LLMs for Content Generation 培训
Large Language Models (LLMs) 是用于自动化和增强内容创建的强大工具。
这种以讲师为主导的现场培训(在线或现场)面向希望利用 LLM 的力量在各个领域生成高质量、多样化和引人入胜的内容的中级内容创作者、营销人员和教育技术人员。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 LLM 的功能及其在内容生成中的应用。
- 设置和使用 LLM 来生成各种类型的内容。
- 应用最佳实践来提示和微调 LLM 以产生所需的输出。
- 评估 AI 生成内容的质量,并针对特定受众进行优化。
- 探索使用 LLM 生成创意和多模态内容的高级技术。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
Large Language Models (LLMs) 简介
- 什么是 LLM?
- LLM 在内容生成中的作用
- 最流行的 LLM 概述
设置内容生成
- 为 LLM 准备数据
- 了解模型参数和设置
- 微调技术简介
使用 LLM 生成内容
- 动手实践:生成文章、博客和创意写作
- 提示和指导 LLM 的技术
- LLM 生成内容的案例研究
优化和评估内容
- 编辑和修改 AI 生成的内容
- 评估内容质量的指标
- 解决偏见和道德考虑
高级内容生成技术
- 先进的微调方法
- 使用 LLM 生成多模态内容
- 用法学硕士探索创造力的极限
行业应用和案例研究
- 市场营销、新闻和娱乐法学硕士
- 成功案例和经验教训
- 行业专家见解
伦理考量与未来方向
- LLM的道德使用
- 数据隐私与安全
- LLM在内容生成中的未来
项目与评估
- 开发内容生成项目
- 应用所学的最佳实践和技术
- 同行评审和反馈会议
摘要和后续步骤
要求
- 熟悉内容创建流程
- 了解基本的机器学习概念
- 建议有 Python 编程经验,但不是必需的
观众
- 内容创建者和营销人员
- 教育技术专家和课程设计者
- 机器学习爱好者和开发人员
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- 部署并配置Ollama以进行私有AI处理。
- 将AI模型整合到安全的企业工作流程中。
- 在保持数据隐私的同时优化AI性能。
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- 确保符合企业安全与治理政策。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 使用Ollama设置和部署LLM。
- 优化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 将Ollama整合到工作流程和应用程式中。
- 监控和维护AI模型的长期性能。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 在Ollama上设置高效的AI模型微调环境。
- 为监督式微调和强化学习准备数据集。
- 优化AI模型以提升性能、准确性和效率。
- 在生产环境中部署自订模型。
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- 了解大型语言模型的基础知识。
- 设置和使用 Google Gemini AI 执行各种 AI 任务。
- 实现文本到文本和图像到文本的转换。
- 构建基本的 AI 驱动型应用程序。
- 探索 Google Gemini AI 中的高级功能和自定义选项。
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14 小时这种以讲师为主导的中国(在线或现场)现场培训面向希望利用 Google Gemini AI 来提高其内容质量和效率的中级内容创作者。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 AI 在内容创作中的作用。
- 设置和使用 Google Gemini AI 来生成和优化内容。
- 应用文本到文本的转换来生成创意和原创内容。
- 使用 AI 驱动的见解实施 SEO 策略。
- 使用 Gemini AI 分析内容性能并调整策略。
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- 了解 AI 对客户服务的影响。
- 设置 Google Gemini AI 以自动化和个性化客户交互。
- 利用文本到文本和图像到文本的转换来提高服务效率。
- 制定 AI 驱动的策略,用于实时客户反馈分析。
- 探索高级功能,打造无缝的客户服务体验。
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- 将各种数据源连接到 Gemini AI。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 为特定用例制作更有效和量身定制的提示。
- 使用Gemini生成原创和创意的内容。
- 精确地总结和比较复杂的信息。
- 使用Gemini进行头脑风暴、计划和高效组织想法。
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培训结束时,参与者将能够:
- 了解Claude AI的能力和用例。
- 有效地设置和与Claude AI互动。
- 利用对话式AI自动化业务工作流程。
- 利用AI驱动的解决方案提升客户互动和支持。
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- 了解LangChain及其组件的基础知识。
- 将 LangChain 与 GPT-4 等大型语言模型 (LLM) 集成。
- 使用 LangChain 构建模块化 AI 应用程序。
- 排查LangChain应用程序中的常见问题。
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在本课程结束时,学员将能够:
- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 设置 Ollama 以运行本地 AI 模型。
- 使用 Ollama 部署并与 LLM 进行互动。
- 优化 AI 工作负载的性能和资源使用。
- 探索本地 AI 部署在各行业中的应用案例。