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课程大纲
面向生产力的人工智能基础
- 什么是生成式AI?
- 语言模型的简要历史与演变
- 理解大语言模型(LLMs)
- ChatGPT等工具的能力与局限
- ChatGPT介绍
- 账户设置及界面导航
- 关键概念:温度、上下文及“人设”
- 实战练习:使用ChatGPT完成首次草稿
提示工程的艺术
- 高效提示词的结构
- 关键组件:任务、上下文、角色、格式及语调
- “提问与改进”提示词策略
- 高级提示工程技术
- 思维链(Chain-of-Thought):指导AI逐步推理的方法
- 少样本提示(Few-Shot Prompting):通过提供示例来优化结果
- 迭代与精炼:获取精确输出的关键
- 实战练习:迭代提示词,直至为管理报告实现预期结果
自动化写作与摘要任务
- 邮件草稿撰写与回复自动化
- 生成专业的邮件草稿
- 自动化常用及个性化回复
- 文档摘要与分析
- 总结会议纪要、文章及长文档
- 从复杂文本中提取关键点及行动项
- 实战练习:使用ChatGPT总结文档并生成邮件回复
Excel中的Microsoft 365 Copilot
- Excel中Copilot的介绍
- 了解界面及其功能
- 为数据分析构建有效的提示词
- 数据分析与可视化
- 指示Copilot分析大型数据集
- 自动生成图表、数据透视表及可视化内容
- 预测与报告
- 利用Copilot基于历史数据生成预测
- 根据电子表格信息生成报告草稿
- 实战练习:使用Copilot分析销售数据集,生成预测并创建图表
PowerPoint和Outlook中的Microsoft 365 Copilot
- PowerPoint中的Copilot
- 根据Word文档或文本草稿生成演示文稿大纲
- 优化幻灯片:提供设计建议、相关图像及内容重组
- 实战练习:使用Copilot创建关于某项目的完整演示文稿
- Outlook中的Copilot
- 撰写并简化专业邮件
- 管理收件箱:总结长邮件链并优先处理重要消息
- 实战练习:要求Copilot总结邮件链并生成简洁回复
集成与高级工作流
- 企业环境中的AI智能体工作流
- 将Copilot与SharePoint及Microsoft Fabric集成
- 自动化重复性任务及业务流程
- 信息管理与安全
- 使用AI工具时的伦理考量与隐私保护
- 处理敏感数据的最佳实践
- 实战练习:在SharePoint中使用Copilot设计简单的团队工作流自动化
- 结语与问答:探讨工作中AI的未来及持续学习资源
要求
- 具备Microsoft 365应用程序的基本使用知识
- 拥有基础生产力或办公室管理任务的经验
- 无需具备人工智能工具的相关经验
目标受众
- 办公室专业人员及生产力专家
- 项目经理及协调员
- 正在将人工智能整合到日常工作流程中的团队
15 小时
客户评论 (1)
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Tri wulandari - PT Chubb Life Insurance Indonesia
课程 - AI Literacy & Productivity
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