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 课程时长 15 小时

课程大纲

面向生产力的 AI 基础

  • 什么是生成式 AI?
    • 语言模型简述历史与演变
    • 理解大语言模型 (LLMs)
    • 了解 ChatGPT 等工具的能力与局限
  • ChatGPT 简介
    • 账户设置与界面导航
    • 核心概念:温度、上下文与“人格”
  • 实战练习:使用 ChatGPT 生成初稿

提示工程的艺术

  • 高效提示的结构解析
    • 关键要素:任务、上下文、角色、格式与语气
    • “询问与优化”提示策略
  • 高级提示技巧
    • 思维链:引导 AI 逐步推理
    • 少样本提示:通过示例优化结果
    • 迭代与精炼:获取精确输出的关键
  • 实战练习:迭代提示直至为管理报告生成理想结果

写作与摘要任务自动化

  • 邮件起草与回复自动化
    • 生成专业邮件草稿
    • 自动处理常见及个性化回复
  • 文档摘要与分析
    • 概括会议纪要、文章及长篇文档
    • 从复杂文本中提取要点与行动项
  • 实战练习:使用 ChatGPT 概括文档并生成邮件回复

Excel 中的 Microsoft 365 Copilot

  • Excel 中 Copilot 简介
    • 理解界面及其功能
    • 为数据分析制定有效提示
  • 数据分析与可视化
    • 自动生成图表、透视表及可视化内容
  • 预测与报告生成
    • 利用 Copilot 基于历史数据生成预测
    • 根据电子表格信息生成报告草稿
  • 实战练习:使用 Copilot 分析销售数据集、生成预测并创建图表

PowerPoint 和 Outlook 中的 Microsoft 365 Copilot

  • PowerPoint 中的 Copilot
    • 从 Word 文档或文本草稿生成演示文稿骨架
    • 优化幻灯片:设计建议、相关图片及内容重组
    • 实战练习:使用 Copilot 创建关于某项目的完整演示文稿
  • Outlook 中的 Copilot
    • 撰写并简化专业邮件
    • 管理收件箱:概括长串对话并优先处理重要消息
    • 实战练习:请求 Copilot 概括邮件链并生成简洁回复

集成与高级工作流

  • 企业环境中的 AI 代理工作流
    • 将 Copilot 与 SharePoint 及 Microsoft Fabric 集成
    • 自动化重复性任务与业务流程
  • 信息管理与安全
    • 使用 AI 工具时的伦理考量与隐私保护
    • 处理敏感数据的最佳实践
  • 实战练习:利用 SharePoint 中的 Copilot 设计简单的团队工作流自动化
  • 课程总结与问答:讨论 AI 在工作中的未来,及持续学习资源

要求

  • 熟悉 Microsoft 365 应用程序的基本操作
  • 具备基础生产力或办公管理经验
  • 无需具备 AI 工具使用经验

受众群体

  • 办公专业人员及生产力专家
  • 项目经理与协调员
  • 在日常工作中集成 AI 的团队

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