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课程大纲
人工智能基础:概念、类型与误区
- 人工智能是什么,不是什么
- 窄人工智能与通用人工智能
- 机器学习、深度学习与数据科学
- 无需技术术语理解机器学习的工作原理
生成式人工智能与商业中的AI智能体
- 生成式人工智能的能力与局限
- AI智能体及其工作机制
- 生成式人工智能的常见商业应用
- 幻觉现象及当前工具的局限
数据就绪:人工智能的基石
- 结构化与非结构化数据
- 数据质量及其关键维度
- 管理者的数据治理要点
- 为何数据就绪应先于人工智能
人工智能创造商业价值的领域
- 人工智能机会矩阵
- 人工智能用例的价值链分析
- 主要活动与支持性活动
- 产生最大价值的流程
人工智能成功案例与经验教训
- 跨业务职能的实时人工智能应用
- 成功实施的关键因素
- 常见失败模式及避免方法
工作坊:按部门识别人工智能机会
- 映射部门流程与痛点
- 为各业务领域构思人工智能用例
- 完成人工智能机会画布
- 跨部门分享与讨论发现
优先排序人工智能用例以最大化价值
- 价值与可行性评分
- 快速胜利与战略投资
- 人工智能项目漏斗
- 选择首先实施的用例
人工智能治理:角色、委员会与问责制
- 谁应领导组织内的人工智能
- 治理角色、委员会与职责
- 卓越中心与分布式所有权的对比
- 人工智能治理最佳实践
安全、风险与负责任的人工智能
- 信息安全与数据保护约束
- 人工智能举措的风险评估
- 伦理指南与负责任的人工智能使用
- 构建可信赖的人工智能
构建人工智能就绪组织
- 评估人工智能成熟度
- 人工智能旅程所需的技能与能力
- 应变管理与文化准备度
- 人工智能战略循环
工作坊:制定人工智能实施路线图与行动计划
- 整合机会地图
- 定义阶段、快速胜利与里程碑
- 指定负责人、指标与治理检查点
- 产出初步路线图与下一步措施
要求
- 无需先前的技术或编程知识。
- 对在商业或管理场景中应用人工智能感兴趣。
受众
- 高级管理者和部门负责人。
- 总经理和高管。
- 负责数字化和转型举措的领导者。
16 小时
客户评论 (2)
培训师很有耐心,也非常乐于助人。他对主题非常了解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
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能够根据观众建议灵活调整,即能够现场创建一个真实的人工智能代理场景。
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