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课程大纲
Agentic AI 简介
- Agentic AI 是什么?
- 它与传统 AI 模型的区别
- 历史演变与关键突破
Agentic AI 的核心能力
- 自主决策与适应性
- 长期规划与自我改进
- 多代理协作与沟通
Agentic AI 的实际应用
- 企业中的 AI 驱动自动化
- Agentic AI 在金融、医疗和客户服务中的应用
- 机器人技术和智能助手的用例
Agentic AI 的优势与挑战
- 提升企业效率与可扩展性
- 自主 AI 的潜在风险与限制
- 负责任 AI 开发的策略
伦理与安全考虑
- AI 安全与风险缓解策略
- 解决 Agentic AI 中的偏见与问责问题
- 监管与治理框架
Agentic AI 的未来
- 自主 AI 研究与开发的趋势
- 企业如何为 AI 驱动的转型做准备
- 扩展 AI 能力以应对实际应用
总结与下一步
要求
- 对人工智能的基本理解
- 熟悉人工智能在商业或技术中的应用
受众
- 探索AI驱动自动化的企业领导者
- 分析AI采用的技术策略师
- 对自主AI系统感兴趣的AI爱好者
7 小时
客户评论 (1)
实务练习
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
机器翻译