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课程大纲
Day One：语言基础
- 课程介绍
- 关于 Data Science
- Data Science 定义
- 执行过程 Data Science。
- 介绍 R Language
- 变数和类型
- 控制结构 （Loops / Conditionals）
- R Scalars、向量和矩阵
- 定义 R 向量
- 预科
- 字串和文本操作
- 字元数据类型
- 档IO
- 清单
- 功能
- 函数介绍
- 闭包
- lapply/sapply 函数
- 数据帧
- 所有部分的实验室
第二天：中级 R Programming
- DataFrames 和档 I/O
- 从档中读取数据
- 数据准备
- 内置数据集
- 可视化
- 图形包
- plot（） / barplot（） / hist（） / boxplot（） / 散点图
- 热图
- ggplot2 包 （qplot（）， ggplot（））
- 使用 Dplyr 进行探索
- 所有部分的实验室
要求
- 有基本程式设计背景者优先
观众
- 数据分析师
14 小时
客户评论 (5)
它内容丰富且有用
Brenton - Lotterywest
课程 - Building Web Applications in R with Shiny
机器翻译
许多与培训主题相关的示例和练习。
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
课程 - Advanced R Programming
机器翻译
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
课程 - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
课程 - R Programming for Data Analysis
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
