Nano Banana 简介:面向实际应用的轻量级大语言模型 培训
Nano Banana 是一个轻量级大语言模型框架,旨在跨设备和企业环境实现高效、低成本的实际应用。
此讲师主导的培训课程(线上或线下)面向初级专业人员,旨在帮助其了解如何部署轻量级大语言模型,以实现设备端、低成本的实际应用。
完成本课程后,参与者将能够:
- 解释轻量级大语言模型和 Nano Banana 的核心概念。
- 识别适用于设备端和低成本 AI 部署的适当用例。
- 评估 Nano Banana 在业务和 IT 场景中的能力。
- 就组织内的集成路径做出明智决策。
课程形式
- 讲师讲解并辅以互动对话。
- 强化关键概念的实践练习。
- 亲身体验轻量级大语言模型的能力。
课程定制选项
- 如需定制版本,请联系我们以调整课程内容。
课程大纲
轻量级大语言模型简介
- 理解紧凑型模型架构
- 资源高效 AI 的演进
- 轻量级模型对企业的重要性
理解 Nano Banana
- 主要功能和设计原则
- 模型能力与局限性
- Nano Banana 与传统大语言模型的区别
部署模型和使用场景
- 设备端执行及其优势
- 本地与云端推理的对比
- 选择合适的部署路径
跨行业的实际应用
- 内部自动化和知识辅助
- 面向客户的用例
- 运营和合规驱动的场景
集成基础
- 评估系统要求
- 工作流程和流程考量
- API 和工具链简介
成本优化与效率
- 使用紧凑型模型降低推理成本
- 平衡性能与资源
- 规划可扩展的部署
治理、隐私和风险管理
- 确保安全的设备端执行
- 理解数据边界和保护措施
- 与企业政策和标准保持一致
为组织采用做准备
- 构建内部能力和准备度
- 通过试点项目评估业务价值
- 为更广泛的推广奠定基础
总结与后续步骤
要求
- 了解通用 IT 概念
- 具备基本软件工具使用经验
- 熟悉数据驱动的业务工作流程
目标受众
- 采用 AI 能力的一般 IT 团队
- 对实用 AI 应用感兴趣的业务用户
- 评估设备端大语言模型策略的技术经理
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客户评论 (1)
演讲中的流程、氛围与主题
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
课程 - Google Gemini AI for Data Analysis
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- 在Antigravity中开发能够分析任务、编写代码并与工具交互的智能体。
- 将Gemini驱动的智能体与企业系统和API集成。
- 在复杂环境中优化智能体的行为、安全性和可靠性。
课程形式
- 专家演示与互动讨论相结合。
- 动手实践自主智能体开发。
- 使用Antigravity、Gemini 3及配套云工具进行实际实施。
课程定制选项
- 如果您的团队需要特定领域的智能体行为或自定义集成,请联系我们以定制课程。
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- 使用Gemini生成原创和富有创意的内容。
- 精确总结和比较复杂信息。
- 使用Gemini高效地进行头脑风暴、规划和整理想法。
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课程形式
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课程定制选项
- 如需定制内容或基于项目的需求,请联系我们以进行安排。
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- 在 Android Studio 项目中集成 Nano Banana SDK。
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- 集成Nano Banana以实现合规的AI工作流程。
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课程定制选项
- 如需组织特定需求或行业特定合规主题,请联系我们定制此计划。