课程大纲

Agentic AI 简介

  • Agentic AI 是什么?
  • 它与传统 AI 模型的区别
  • 历史演变与关键突破

Agentic AI 的核心能力

  • 自主决策与适应性
  • 长期规划与自我改进
  • 多代理协作与沟通

Agentic AI 的实际应用

  • 企业中的 AI 驱动自动化
  • Agentic AI 在金融、医疗和客户服务中的应用
  • 机器人技术和智能助手的用例

Agentic AI 的优势与挑战

  • 提升企业效率与可扩展性
  • 自主 AI 的潜在风险与限制
  • 负责任 AI 开发的策略

伦理与安全考虑

  • AI 安全与风险缓解策略
  • 解决 Agentic AI 中的偏见与问责问题
  • 监管与治理框架

Agentic AI 的未来

  • 自主 AI 研究与开发的趋势
  • 企业如何为 AI 驱动的转型做准备
  • 扩展 AI 能力以应对实际应用

总结与下一步

要求

  • 对人工智能的基本理解
  • 熟悉人工智能在商业或技术中的应用

受众

  • 探索AI驱动自动化的企业领导者
  • 分析AI采用的技术策略师
  • 对自主AI系统感兴趣的AI爱好者
 7 小时

客户评论 (1)

即将举行的公开课程

课程分类