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课程大纲
模块1：AI生产力基础（2小时）
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什么是生成式AI？
- 语言模型的简史与演变
- 理解大语言模型（LLMs）
- ChatGPT等工具的能力与局限性
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ChatGPT简介
- 账户设置与界面导航
- 关键概念：温度、上下文和“角色”
- 实践练习：使用ChatGPT完成初稿
模块2：提示工程的艺术（3小时）
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有效提示的剖析
- 关键组成部分：任务、上下文、角色、格式和语气
- “提问与改进”提示策略
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高级提示技术
- 思维链：如何逐步引导AI推理
- 少样本提示：通过示例优化结果
- 迭代与优化：获得精确输出的关键
- 实践练习：迭代提示，直到为管理报告获得理想结果
模块3：自动化写作与总结任务（2小时）
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邮件起草与回复自动化
- 生成专业邮件草稿
- 自动化常见和个性化回复
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文档总结与分析
- 总结会议记录、文章和长文档
- 从复杂文本中提取关键点和行动项
- 实践练习：使用ChatGPT总结文档并生成邮件回复
模块4：Microsoft 365 Copilot在Excel中的应用（3小时）
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Excel中的Copilot简介
- 理解界面及其功能
- 制定有效的数据分析提示
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数据分析与可视化
- 让Copilot分析大数据集
- 自动生成图表、数据透视表和可视化
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预测与报告
- 使用Copilot基于历史数据生成预测
- 从电子表格信息生成草稿报告
- 实践练习：使用Copilot分析销售数据集，生成预测并创建图表
模块5：Microsoft 365 Copilot在PowerPoint和Outlook中的应用（3小时）
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PowerPoint中的Copilot
- 从Word文档或文本草稿生成演示文稿框架
- 改进幻灯片：设计建议、相关图片和内容重组
- 实践练习：使用Copilot创建关于项目的完整演示文稿
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Outlook中的Copilot
- 撰写和简化专业邮件
- 管理收件箱：总结长邮件线程并优先处理重要消息
- 实践练习：让Copilot总结邮件链并生成简洁回复
模块6：集成与高级工作流程（2小时）
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企业环境中的AI代理工作流程
- 将Copilot与SharePoint和Microsoft Fabric集成
- 自动化重复任务和业务流程
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信息管理与安全
- 使用AI工具时的伦理考虑和隐私问题
- 处理敏感数据的最佳实践
- 实践练习：使用Copilot在SharePoint中设计简单的团队工作流程自动化
- 结束与问答：讨论AI在工作中的未来，以及持续学习的资源
要求
- 具备Microsoft 365应用的基本知识
- 有基本的办公管理或生产力任务经验
- 无需具备AI工具使用经验
受众
- 办公室专业人员和生产力专家
- 项目经理和协调员
- 将AI融入日常工作流程的团队
15 小时
客户评论 (1)
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Victor Aguero - PNUD/MICI
课程 - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
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