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课程大纲
多智能体系统简介
- 定义多智能体系统及其应用
- Agentic AI在自主智能体互动中的作用
- 多智能体协调中的挑战
为多智能体环境开发Agentic AI
- 设计自主AI智能体
- 智能体通信与决策策略
- 多智能体AI的模拟环境
Agentic AI的强化学习
- 将强化学习应用于多智能体系统
- 训练自主智能体以实现自适应行为
- 在决策中平衡探索与利用
多智能体系统中的协作与竞争
- 协作型AI智能体策略
- 竞争与对抗性AI互动
- 多智能体环境中的涌现行为
Agentic AI在机器人及自动化中的应用
- 机器人中的多智能体协调
- 群体智能与去中心化决策
- 机器人AI应用案例研究
Agentic AI在游戏开发中的应用
- 在多智能体模拟中设计AI驱动的NPC
- 互动AI智能体的行为建模
- 动态环境中的实时AI决策
扩展多智能体AI系统
- 大规模AI互动的性能优化
- 管理智能体层级与基于角色的决策
- 将AI智能体与云环境集成
Agentic AI在多智能体系统中的未来
- 自主AI协作的新兴趋势
- 通过深度学习扩展多智能体AI能力
- 多智能体AI的伦理与监管考量
总结与下一步
要求
- 具备AI模型开发经验
- 了解多智能体系统概念
- 熟悉强化学习和AI驱动自动化
受众
- 研究自主智能体互动的AI研究人员
- 设计多智能体协调的机器人工程师
- 实现AI驱动NPC行为的游戏开发者
14 小时
客户评论 (1)
实践练习
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
机器翻译