LlamaIndex:增强上下文AI 培训
LlamaIndex 是一个开源数据框架,专为使用大型语言模型(LLMs)并受益于上下文增强的应用程序而设计。它特别适用于被称为检索增强生成(RAG)系统的应用。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级水平的AI研究人员、机器学习专业人士和数据科学家,他们希望使用LlamaIndex来增强AI模型的能力,使其在各种应用中更加准确和可靠。
在培训结束时,参与者将能够:
- 理解LlamaIndex的原理和组成部分。
- 为LLMs的数据进行摄取和结构化处理。
- 实施上下文增强以提升AI模型性能。
- 将LlamaIndex集成到现有的AI系统和工作流程中。
课程形式
- 互动讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
LlamaIndex与上下文增强简介
- LlamaIndex概述
- 上下文增强在AI中的作用
- 使用LlamaIndex与LLMs的优势
设置LlamaIndex
- 安装与配置
- 理解架构与组件
- 数据连接器与数据摄取
数据索引与访问
- 创建数据索引以实现高效访问
- 查询引擎与自然语言访问
- 数据结构化的最佳实践
将LlamaIndex与LLMs集成
- 通过上下文相关数据增强LLMs
- 实践练习:增强聊天机器人与文本生成器
- 故障排除与优化
应用场景与案例研究
- 各行业中的使用案例
- 成功实施的回顾
- 构建上下文增强的AI解决方案
总结与下一步
要求
- 对AI和机器学习概念的基本理解
- 熟悉大型语言模型(LLMs)
- 具备编程和数据处理经验
受众
- AI研究人员
- 机器学习专业人士
- 数据科学家
需要帮助选择合适的课程吗?
china@nobleprog.com 或拨打 400 6116 540
LlamaIndex:增强上下文AI 培训 - 询价
LlamaIndex:增强上下文AI - 问询
即将举行的公开课程
相关课程
高级LangGraph:复杂图的优化、调试与监控
35 小时LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的框架,它支持将应用构建为具有持久状态和执行控制的可组合图。
本次由讲师主导的培训(线上或线下)面向高级 AI 平台工程师、AI DevOps 和 ML 架构师,旨在帮助他们优化、调试、监控和操作生产级 LangGraph 系统。
通过本培训,参与者将能够:
- 设计和优化复杂的 LangGraph 拓扑结构,以提高速度、降低成本并增强可扩展性。
- 通过重试、超时、幂等性和基于检查点的恢复机制来构建可靠性。
- 调试和追踪图执行过程,检查状态,并系统地复现生产问题。
- 为图添加日志、指标和追踪,部署到生产环境,并监控 SLA 和成本。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
使用 Devstral 构建编码代理:从代理设计到工具化
14 小时开源模型运维:使用Devstral和Mistral模型进行自托管、微调和治理
14 小时Devstral 和 Mistral 模型是开源 AI 技术,专为灵活部署、微调和可扩展集成而设计。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级到高级的机器学习工程师、平台团队和研究工程师,旨在帮助他们在生产环境中自托管、微调和管理 Mistral 和 Devstral 模型。
培训结束后,参与者将能够:
- 设置和配置 Mistral 和 Devstral 模型的自托管环境。
- 应用微调技术以提升特定领域的性能。
- 实现版本控制、监控和生命周期治理。
- 确保开源模型的安全性、合规性和负责任的使用。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 自托管和微调的实践练习。
- 治理和监控管道的实时实验室实施。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
LangGraph在金融领域的应用
35 小时LangGraph基础:基于图的LLM提示与链式处理
14 小时LangGraph在医疗保健中的应用:受监管环境中的工作流编排
35 小时LangGraph法律应用
35 小时使用LangGraph和LLM代理构建动态工作流
14 小时LangGraph用于营销自动化
14 小时LangGraph是一个基于图的编排框架,支持条件化、多步骤的LLM和工具工作流,非常适合自动化和个性化内容管道。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级营销人员、内容策略师和自动化开发人员,旨在帮助他们使用LangGraph实现动态、分支的电子邮件营销活动和内容生成管道。
培训结束后,学员将能够:
- 使用条件逻辑设计图结构的内容和电子邮件工作流。
- 集成LLM、API和数据源以实现自动化个性化。
- 在多步骤活动中管理状态、内存和上下文。
- 评估、监控和优化工作流性能和交付结果。
课程形式
- 互动讲座和小组讨论。
- 动手实验,实现电子邮件工作流和内容管道。
- 基于场景的练习,涵盖个性化、分段和分支逻辑。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们进行安排。
Le Chat Enterprise:私有ChatOps、集成与管理控制
14 小时经济高效的LLM架构:大规模Mistral(性能/成本工程)
14 小时使用Mistral连接器和集成实现对话助手产品化
14 小时企业级部署与Mistral Medium 3
14 小时Mistral Medium 3 是一款高性能、多模态的大型语言模型,专为在企业环境中进行生产级部署而设计。
本课程为讲师指导的线下或线上培训,面向希望在企业用例中部署、优化和保护 Mistral Medium 3 的中级到高级 AI/ML 工程师、平台架构师和 MLOps 团队。
培训结束后,参与者将能够:
- 使用 API 和自托管选项部署 Mistral Medium 3。
- 优化推理性能和成本。
- 使用 Mistral Medium 3 实现多模态用例。
- 在企业环境中应用安全和合规最佳实践。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手实践。
课程定制选项
- 如需为此课程定制培训,请联系我们安排。