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课程时长 15 小时
课程大纲
面向生产力的 AI 基础
- 什么是生成式 AI?
- 语言模型简述历史与演变
- 理解大语言模型 (LLMs)
- 了解 ChatGPT 等工具的能力与局限
- ChatGPT 简介
- 账户设置与界面导航
- 核心概念:温度、上下文与“人格”
- 实战练习:使用 ChatGPT 生成初稿
提示工程的艺术
- 高效提示的结构解析
- 关键要素:任务、上下文、角色、格式与语气
- “询问与优化”提示策略
- 高级提示技巧
- 思维链:引导 AI 逐步推理
- 少样本提示:通过示例优化结果
- 迭代与精炼:获取精确输出的关键
- 实战练习:迭代提示直至为管理报告生成理想结果
写作与摘要任务自动化
- 邮件起草与回复自动化
- 生成专业邮件草稿
- 自动处理常见及个性化回复
- 文档摘要与分析
- 概括会议纪要、文章及长篇文档
- 从复杂文本中提取要点与行动项
- 实战练习:使用 ChatGPT 概括文档并生成邮件回复
Excel 中的 Microsoft 365 Copilot
- Excel 中 Copilot 简介
- 理解界面及其功能
- 为数据分析制定有效提示
- 数据分析与可视化
- 自动生成图表、透视表及可视化内容
- 预测与报告生成
- 利用 Copilot 基于历史数据生成预测
- 根据电子表格信息生成报告草稿
- 实战练习:使用 Copilot 分析销售数据集、生成预测并创建图表
PowerPoint 和 Outlook 中的 Microsoft 365 Copilot
- PowerPoint 中的 Copilot
- 从 Word 文档或文本草稿生成演示文稿骨架
- 优化幻灯片:设计建议、相关图片及内容重组
- 实战练习:使用 Copilot 创建关于某项目的完整演示文稿
- Outlook 中的 Copilot
- 撰写并简化专业邮件
- 管理收件箱:概括长串对话并优先处理重要消息
- 实战练习:请求 Copilot 概括邮件链并生成简洁回复
集成与高级工作流
- 企业环境中的 AI 代理工作流
- 将 Copilot 与 SharePoint 及 Microsoft Fabric 集成
- 自动化重复性任务与业务流程
- 信息管理与安全
- 使用 AI 工具时的伦理考量与隐私保护
- 处理敏感数据的最佳实践
- 实战练习:利用 SharePoint 中的 Copilot 设计简单的团队工作流自动化
- 课程总结与问答:讨论 AI 在工作中的未来,及持续学习资源
要求
- 熟悉 Microsoft 365 应用程序的基本操作
- 具备基础生产力或办公管理经验
- 无需具备 AI 工具使用经验
受众群体
- 办公专业人员及生产力专家
- 项目经理与协调员
- 在日常工作中集成 AI 的团队
客户评论 (1)
正确提示并在指令中包含护栏的方法。
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
课程 - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
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