LLM的道德部署 培训

LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的框架，它支持将应用构建为具有持久状态和执行控制的可组合图。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向高级 AI 平台工程师、AI DevOps 和 ML 架构师，旨在帮助他们优化、调试、监控和操作生产级 LangGraph 系统。

通过本培训，参与者将能够：

• 设计和优化复杂的 LangGraph 拓扑结构，以提高速度、降低成本并增强可扩展性。
• 通过重试、超时、幂等性和基于检查点的恢复机制来构建可靠性。
• 调试和追踪图执行过程，检查状态，并系统地复现生产问题。
• 为图添加日志、指标和追踪，部署到生产环境，并监控 SLA 和成本。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Devstral 和 Mistral 模型是开源 AI 技术，专为灵活部署、微调和可扩展集成而设计。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级到高级的机器学习工程师、平台团队和研究工程师，旨在帮助他们在生产环境中自托管、微调和管理 Mistral 和 Devstral 模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置和配置 Mistral 和 Devstral 模型的自托管环境。
• 应用微调技术以提升特定领域的性能。
• 实现版本控制、监控和生命周期治理。
• 确保开源模型的安全性、合规性和负责任的使用。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 自托管和微调的实践练习。
• 治理和监控管道的实时实验室实施。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。