联系我们

课程大纲

轻量级大语言模型简介

  • 理解紧凑模型架构
  • 资源高效AI的演进
  • 轻量级模型对企业的重要性

理解Nano Banana

  • 关键特性和设计原则
  • 模型能力与局限性
  • Nano Banana与传统大语言模型的区别

部署模型与使用场景

  • 设备端执行及其优势
  • 本地推理与云端推理
  • 选择合适的部署路径

跨行业的实际应用

  • 内部自动化与知识辅助
  • 面向客户的用例
  • 操作与合规驱动场景

集成基础

  • 评估系统需求
  • 工作流程与过程考量
  • API与工具链简介

成本优化与效率

  • 使用紧凑模型降低推理成本
  • 平衡性能与资源
  • 规划可扩展的部署

治理、隐私与风险管理

  • 确保设备端执行的安全性
  • 理解数据边界与保障措施
  • 与企业政策和标准保持一致

组织采用准备

  • 构建内部能力与准备
  • 通过试点项目评估业务价值
  • 为更广泛推广奠定基础

总结与后续步骤

要求

  • 对通用IT概念的理解
  • 基本软件工具的使用经验
  • 熟悉数据驱动的业务工作流程

目标受众

  • 采用AI能力的通用IT团队
  • 对实际AI应用感兴趣的业务用户
  • 评估设备端大语言模型策略的技术经理
 7 小时

客户评论 (1)

即将举行的公开课程

课程分类