课程大纲

Agentic AI简介

  • 什么是Agentic AI?
  • 它与传统AI模型的区别。
  • 历史演变与关键突破。

Agentic AI的核心能力

  • 自主决策与适应性。
  • 长期规划与自我改进。
  • 多代理协作与沟通。

Agentic AI的实际应用

  • 企业中的AI驱动自动化。
  • Agentic AI在金融、医疗和客户服务中的应用。
  • 机器人技术与智能助手的用例。

Agentic AI的优势与挑战

  • 提升企业的效率与可扩展性。
  • 自主AI的潜在风险与限制。
  • 负责任AI开发的策略。

伦理与安全考虑

  • AI安全与风险缓解策略。
  • 解决Agentic AI中的偏见与责任问题。
  • 监管与治理框架。

Agentic AI的未来

  • 自主AI研究与开发的趋势。
  • 企业如何为AI驱动的转型做准备。
  • 扩展AI能力以应对实际应用。

总结与下一步

要求

  • 对人工智能有基本了解。
  • 熟悉AI在商业或技术中的应用。

目标受众

  • 探索AI驱动自动化的商业领导者。
  • 分析AI采用的技术战略家。
  • 对自主AI系统感兴趣的AI爱好者。
 7 小时

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