游戏中的AI代理:从NPC到战略AI 培训
AI代理通过提供智能和响应行为,彻底改变了游戏行业,从非玩家角色(NPC)到战略决策系统。本课程探讨游戏中AI代理的创建,深入探讨决策树、路径寻找算法和强化学习技术等关键主题。
本课程为讲师指导的线下或线上培训,面向中级游戏开发者和AI爱好者,旨在帮助他们有效地将AI代理集成到游戏应用中。
培训结束后,参与者将能够:
- 了解AI代理在现代游戏中的作用。
- 使用决策树和有限状态机开发决策系统。
- 实现A*等路径寻找算法,用于游戏内导航。
- 应用强化学习技术创建自适应的AI行为。
- 优化AI在实时游戏环境中的性能。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
课程大纲
游戏中的AI简介
- AI在游戏中的应用概述
- AI代理的类型:NPC、战略AI等
- 游戏AI开发中的关键概念
决策系统
- 使用决策树实现简单的AI逻辑
- 有限状态机用于复杂行为
- 行为树和模块化AI设计
路径寻找与导航
- 理解路径寻找算法
- 实现A*算法用于游戏内导航
- 优化大型地图的路径寻找
游戏中的强化学习
- 强化学习概念简介
- 使用Q学习和深度Q网络训练AI代理
- 设计奖励结构以创建自适应行为
优化AI性能
- 实时AI性能优化技术
- 管理资源并优先处理AI任务
- 调试和排查AI系统问题
高级AI技术
- 使用AI生成程序化内容
- 模拟玩家行为
- 将AI与多人游戏集成
游戏AI的未来趋势
- 下一代游戏中的AI和机器学习
- 游戏AI中的伦理考虑
- 探索AI驱动的叙事和故事设计
总结与下一步
要求
- 基本了解编程概念
- 熟悉游戏开发工具或框架
- 具备AI基本原理的知识
受众
- 游戏开发者
- AI爱好者
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客户评论 (1)
我喜欢这门课程的设计,它完全符合我们在工作中想要实现的需求。
Alexius Burris - Weatherford
课程 - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
机器翻译
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- 将3D模型、动画和资源从3ds Max导入Unreal Engine。
- 在Unreal Engine中创建和自定义材质、纹理和着色器。
- 设置动态照明和全局光照以实现实时渲染。
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课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
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课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
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- 应用微调技术以提升特定领域的性能。
- 实现版本控制、监控和生命周期治理。
- 确保开源模型的安全性、合规性和负责任的使用。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 自托管和微调的实践练习。
- 治理和监控管道的实时实验室实施。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
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- 为关键流程实施可靠性、安全性和人工介入控制。
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课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
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- 解释LangGraph的核心概念(节点、边、状态)及其使用场景。
- 构建支持分支、调用工具和维护内存的提示链。
- 将检索和外部API集成到图工作流中。
- 测试、调试和评估LangGraph应用,确保其可靠性和安全性。
课程形式
- 互动讲座与引导讨论。
- 在沙盒环境中进行指导实验和代码讲解。
- 基于场景的设计、测试和评估练习。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
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培训结束后,参与者将能够:
- 设计符合合规性和可审计性的医疗专用 LangGraph 工作流。
- 将 LangGraph 应用与医疗本体和标准(FHIR、SNOMED CT、ICD)集成。
- 在敏感环境中应用可靠性、可追溯性和可解释性的最佳实践。
- 在医疗生产环境中部署、监控和验证 LangGraph 应用。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 基于真实案例的实践练习。
- 在实时实验环境中进行实施实践。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
