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课程大纲
纳米香蕉简介
- 框架概览及其能力
- 理解架构与处理流水线
- 纳米香蕉与其他端侧 AI 方案的对比
搭建开发环境
- 为 AI 工作负载准备 Android Studio
- 集成 Nano Banana SDK
- 项目配置与依赖管理
使用 Nano Banana API
- 探索核心 API 方法
- 加载与管理轻量级模型
- 实时执行推理任务
优化 Android 上的 AI 性能
- 低延迟推理策略
- 内存与资源管理技巧
- 基准测试方法与优化工具
设计 AI 驱动的用户体验
- 实现响应式 UI 交互
- 处理异步任务与回调
- 使 AI 行为符合 Android UX 指南
端侧 AI 的安全与隐私
- 确保用户数据的安全处理
- 隐私保护推理技术
- 企业部署的合规性考量
部署与维护 AI 功能
- 打包并发布嵌入 AI 的应用
- 本地模型的版本管理与更新
- 部署后的性能监控与优化
高级用例与集成
- 将 Nano Banana 与现有 Android ML 工具结合
- 实现多模态 AI 功能
- 使用自定义轻量级模型扩展应用
总结与后续步骤
要求
- 了解 Android 应用基础
- 具备 Kotlin 或 Java 开发经验
- 熟悉移动应用调试流程
适用人群
- 构建 AI 增强型应用的 Android 开发者
- 探索端侧机器学习流程的软件工程师
- 评估在 Android 上部署轻量级 AI 的技术团队
14 小时
客户评论 (1)
演讲中的流程、氛围与主题
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
课程 - Google Gemini AI for Data Analysis
机器翻译