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课程大纲
多智能体系统简介
- 定义多智能体系统及其应用
- Agentic AI 在自主智能体交互中的作用
- 多智能体协调中的挑战
为多智能体环境开发 Agentic AI
- 设计自主 AI 智能体
- 智能体沟通与决策策略
- 多智能体 AI 的模拟环境
Agentic AI 的强化学习
- 将强化学习应用于多智能体系统
- 训练自主智能体以适应行为
- 决策中探索与利用的平衡
多智能体系统中的协作与竞争
- 协作型 AI 智能体策略
- 竞争与对抗型 AI 交互
- 多智能体环境中的涌现行为
Agentic AI 在机器人技术与自动化中的应用
- 机器人技术中的多智能体协调
- 群体智能与分散决策
- 机器人 AI 应用案例研究
Agentic AI 在游戏开发中的应用
- 在多智能体模拟中设计 AI 驱动的 NPC
- 交互式 AI 智能体的行为建模
- 动态环境中的实时 AI 决策
扩展多智能体 AI 系统
- 大规模 AI 交互的性能优化
- 管理智能体层次结构与基于角色的决策
- 将 AI 智能体与基于云的环境集成
Agentic AI 在多智能体系统中的未来
- 自主 AI 协作的新兴趋势
- 通过深度学习扩展多智能体 AI 能力
- 多智能体 AI 的伦理与监管考量
总结与下一步
要求
- 具备AI模型开发经验
- 理解多智能体系统概念
- 熟悉强化学习和AI驱动的自动化
受众
- 研究自主智能体交互的AI研究人员
- 设计多智能体协调的机器人工程师
- 实现AI驱动NPC行为的游戏开发者
14 小时
客户评论 (1)
实务练习
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
机器翻译