LLMs用于代码生成与文档编写 培训
Large Language Models (LLMs) 是深度神经网络模型，可以根据给定的输入或上下文生成自然语言文本。
这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望利用 LLM 来简化其编码工作流程并创建详细、全面的文档的中级软件开发人员和技术作家。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解 LLM 在自动化代码生成和软件文档方面的作用。
- 利用 LLM 创建准确高效的代码片段和文档。
- 将 LLM 集成到其软件开发生命周期中，以提高生产力。
- 使用自动化工具维护高质量的文档标准。
- 解决在软件开发中使用 AI 的道德考虑和最佳实践。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。
感谢您发送咨询！我们的团队成员将很快与您联系。
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课程大纲
软件开发中的法学硕士简介
- LLM 概述及其在代码生成中的作用
- 自动编码工具的演变
- 了解 LLM 编码的功能和局限性
用于自动代码生成的 LLM
- 设置用于代码生成的 LLM
- 编写提示和解释 LLM 输出的最佳实践
- 使用 LLM 进行动手练习，为常见模式生成代码
使用 LLM 提高代码质量
- 使用 LLM 进行代码审查和错误修复
- 将 LLM 与版本控制系统集成
- 关于提高代码效率的 LLM 案例研究
软件法学硕士 Documentation
- 使用 LLM 自动生成文档
- 确保文档的一致性和完整性
- 为不同的文档样式和标准定制 LLM
LLMs中的高级技术
- 针对特定编码语言和框架微调 LLM
- 为独特的项目需求开发自定义 LLM 模型
- 探索法学硕士技术的最新进展
道德和法律考虑
- 解决自动代码生成的伦理影响
- 了解使用 LLM 生成代码的法律问题
- 在软件开发中负责任地使用 LLM 的最佳实践
项目工作
- 在编码任务中实现 LLM
- 同行评审和协作解决问题的会议
摘要和后续步骤
要求
- 了解软件开发流程
- 具有编程语言（例如，Python， JavaScript）的经验
- 熟悉基本的机器学习概念
观众
- 软件开发人员
- 技术撰稿人
- 项目经理
14 小时
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china@nobleprog.com 或拨打 400 6116 540
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