Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA 培训

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望掌握尖端迁移学习技术并将其应用于复杂现实问题的高级机器学习专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解迁移学习中的高级概念和方法。
• 为预先训练的模型实施特定于域的适应技术。
• 应用持续学习来管理不断变化的任务和数据集。
• 掌握多任务微调，以提高跨任务的模型性能。

这种以讲师为主导的><loc（在线或现场）实时培训面向希望在不编写大量代码的情况下使用 AI 自动化任务和流程的所有技能水平的开发人员和 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 n8n 的可视化编程接口设计和实现复杂的工作流程。
• 使用 LangChain 将 AI 功能集成到工作流中。
• 为各种用例构建自定义聊天机器人和虚拟助手。
• 使用 AI 代理执行高级数据分析和处理。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望了解如何使用 LangChain 和 API 自动执行重复性任务和工作流的初级业务分析师和自动化工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解与 LangChain 集成的 API 的基础知识。
• 使用 LangChain 和 Python 自动执行重复的工作流程。
• 利用 LangChain 连接各种 API 以实现高效的业务流程。
• 使用 API 和 LangChain 的自动化功能创建和自动化自定义工作流程。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望加深对对话代理的理解并将 LangChain 应用于实际用例的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LangChain 的基础知识及其在构建对话代理中的应用。
• 使用 LangChain 开发和部署对话代理。
• 将对话代理与 API 和外部服务整合。
• 应用 Natural Language Processing (NLP) 技术来提高对话代理的性能。

这是由讲师指导的现场培训课程，适合在中国（线上或现场）参加的高阶专业人士，旨在使用Ollama实现安全且高效的人工智慧驱动工作流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 部署并配置Ollama以进行私有AI处理。
• 将AI模型整合到安全的企业工作流程中。
• 在保持数据隐私的同时优化AI性能。
• 利用本地AI功能自动化业务流程。
• 确保符合企业安全与治理政策。

这种由讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望可靠、高效地部署微调模型的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将微调模型部署到生产环境中所面临的挑战。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和部署模型。
• 对已部署的模型实施监控和日志记录。
• 在实际场景中优化模型以实现延迟和可扩充性。

这是一场由讲师指导的现场培训，地点在中国（线上或现场），适合希望使用Ollama部署、优化和整合LLM的中级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Ollama设置和部署LLM。
• 优化AI模型以提升性能和效率。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 将Ollama整合到工作流程和应用程式中。
• 监控和维护AI模型的长期性能。

这种由讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向高级 AI 研究人员和政策制定者，他们希望探索 AI 开发的道德影响，并学习如何在构建 AI 解决方案时应用道德准则 LangChain。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 用 LangChain 识别 AI 开发中的关键道德问题。
• 了解 AI 对社会和决策过程的影响。
• 制定构建公平透明的 AI 系统的策略。
• 在基于 LangChain 的专案中实施合乎道德的 AI 准则。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望利用 LangChain 创建直观且使用者友好的 Web 应用程式的中级 Web 开发人员和 UX 设计人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LangChain 的基本概念及其在增强 Web 用户体验中的作用。
• 在 Web 应用程式中实现 LangChain 以建立动态和回应式介面。
• 将 API 整合到 Web 应用程式中，以提高交互性和用户参与度。
• 使用 LangChain 的高级自定义功能优化用户体验。
• 分析使用者行为数据以微调 Web 应用程式性能和体验。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，可在中国（线上或现场）进行，旨在为高级专业人士提供微调和自订Ollama上的AI模型的能力，以提升性能和针对特定领域的应用。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在Ollama上设置高效的AI模型微调环境。
• 为监督式微调和强化学习准备数据集。
• 优化AI模型以提升性能、准确性和效率。
• 在生产环境中部署自订模型。
• 评估模型改进并确保其稳健性。

这种由讲师指导的中国（在线或现场）现场培训面向希望使用LangChain框架构建AI驱动的应用程序的中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解LangChain及其组件的基础知识。
• 将 LangChain 与 GPT-4 等大型语言模型 （LLM） 集成。
• 使用 LangChain 构建模块化 AI 应用程序。
• 排查LangChain应用程序中的常见问题。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向高级数据工程师和 DevOps 专业人员，他们希望通过将 LangChain 的功能与各种云服务集成来利用 LangChain 的功能。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要云平台集成 LangChain。
• 利用基于云的 API 和服务来增强 LangChain 驱动的应用程式。
• 扩展对话代理并将其部署到云中，以实现即时交互。
• 在云环境中实施监控和安全最佳实践。

这种讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 LangChain 来增强其数据分析和可视化能力的中级数据专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 LangChain 自动检索和清理数据。
• 使用 Python 和 LangChain 进行高级数据分析。
• 使用 Matplotlib 和其他与 LangChain 集成的 Python 库创建可视化。
• 利用 LangChain 从数据分析中生成自然语言洞察。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望学习LangChain核心概念和架构并获得构建AI驱动应用程序的实用技能的初级到中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握LangChain的基本原理。
• 设置和配置LangChain环境。
• 了解架构以及 LangChain 如何与大型语言模型 （LLM） 交互。
• 使用LangChain开发简单的应用程序。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，可在中国（线上或现场）进行，适合初级专业人士学习如何在本地机器上安装、配置和使用 Ollama 来运行 AI 模型。

在本课程结束时，学员将能够：

• 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
• 设置 Ollama 以运行本地 AI 模型。
• 使用 Ollama 部署并与 LLM 进行互动。
• 优化 AI 工作负载的性能和资源使用。
• 探索本地 AI 部署在各行业中的应用案例。