
- 神经网络的构建
- 神经元连接的概念
- 神经网络作为节点
- 建立网络
- 神经元
- 层
- 比例
- 输入与输出数据
- 范围 0 到 1
- 标准化
- 学习 Neural Networks
- 反向传播
- 传播步骤
- 网络训练算法
- 应用范围
- 估算
- 近似可能性问题
- 范例
- OCR 与图像模式识别
- 其他应用
- 实施神经网络模型预测上市股票价格
要求
Programming 在任何推荐的编程语言中。
14 小时
客户评论 (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
课程 - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
课程 - Neural Network in R
I liked the new insights in deep machine learning.