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本课程为讲师指导的培训(线上或线下),面向中高级专业人员,旨在帮助他们设计、实施和操作基于LangGraph的法律解决方案,并确保必要的合规性、可追溯性和治理控制。
培训结束后,学员将能够:
- 设计特定于法律的LangGraph工作流程,确保可审计性和合规性。
- 将法律本体和文档标准集成到图状态和处理中。
- 实施护栏、人工审批和可追溯的决策路径。
- 在生产环境中部署、监控和维护LangGraph服务,并确保可观测性和成本控制。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验室环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们进行安排。
使用LangGraph和LLM代理构建动态工作流
14 小时LangGraph是一个用于构建图结构LLM工作流的框架,支持分支、工具使用、内存和可控执行。
本次由讲师主导的培训(线上或线下)面向中级工程师和产品团队,他们希望将LangGraph的图逻辑与LLM代理循环结合,以构建动态、上下文感知的应用程序,如客户支持代理、决策树和信息检索系统。
培训结束后,参与者将能够:
- 设计基于图的工作流,协调LLM代理、工具和内存。
- 实现条件路由、重试和回退,确保稳健执行。
- 将检索、API和结构化输出集成到代理循环中。
- 评估、监控并强化代理行为,确保可靠性和安全性。
课程形式
- 互动讲座和引导讨论。
- 在沙盒环境中进行指导实验和代码讲解。
- 基于场景的设计练习和同行评审。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们进行安排。
LangGraph用于营销自动化
14 小时LangGraph是一个基于图的编排框架,支持条件化、多步骤的LLM和工具工作流,非常适合自动化和个性化内容管道。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级营销人员、内容策略师和自动化开发人员,旨在帮助他们使用LangGraph实现动态、分支的电子邮件营销活动和内容生成管道。
培训结束后,学员将能够:
- 使用条件逻辑设计图结构的内容和电子邮件工作流。
- 集成LLM、API和数据源以实现自动化个性化。
- 在多步骤活动中管理状态、内存和上下文。
- 评估、监控和优化工作流性能和交付结果。
课程形式
- 互动讲座和小组讨论。
- 动手实验,实现电子邮件工作流和内容管道。
- 基于场景的练习,涵盖个性化、分段和分支逻辑。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们进行安排。
Unreal Editor for Fortnite (UEFN)
7 小时本次由讲师指导的线下或线上培训,面向希望为Fortnite玩家设计、开发和发布互动且可盈利体验的初级到中级游戏开发者和UGC创作者。
培训结束后,学员将能够:
- 了解UEFN的基础知识及其在Fortnite中创建用户生成内容的作用。
- 熟练使用UEFN界面,设置项目并有效管理资产。
- 使用世界构建和景观工具开发并发布自定义的Fortnite体验。
- 应用Verse脚本语言的基本编程概念。
- 在UEFN项目中协作,并为Fortnite中的盈利机会做好准备。
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21 小时Unity、Blender和Visual Studio共同提供了一个强大的工具集,用于创建和编程工业虚拟环境。Unity支持交互式模拟和可视化,Blender提供高级的3D建模功能,Visual Studio则作为编程核心,用于集成控制系统和工业逻辑。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向初级到中级专业人员,旨在为模拟、培训和集成目的设计和编程工业环境。
通过本次培训,参与者将能够:
- 使用Blender设计和建模工业设备及场景。
- 在Unity中导入和优化3D模型以进行可视化。
- 在Visual Studio中编程系统逻辑和集成工作流程。
- 创建具有控制系统连接的交互式工业虚拟环境。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 动手实践3D建模和环境开发。
- 编程和集成练习,现场演示。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们进行安排。
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21 小时这个 由讲师指导的 中国 现场培训涵盖了使用 Unreal 引擎 4 进行游戏开发的基础知识,同时让参与者有机会创建自己的示例游戏。
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14 小时本次由讲师指导的培训在中国(线上或线下)面向希望全面了解UE5并利用其创建惊艳实时内容的游戏开发者。
培训结束后,学员将能够:
- 学习并理解UE5发布的新功能。
- 利用UE5的实时3D创作工具功能,创建逼真的视觉效果。
- 探索并构建视觉世界和游戏。
- 学习并掌握游戏设计原则。
- 创建过场动画。