课程大纲

向量数据库简介

  • 理解向量数据库。
  • Pinecone在AI应用中的作用。
  • 相较于传统数据库的优势。

使用Pinecone进行语义搜索

  • 语义搜索的原理。
  • 为基于文本的搜索设置Pinecone。
  • 使用向量嵌入增强搜索结果。

产品与多模态搜索

  • 准确产品推荐的技术。
  • 结合文本和图像数据进行综合搜索。
  • 案例研究(如电子商务应用)。

对话式AI与内容生成

  • 使用向量搜索改进聊天机器人。
  • 向量数据库在文本和图像生成中的应用。
  • 构建简单的问答机器人。

安全与个性化

  • 向量数据库在异常和欺诈检测中的应用。
  • 使用向量数据个性化用户体验。
  • 媒体平台中的个性化。

可扩展性与性能优化

  • 扩展向量数据库的挑战。
  • Pinecone的无服务器架构优化性能。
  • 监控和优化向量数据库的指标。

在AI中实现Pinecone

  • 开发向量数据库解决方案。
  • 回顾与反馈。

总结与下一步

要求

  • 对数据库有基本了解。
  • 具备AI和机器学习概念的入门知识。
  • 熟悉编程概念。

受众

  • 数据科学家。
  • 软件开发人员。
  • 机器学习爱好者。
 21 小时

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