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课程大纲
Agentic AI简介
- 什么是Agentic AI?
- 它与传统AI模型的区别。
- 历史演变与关键突破。
Agentic AI的核心能力
- 自主决策与适应性。
- 长期规划与自我改进。
- 多代理协作与沟通。
Agentic AI的实际应用
- 企业中的AI驱动自动化。
- Agentic AI在金融、医疗和客户服务中的应用。
- 机器人技术与智能助手的用例。
Agentic AI的优势与挑战
- 提升企业的效率与可扩展性。
- 自主AI的潜在风险与限制。
- 负责任AI开发的策略。
伦理与安全考虑
- AI安全与风险缓解策略。
- 解决Agentic AI中的偏见与责任问题。
- 监管与治理框架。
Agentic AI的未来
- 自主AI研究与开发的趋势。
- 企业如何为AI驱动的转型做准备。
- 扩展AI能力以应对实际应用。
总结与下一步
要求
- 对人工智能有基本了解。
- 熟悉AI在商业或技术中的应用。
目标受众
- 探索AI驱动自动化的商业领导者。
- 分析AI采用的技术战略家。
- 对自主AI系统感兴趣的AI爱好者。
7 小时
客户评论 (3)
知识与实践的良好结合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Agentic AI for Enterprise Applications
机器翻译
理论与实践的结合,以及高层与底层视角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
机器翻译
实务练习
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
机器翻译