LlamaIndex: Enhancing Contextual AI培训

LangChain is an open-source framework designed to facilitate the development of applications using large language models (LLMs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of LangChain and its components.
• Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
• Build modular AI applications using LangChain.
• Troubleshoot common issues in LangChain applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望学习LangChain核心概念和架构并获得构建AI驱动应用程序的实用技能的初级到中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握LangChain的基本原理。
• 设置和配置LangChain环境。
• 了解架构以及 LangChain 如何与大型语言模型 （LLM） 交互。
• 使用LangChain开发简单的应用程序。

大型语言模型 （LLM） 是深度神经网络模型，可以根据给定的输入或上下文生成自然语言文本。他们使用来自不同领域和来源的大量文本数据进行训练，并且可以捕获自然语言的句法和语义模式。LLM 在各种自然语言任务（如文本摘要、问答、文本生成等）上取得了令人印象深刻的成果。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望使用大型语言模型执行各种自然语言任务的初级到中级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置包含常用 LLM 的开发环境。
• 创建一个基本的 LLM 并在自定义数据集上对其进行微调。
• 将 LLM 用于不同的自然语言任务，例如文本摘要、问答、文本生成等。
• 使用 TensorBoard、PyTorch Lightning 和 Hugging Face Datasets 等工具调试和评估 LLM。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Generative AI is a type of AI that can create original content such as text, images, music, and code. Large language models (LLMs) are powerful neural networks that can process and generate natural language. 

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to learn how to use generative AI with LLMs for various tasks and domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain what generative AI is and how it works.
• Describe the transformer architecture that powers LLMs.
• Use empirical scaling laws to optimize LLMs for different tasks and constraints.
• Apply state-of-the-art tools and methods to train, fine-tune, and deploy LLMs.
• Discuss the opportunities and risks of generative AI for society and business.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向希望使用 LLM 执行各种 NLP 任务并为不同目的创建新颖多样内容的中级数据科学家、AI 开发人员和 AI 爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 LLM 和基本工具建立开发环境。
• 使用 LLM 熟练地执行 NLU 和 NLI 任务。
• 有效地提取、推断和利用知识图谱。
• 使用 LLM 为对话应用程序生成和管理对话。
• 评估 LLM 和生成式 AI 生成的内容质量和多样性。
• 应用道德原则，确保公平和负责任地使用法学硕士。

Google Gemini AI is a cutting-edge large language model that offers advanced AI capabilities, such as natural language understanding, text generation, and semantic search, enabling developers to create more intuitive and responsive AI-driven applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of large language models.
• Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
• Implement text-to-text and image-to-text transformations.
• Build basic AI-driven applications.
• Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Google Gemini AI 是一种多功能工具，旨在通过利用先进的机器学习算法实时理解和响应客户查询、自动执行日常任务并从客户数据中提供可操作的见解，从而彻底改变客户服务交互，从而增强整体客户体验和运营效率。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望在客户服务运营中实施 Google Gemini AI 的中级客户服务专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 对客户服务的影响。
• 设置 Google Gemini AI 以自动化和个性化客户交互。
• 利用文本到文本和图像到文本的转换来提高服务效率。
• 制定 AI 驱动的策略，用于实时客户反馈分析。
• 探索高级功能，打造无缝的客户服务体验。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望利用 Google Gemini AI 来提高其内容质量和效率的中级内容创作者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 在内容创作中的作用。
• 设置和使用 Google Gemini AI 来生成和优化内容。
• 应用文本到文本的转换来生成创意和原创内容。
• 使用 AI 驱动的见解实施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析内容性能并调整策略。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望使用 Google Gemini AI 在各个行业更直观地执行复杂数据分析任务的初级到中级数据分析师和业务专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Google Gemini AI 的基础知识。
• 将各种数据源连接到 Gemini AI。
• 使用自然语言查询浏览数据。
• 分析数据模式并得出见解。
• 创建引人入胜的数据可视化。
• 有效地传达数据驱动的见解。

这种由讲师指导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望掌握 LlamaIndex 以开发创新的 LLM 驱动的应用程序的初级到高级开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 LlamaIndex 以用于 LLM。
• 使用 LlamaIndex 索引和查询自定义数据集以增强 LLM 功能。
• 设计和开发利用 LlamaIndex 和 LLM 的复杂应用程序。
• 了解并应用使用 LLM 和 LlamaIndex 的最佳实践。
• 了解部署 LLM 支持的应用程序所涉及的道德注意事项。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望利用 LLM 的力量来提取业务见解的中级业务专业人员和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LLM 在商业智能环境中的基础知识和应用。
• 应用 LLM 来分析大型数据集并提取有意义的见解。
• 将 LLM 驱动的分析集成到战略业务决策流程中。
• 评估在业务中使用 LLM 的道德考虑和最佳实践。
• 预测 AI 的未来趋势，并为不断发展的商业智能环境做好准备。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望利用 LLM 来简化其编码工作流程并创建详细、全面的文档的中级软件开发人员和技术作家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LLM 在自动化代码生成和软件文档方面的作用。
• 利用 LLM 创建准确高效的代码片段和文档。
• 将 LLM 集成到其软件开发生命周期中，以提高生产力。
• 使用自动化工具维护高质量的文档标准。
• 解决在软件开发中使用 AI 的道德考虑和最佳实践。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望应用 LLM 来分析和解释来自各种文本来源（如社交媒体帖子、产品评论和客户反馈）的公众情绪的中级数据和营销专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解情绪分析的原理及其使用 LLM 的应用。
• 预处理和准备用于情绪分析的数据集。
• 训练和微调 LLM 以准确反映文本中的情绪。
• 实时分析来自社交媒体和其他文本来源的情绪。
• 将情绪分析结果整合到业务战略和决策流程中。

Large Language Models (LLMs) are a type of artificial intelligence that processes and generates human-like text, enabling more natural and effective automated customer support.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level customer support and IT professionals who wish to implement LLMs to create responsive and intelligent customer support chatbots.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals and architecture of Large Language Models (LLMs).
• Design and integrate LLMs into customer support systems.
• Enhance the responsiveness and user experience of chatbots.
• Address ethical considerations and ensure compliance with industry standards.
• Deploy and maintain an LLM-based chatbot for real-world applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Large Language Models (LLMs) are used in various AI applications, including speech recognition and synthesis, to process and generate human-like text and speech.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and data scientists who wish to implement LLMs in speech recognition and synthesis systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of LLMs in speech technologies.
• Implement LLMs for accurate speech recognition and natural-sounding speech synthesis.
• Integrate LLMs with speech recognition engines and speech synthesizers.
• Evaluate and improve the performance of speech systems using LLMs.
• Stay informed about current trends and future directions in speech technologies.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.