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课程时长 14 小时
课程大纲
理解代理型AI
- 定义代理型系统与自主工作流
- 对比代理型AI与传统自动化
- 当前格局与新兴能力
企业准备度与用例
- 跨行业高影响力用例
- 评估可行性与投资回报率
- 基于代理的流程设计原则
AI增强型劳动力模型
- 任务级增强与完全自动化的对比
- 人类与AI协作模式
- 重新定义角色与技能架构
治理、信任与风险管理
- 透明度与可解释性预期
- 运营风险与系统可靠性
- 伦理与法规考量
应变管理与采用策略
- 为AI驱动的转型准备领导层与团队
- 管理文化阻力与技能转型
- 在组织内构建AI素养
工作流集成与基础设施
- 数据管道与编排需求
- 监控与生命周期管理
未来情景与战略规划
- 未来十年工作场所的演变
- 新兴职位类别与能力
- 长期规划的战略框架
总结与下一步
要求
- 了解组织数字化转型
- 具备业务流程分析经验
- 熟悉AI相关术语
目标受众
- 企业高管
- 人力资源负责人
- 创新管理者
客户评论 (3)
培训师很有耐心,也非常乐于助人。他对主题非常了解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
课程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
机器翻译
知识与实践的良好结合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Agentic AI for Enterprise Applications
机器翻译
理论与实践的结合,以及高层与底层视角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
机器翻译