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课程大纲

面向生产力的人工智能基础

  • 什么是生成式AI?
    • 语言模型的简要历史与演变
    • 理解大语言模型(LLMs)
    • ChatGPT等工具的能力与局限
  • ChatGPT介绍
    • 账户设置及界面导航
    • 关键概念:温度、上下文及“人设”
  • 实战练习:使用ChatGPT完成首次草稿

提示工程的艺术

  • 高效提示词的结构
    • 关键组件:任务、上下文、角色、格式及语调
    • “提问与改进”提示词策略
  • 高级提示工程技术
    • 思维链(Chain-of-Thought):指导AI逐步推理的方法
    • 少样本提示(Few-Shot Prompting):通过提供示例来优化结果
    • 迭代与精炼:获取精确输出的关键
  • 实战练习:迭代提示词,直至为管理报告实现预期结果

自动化写作与摘要任务

  • 邮件草稿撰写与回复自动化
    • 生成专业的邮件草稿
    • 自动化常用及个性化回复
  • 文档摘要与分析
    • 总结会议纪要、文章及长文档
    • 从复杂文本中提取关键点及行动项
  • 实战练习:使用ChatGPT总结文档并生成邮件回复

Excel中的Microsoft 365 Copilot

  • Excel中Copilot的介绍
    • 了解界面及其功能
    • 为数据分析构建有效的提示词
  • 数据分析与可视化
    • 指示Copilot分析大型数据集
    • 自动生成图表、数据透视表及可视化内容
  • 预测与报告
    • 利用Copilot基于历史数据生成预测
    • 根据电子表格信息生成报告草稿
  • 实战练习:使用Copilot分析销售数据集,生成预测并创建图表

PowerPoint和Outlook中的Microsoft 365 Copilot

  • PowerPoint中的Copilot
    • 根据Word文档或文本草稿生成演示文稿大纲
    • 优化幻灯片:提供设计建议、相关图像及内容重组
    • 实战练习:使用Copilot创建关于某项目的完整演示文稿
  • Outlook中的Copilot
    • 撰写并简化专业邮件
    • 管理收件箱:总结长邮件链并优先处理重要消息
    • 实战练习:要求Copilot总结邮件链并生成简洁回复

集成与高级工作流

  • 企业环境中的AI智能体工作流
    • 将Copilot与SharePoint及Microsoft Fabric集成
    • 自动化重复性任务及业务流程
  • 信息管理与安全
    • 使用AI工具时的伦理考量与隐私保护
    • 处理敏感数据的最佳实践
  • 实战练习:在SharePoint中使用Copilot设计简单的团队工作流自动化
  • 结语与问答:探讨工作中AI的未来及持续学习资源

要求

  • 具备Microsoft 365应用程序的基本使用知识
  • 拥有基础生产力或办公室管理任务的经验
  • 无需具备人工智能工具的相关经验

目标受众

  • 办公室专业人员及生产力专家
  • 项目经理及协调员
  • 正在将人工智能整合到日常工作流程中的团队
 15 小时

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