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课程时长 7 小时
课程大纲
OpenClaw基础与安全模型
- OpenClaw是什么，不是什么，以及何时适合使用
- 核心概念：代理、工具、技能、内存、连接器、审批
- 企业现实：数据敏感性、环境分离和安全默认设置
安装、配置与首次运行代理
- 先决条件检查：Node.js、Git、API密钥、工作空间文件夹
- 安装OpenClaw，验证安装，并了解项目结构
- 连接LLM提供商，设置核心配置，并验证连接
- 首先运行一个只读操作的启动代理，然后添加受控的写操作
使用内置工具与可靠提示
- 使用常见工具：文件、Shell命令和简单网页任务
- 可预测执行的提示模式：约束、步骤计划和确认
- 审查代理输出、工具调用和跟踪，及早发现问题
技能与内存的实际应用
- 添加和配置技能以实现可重复的工作流程
- 内存基础：应存储什么，不应存储什么，以及如何安全重置
- 实践练习：构建一个小心使用内存的小型工作流程（带有明确的停止条件）
构建与测试自定义技能
- 技能结构、输入输出，以及OpenClaw如何发现和运行技能
- 实现一个小型面向业务的技能（示例：汇总文件夹中的报告并生成简短摘要）
- 测试方法：示例输入、预期输出、错误处理和文档
集成、操作与下一步
- 集成模式：在安全沙箱环境中的聊天和工单工作流程
- 设计可重复的自动化流程：触发器、操作、审查、审批和交接
- 操作基础：日志记录、可审计性、配置管理和试点准备清单
要求
- 熟悉基本命令行使用（文件夹、路径、环境变量）
- 能够在工作站上安装和运行开发工具（Git、Node.js）
- 具备基本的JavaScript或脚本编写经验（阅读和进行小规模修改）
受众
- 希望构建AI驱动助手和内部工具的开发者与自动化工程师
- 希望自动化重复支持和管理任务的IT和运维专业人员
- 评估自托管AI代理选项的技术产品负责人和团队领导
