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课程大纲
模型上下文协议基础
- MCP是什么,以及它如何支持企业AI代理集成。
- 核心概念,如客户端、服务器、工具、资源和提示。
- 企业用例以及MCP在架构中的位置。
- MCP与自定义集成和仅API方法的比较。
设计企业MCP架构
- 核心平台组件、交互流程和信任边界。
- 集中式与分布式集成模型。
- 设计可重用性、控制和职责分离。
- 将MCP与现有企业架构标准和平台对齐。
系统与工具的集成模式
- 将代理连接到业务应用、数据服务和内部工具。
- 工具暴露、资源访问和请求路由的模式。
- 处理遗留系统、服务边界和集成约束。
- 设计清晰的接口和契约,确保可靠的互操作性。
安全、访问控制和治理
- 身份验证、授权和最小权限设计。
- 数据保护、策略执行和可审计性。
- 工具使用和敏感资源访问的防护措施。
- 治理角色、审批流程和合规性考虑。
运营、部署和采用规划
- 监控使用情况、故障和平台健康状况。
- 版本控制、生命周期管理和变更控制。
- 云、本地和混合部署的考虑。
- 制定实际的推广路线图和目标运营模式。
架构研讨会
- 回顾真实的企业AI集成场景。
- 识别关键风险、控制和架构决策。
- 为基于MCP的安全代理平台起草参考架构。
- 展示设计选择并定义下一步计划。
要求
- 理解企业架构和系统集成概念。
- 熟悉API、云或本地平台以及基本安全控制。
- 具备技术解决方案设计或架构讨论的经验。
受众
- 企业架构师和解决方案架构师。
- AI平台架构师和技术负责人。
- 参与企业AI计划的集成、安全和治理相关方。
7 小时