LlamaIndex: Enhancing Contextual AI 培训
LlamaIndex 是一个开源数据框架,专为使用 Large Language Models (LLMs) 并受益于上下文增强的应用程序而设计。它对于称为检索增强生成 (RAG) 系统的系统特别有用。
这种由讲师指导的现场培训(在线或现场)面向希望使用 LlamaIndex 增强 AI 模型功能的中级 AI 研究人员、机器学习专业人员和数据科学家,使其在各种应用中更加准确和可靠。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 LlamaIndex 的原理和组件。
- 引入和构建用于 LLM 的数据。
- 实施上下文增强以提高 AI 模型性能。
- 将 LlamaIndex 集成到现有的 AI 系统和工作流程中。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
LlamaIndex 和上下文增强简介
- LlamaIndex概述
- 情境增强在人工智能中的作用
- 将 LlamaIndex 与 LLM 一起使用的好处
设置 LlamaIndex
- 安装和配置
- 了解体系结构和组件
- 数据连接器和引入
数据索引和 Access
- 创建数据索引以实现高效访问
- 查询引擎和自然语言访问
- 数据结构化的最佳实践
将 LlamaIndex 与 LLM 集成
- 使用上下文相关数据增强 LLM
- 实践练习:增强聊天机器人和文本生成器
- 故障排除和优化
应用场景和案例研究
- 各行各业的用例
- 审查成功的实施情况
- 构建情境增强 AI 解决方案
摘要和后续步骤
要求
- 基本了解 AI 和机器学习概念
- 熟悉 Large Language Models (LLMs)
- 具有编程和数据处理经验
观众
- 人工智能研究人员
- 机器学习专业人员
- 数据科学家
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- 将AI模型整合到安全的企业工作流程中。
- 在保持数据隐私的同时优化AI性能。
- 利用本地AI功能自动化业务流程。
- 确保符合企业安全与治理政策。
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- 使用 Claude AI 进行内容头脑风暴和想法扩展。
- 通过 AI 助理编辑和校对来增强写作。
- 为长格式内容和报告生成总结。
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- 使用Ollama设置和部署LLM。
- 优化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 将Ollama整合到工作流程和应用程式中。
- 监控和维护AI模型的长期性能。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 在Ollama上设置高效的AI模型微调环境。
- 为监督式微调和强化学习准备数据集。
- 优化AI模型以提升性能、准确性和效率。
- 在生产环境中部署自订模型。
- 评估模型改进并确保其稳健性。
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- 了解大型语言模型的基础知识。
- 设置和使用 Google Gemini AI 执行各种 AI 任务。
- 实现文本到文本和图像到文本的转换。
- 构建基本的 AI 驱动型应用程序。
- 探索 Google Gemini AI 中的高级功能和自定义选项。
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- 了解 AI 在内容创作中的作用。
- 设置和使用 Google Gemini AI 来生成和优化内容。
- 应用文本到文本的转换来生成创意和原创内容。
- 使用 AI 驱动的见解实施 SEO 策略。
- 使用 Gemini AI 分析内容性能并调整策略。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 AI 对客户服务的影响。
- 设置 Google Gemini AI 以自动化和个性化客户交互。
- 利用文本到文本和图像到文本的转换来提高服务效率。
- 制定 AI 驱动的策略,用于实时客户反馈分析。
- 探索高级功能,打造无缝的客户服务体验。
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- 使用自然语言查询浏览数据。
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- 有效地传达数据驱动的见解。
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- 为特定用例制作更有效和量身定制的提示。
- 使用Gemini生成原创和创意的内容。
- 精确地总结和比较复杂的信息。
- 使用Gemini进行头脑风暴、计划和高效组织想法。
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培训结束时,参与者将能够:
- 了解Claude AI的能力和用例。
- 有效地设置和与Claude AI互动。
- 利用对话式AI自动化业务工作流程。
- 利用AI驱动的解决方案提升客户互动和支持。
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- 了解LangChain及其组件的基础知识。
- 将 LangChain 与 GPT-4 等大型语言模型 (LLM) 集成。
- 使用 LangChain 构建模块化 AI 应用程序。
- 排查LangChain应用程序中的常见问题。
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- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 设置 Ollama 以运行本地 AI 模型。
- 使用 Ollama 部署并与 LLM 进行互动。
- 优化 AI 工作负载的性能和资源使用。
- 探索本地 AI 部署在各行业中的应用案例。