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课程大纲
人工智能历史
- 智能代理
问题解决
- 通过 Search 解决问题
- 超越古典 Search
- 对抗性 Search
- 约束满足问题
知识和推理
- 逻辑代理
- 一阶逻辑
- 一阶逻辑中的推理
- 经典规划
- 在现实世界中进行规划和行动
- 知识表示
不确定的知识和推理
- 量化不确定性
- 概率推理
- 随时间推移的概率推理
- 做出简单的决定
- 做出复杂的决策
学习
- 从例子中学习
- 学习中的知识
- 学习概率模型
- Reinforcement Learning
沟通、感知和行动;
- 自然语言处理
- 用于交流的自然语言
- 知觉
- Robotics
结论
- 哲学基础
- 人工智能:现在和未来
要求
计算、生物学、数学和物理的基础知识
7 小时
客户评论 (3)
我非常喜欢最后我们花时间一起探索CHAT GPT的部分。不过房间的布置不是最佳选择,如果能有几张小组桌,而不是一张大桌子,这样我们可以分成小组进行头脑风暴,效果会更好。
Nola - Laramie County Community College
课程 - Artificial Intelligence (AI) Overview
机器翻译
信息。Hunters愿意帮助我开发一个聊天工具,用于我正在处理的工作流程,这非常棒。聊天工具虽然简单,但节省了时间,并激发了我对办公室其他AI应用方式的兴趣。
Arlene - Laramie County Community College
课程 - Artificial Intelligence (AI) Overview
机器翻译
Hunter非常出色,非常有吸引力,知识渊博且平易近人。表现非常出色。
Rick Johnson - Laramie County Community College
课程 - Artificial Intelligence (AI) Overview
机器翻译