Python商业分析与自动化 培训

这门深入的实践课程涵盖了高级Python技术、工程最佳实践以及常用的设计模式，以构建可维护、可测试和高性能的Python应用程序。课程重点介绍了现代工具、类型系统、并发模型、架构模式以及部署就绪的工作流程。

这门由讲师指导的线下或线上培训面向中级到高级Python开发者，旨在帮助他们采用专业的实践和模式，以构建生产级的Python系统。

在培训结束时，学员将能够：

• 应用Python类型系统、数据类和类型检查，以提高代码的可靠性。
• 使用设计模式和架构原则来构建健壮的应用程序。
• 正确使用asyncio和多进程实现并发和并行。
• 使用pytest、基于属性的测试和CI管道构建经过良好测试的代码。
• 对Python应用程序进行性能分析、优化并使其适用于生产环境。
• 使用现代工具和容器打包、分发和部署Python项目。

课程形式

• 互动讲座和简短演示。
• 每天的实践实验和编码练习。
• 集成了模式、测试和部署的顶点小项目。

课程定制选项

• 如需定制培训或聚焦特定领域（数据、Web或基础设施），请联系我们安排。

本课程教授使用 Python 设计、构建、测试和部署代理（自主）系统的实用工程技术。内容涵盖代理循环、工具集成、内存和状态管理、编排模式、安全控制以及生产考虑。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级到高级的机器学习工程师、AI 开发者和软件工程师，帮助他们使用 Python 构建健壮、可用于生产的自主代理。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计和实现代理循环及决策工作流。
• 集成外部工具和 API 以扩展代理功能。
• 实现代理的短期和长期内存架构。
• 协调多步骤编排和代理可组合性。
• 为部署的代理应用安全、访问控制和可观测性最佳实践。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用 Python 和流行 SDK 构建代理的动手实验。
• 基于项目的练习，生成可部署的原型。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

这是一个为期5天的数据科学与人工智能（AI）入门课程。

课程通过Python的示例和练习进行讲解。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Dask与Python生态系统构建、扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境，开始使用Dask和Python进行大数据处理。
• 探索Dask中可用的功能、库、工具和API。
• 了解Dask如何加速Python中的并行计算。
• 学习如何使用Dask扩展Python生态系统（Numpy、SciPy和Pandas）。
• 优化Dask环境，以保持处理大型数据集时的高性能。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望提升使用Pandas和NumPy进行数据分析和操作技能的中级Python开发者和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

Insurtech（又名数字保险）是指保险 + 新技术的融合。在 Insurtech 领域，“数字保险公司”将技术创新应用于其业务和运营模式，以降低成本、改善客户体验并提高运营敏捷性。

在这种讲师指导的培训中，参与者将了解在其组织和整个行业内实现数字化转型所需的技术、方法和思维方式。该培训 针对需要获得全域理解、打破炒作和行话并迈出建立 Insurtech 战略第一步的经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 智慧、系统地讨论 Insurtech 及其所有组成部分
• 识别并揭开 Insurtech 中每项关键技术的作用的神秘面纱。
• 起草在组织内实施 Insurtech 的总体策略

观众

• 保险公司
• 保险行业的技术人员
• 保险利益相关者
• 顾问和业务分析师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和案例研究小组活动

本课程由讲师主导，提供线下或线上培训，旨在帮助开发者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技术栈构建动态、高性能且可扩展的 Web 应用。

通过本课程，学员将能够：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的开发环境。
• 理解 FARM 技术栈的关键概念、特点和优势。
• 学习如何使用 FastAPI 构建 REST API。
• 学习如何使用 React 设计交互式应用。
• 使用 FARM 技术栈开发、测试和部署应用（前端和后端）。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用FastAPI与Python更快速、更轻松地构建、测试和部署RESTful API的开发者。

通过本课程，学员将能够：

• 设置必要的开发环境，以使用Python和FastAPI开发API。
• 使用FastAPI库更快速、更轻松地创建API。
• 学习如何基于Pydantic和OpenAPI创建数据模型和模式。
• 使用SQLAlchemy将API连接到数据库。
• 使用FastAPI工具在API中实现安全和身份验证。
• 构建容器镜像并将Web API部署到云服务器。

在这个由 中国 的讲师指导的现场培训中，参与者将了解实施 Fintech 策略所需的技术、方法和思维方式。

本培训面向需要对 Fintech 有“全域”理解的管理者，打破炒作和行话，并为采用适用于金融业务和服务的新技术迈出切实的第一步。

在本次培训结束时，参与者将能够

• 为他们的组织提出可行的 Fintech 策略。
• 了解并解释关键技术的作用和功能。
• 起草一个行动计划，以循序渐进的方式引入新技术。

数字时代的保险是一个应用性概述，展示了数字化转型如何重塑保险行业的产品、运营和客户互动。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级保险专业人士，旨在帮助他们理解并应用数字技术、数据驱动策略和创新框架，以现代化保险产品和服务。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释AI、大数据、物联网和自动化在现代保险工作流程中的作用。
• 识别保险科技趋势及其对保险生态系统的影响。
• 设计以客户为中心的策略，利用数字工具和数据洞察。
• 应用数据驱动的方法进行风险管理和决策。
• 开发适合保险公司的创新和应变管理方法。
• 评估实际案例，并将其经验转化为本地举措。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 案例分析与小组研讨会。
• 实践练习和为参与者组织制定行动计划。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

需求工程（RE）是软件和系统开发中的关键学科，专注于识别、记录和管理利益相关者的需求和约束，以确保项目成功。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望深入理解实用需求工程并准备IREB CPRE – 基础级别认证考试的中级专业人员。

完成本培训后，学员将能够：

• 理解并应用IREB CPRE基础大纲定义的关键概念和术语。
• 使用有效且适合上下文的技术识别和获取需求。
• 为实际项目建模、记录和验证需求。
• 在整个项目生命周期中管理需求变更、可追溯性和优先级。
• 使用需求工程工具和最佳实践，提升沟通和项目成果。
• 充分准备并通过IREB CPRE – 基础级别认证考试。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 基于案例的练习和协作研讨会。
• 考试准备环节和练习题。

课程定制选项

• 可根据要求添加额外模块或行业特定案例研究。

基于模型的开发 （MBD） 是一种软体开发方法，可以更快、更经济高效地开发动态系统，例如控制系统、信号处理和通信系统。它依赖于图形建模，而不是传统的基于文本的程式设计。

在这个讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何应用 MBD 方法来降低开发成本并加快其嵌入式软体产品的上市时间。

在本次培训结束时，参与者将能够

• 选择并利用正确的工具来实施 MBD。
• 使用 MBD 在嵌入式软体专案的早期阶段进行快速开发。
• 缩短其嵌入式软体投放市场的时间。

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，旨在帮助学员理解需求分析，并能够高效、准确地使用分析技术为其项目进行需求分析。

通过本培训，学员将能够：

• 识别不同类型的需求。
• 理解需求分析的整体概念及其中的活动。
• 熟悉需求分析的方法论。
• 利用不同的需求分析技术为其项目带来优势。
• 通过迭代的需求收集过程，结构化需求，以便与架构师和开发人员高效沟通。

本课程通过实践练习演示软件工程，需求工程和测试的基础知识和应用。