课程大纲

多智能体系统简介

  • 定义多智能体系统及其应用
  • Agentic AI 在自主智能体交互中的作用
  • 多智能体协调中的挑战

为多智能体环境开发 Agentic AI

  • 设计自主 AI 智能体
  • 智能体沟通与决策策略
  • 多智能体 AI 的模拟环境

Agentic AI 的强化学习

  • 将强化学习应用于多智能体系统
  • 训练自主智能体以适应行为
  • 决策中探索与利用的平衡

多智能体系统中的协作与竞争

  • 协作型 AI 智能体策略
  • 竞争与对抗型 AI 交互
  • 多智能体环境中的涌现行为

Agentic AI 在机器人技术与自动化中的应用

  • 机器人技术中的多智能体协调
  • 群体智能与分散决策
  • 机器人 AI 应用案例研究

Agentic AI 在游戏开发中的应用

  • 在多智能体模拟中设计 AI 驱动的 NPC
  • 交互式 AI 智能体的行为建模
  • 动态环境中的实时 AI 决策

扩展多智能体 AI 系统

  • 大规模 AI 交互的性能优化
  • 管理智能体层次结构与基于角色的决策
  • 将 AI 智能体与基于云的环境集成

Agentic AI 在多智能体系统中的未来

  • 自主 AI 协作的新兴趋势
  • 通过深度学习扩展多智能体 AI 能力
  • 多智能体 AI 的伦理与监管考量

总结与下一步

要求

  • 具备AI模型开发经验
  • 理解多智能体系统概念
  • 熟悉强化学习和AI驱动的自动化

受众

  • 研究自主智能体交互的AI研究人员
  • 设计多智能体协调的机器人工程师
  • 实现AI驱动NPC行为的游戏开发者
 14 小时

客户评论 (1)

即将举行的公开课程

课程分类