课程大纲

介绍

Artificial Intelligence (AI) 概述

  • 机器学习
  • 计算智能

了解 Neural Networks 的概念

  • 生成网络
  • 深度神经网络
  • 卷积神经网络

了解各种学习方法

  • 监督学习
  • 无监督学习
  • 强化学习
  • 半监督学习

其他计算智能算法

  • 模糊系统
  • 进化算法

探索人工智能优化方法

  • 有效选择 AI 方法

学习随机动态 Programming

  • 与人工智能的关系

利用 AI 实现机电一体化应用

  • 防御
  • 与行业无关的趋势

案例研究:智能机器人汽车

Programming 机器人的主要系统

  • 规划项目

实施 AI 功能

  • Searching 和运动控制
  • 定位和映射
  • 跟踪和控制

摘要和后续步骤

要求

  • 对计算机科学与工程有基本的了解

观众

  • 工程师
  21 小时

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

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