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课程大纲
游戏中的AI简介
- AI在游戏中的应用概述
- AI代理的类型:NPC、战略AI等
- 游戏AI开发中的关键概念
决策系统
- 使用决策树实现简单的AI逻辑
- 有限状态机用于复杂行为
- 行为树和模块化AI设计
路径寻找与导航
- 理解路径寻找算法
- 实现A*算法用于游戏内导航
- 优化大型地图的路径寻找
游戏中的强化学习
- 强化学习概念简介
- 使用Q学习和深度Q网络训练AI代理
- 设计奖励结构以创建自适应行为
优化AI性能
- 实时AI性能优化技术
- 管理资源并优先处理AI任务
- 调试和排查AI系统问题
高级AI技术
- 使用AI生成程序化内容
- 模拟玩家行为
- 将AI与多人游戏集成
游戏AI的未来趋势
- 下一代游戏中的AI和机器学习
- 游戏AI中的伦理考虑
- 探索AI驱动的叙事和故事设计
总结与下一步
要求
- 基本了解编程概念
- 熟悉游戏开发工具或框架
- 具备AI基本原理的知识
受众
- 游戏开发者
- AI爱好者
14 小时
客户评论 (2)
实际示例和解决实际问题(在创建实际项目、游戏等过程中),我指的是良好的实践以及实际项目的工作方式
Michal Orlinski - relayr sp. z o.o.
课程 - VR rapid prototyping in Unity3D for architecture showcasing
机器翻译
我喜欢我们提前准备的所有问题都得到了解答,最后的90分钟挑战,创建一个小游戏,也很有趣!
Peter Melchart - Greentube IES GmbH
课程 - Unity: Developing 3D Games with C# and Javascript
机器翻译