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课程大纲

Hunyuan 多模态基础与实验室设置

  • 了解 Hunyuan 在图像、3D 和视频用例中的多模态能力
  • 识别创意、产品和内容团队的实用业务场景
  • 准备实验室环境、示例资产和模型访问权限
  • 运行首次生成任务并审查输出结果

提示设计与工作流模式

  • 构建一致的提示以获取稳定的多模态结果
  • 处理文本提示、参考图像和基本输入设置
  • 为图像、视频或 3D 生成选择合适的的工作流
  • 根据输出质量和业务意图迭代提示词

图像生成与审查实验室

  • 从提示创建营销、产品和概念图像
  • 优化视觉风格、构图和内容一致性
  • 审查输出的实用性、质量和品牌契合度
  • 整理图像输出以供审批和下游使用

视频生成实验室

  • 从提示和准备好的输入创建短视频输出
  • 控制风格、场景意图和输出变化
  • 审查视频是否清晰、连贯且具有实用价值
  • 为演示或内容工作流准备视频输出

3D 资产创建实验室

  • 从文本或图像输入生成基础 3D 资产
  • 检查几何结构、纹理质量和资产的可用性
  • 导出资产用于可视化、原型制作或内容管道
  • 比较何时使用 3D 生成更适合,而非图像或视频工作流

集成、治理与后续步骤

  • 通过简单应用程序、服务或 API 交付生成的资产
  • 将多模态输出连接到产品、内容和审查工作流
  • 应用实用检查以确保质量、品牌安全、版权和负责任使用
  • 规划试点用例及内部采用的后续步骤

要求

  • 具备 AI 和生成式 AI 概念的基础知识
  • 有使用 Web 应用程序、API 或常见开发人员工具的经验
  • 具备基础的 Python 或脚本编写经验

受众

  • 正在构建 AI 功能产品的开发人员
  • 技术产品经理和解决方案架构师
  • 处理图像、视频或 3D 内容的创新、媒体和数字团队
 14 小时

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