LlamaIndex：开发基于LLM的应用程序 培训
LlamaIndex 是一个强大的索引工具，旨在通过允许 Large Language Models (LLMs) 有效地检索和利用自定义数据集来增强 Large Language Models (LLMs) 的功能。
这种以讲师为主导的现场培训（线上或现场）面向希望掌握 LlamaIndex 来开发由 LLM 驱动的创新应用程式的中级到高级开发人员和资料科学家。
在培训结束时，参与者将能够：
- 设置和配置 LlamaIndex 以用于 LLM。
- 使用 LlamaIndex 索引和查询自订数据集以增强 LLM 功能。
- 设计和开发利用 LlamaIndex 和 LLM 的复杂应用程式。
- 了解并应用使用 LLM 和 LlamaIndex 的最佳实践。
- 了解部署 LLM 支援的应用程式所涉及的道德注意事项。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。
课程大纲
LlamaIndex 简介
- 了解 LlamaIndex 及其在 LLM 中的作用
- 设置 LlamaIndex：环境和先决条件
- 为自定义数据编制索引的基础知识
LlamaIndex 在行动
- 使用 LlamaIndex 进行查询：技术和最佳实践
- 使用 LlamaIndex 构建查询和聊天引擎
- 为 LLM 应用程序创建直观的 Streamlit 界面
高级 LlamaIndex 功能
- 采用检索增强生成 （RAG） 来增强数据检索
- 利用矢量存储实现高效的数据管理
- 设计和实现 LlamaIndex 代理
使用 LlamaIndex 进行应用程序开发
- 提示工程：思维链、ReAct、小样本提示
- 开发文档帮助程序：一个实际的 LLM 应用程序
- 调试和测试 LLM 应用程序
部署和扩展
- 部署基于 LlamaIndex 的应用程序
- 扩展 LLM 应用程序以实现高性能
- 监视和优化 LLM 应用程序
道德和实践考虑
- 驾驭 LLM 应用程序中的道德影响
- 使用 LlamaIndex 确保隐私和数据安全
- 为LLM技术的未来发展做准备
摘要和后续步骤
要求
- 了解 Python 编程和基本机器学习概念
- 具有 API 和应用程序开发经验
- 熟悉自然语言处理是有益的，但不是必需的
观众
- 开发 人员
- 数据科学家
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