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课程时长 14 小时
课程大纲
Nano Banana简介
- 框架及其能力概述
- 理解架构和处理流程
- Nano Banana与其他设备端AI解决方案的比较
搭建开发环境
- 为AI工作负载准备Android Studio
- 集成Nano Banana SDK
- 项目配置和依赖管理
使用Nano Banana API
- 探索核心API方法
- 加载和管理轻量级模型
- 实时执行推理任务
优化Android上的AI性能
- 低延迟推理策略
- 内存和资源管理技术
- 基准测试方法和优化工具
设计AI驱动的用户体验
- 实现响应式UI交互
- 处理异步任务和回调
- 使AI行为符合Android UX指南
设备端AI的安全与隐私
- 确保用户数据的安全处理
- 隐私保护推理技术
- 企业部署的合规性考虑
部署和维护AI功能
- 打包和发布嵌入AI的应用
- 版本管理和更新本地模型
- 部署后监控和改进性能
高级用例和集成
- 将Nano Banana与现有Android ML工具结合
- 实现多模态AI功能
- 使用自定义轻量级模型扩展应用
总结与后续步骤
要求
- 了解Android应用基础知识
- 有Kotlin或Java经验
- 熟悉移动应用调试流程
目标受众
- 构建AI增强应用的Android开发者
- 探索设备端机器学习工作流的软件工程师
- 评估Android轻量级AI部署的技术团队
客户评论 (1)
演讲中的流程、氛围与主题
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
课程 - Google Gemini AI for Data Analysis
机器翻译