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课程大纲

MCP基础与企业用例

  • 模型上下文协议(MCP)是什么,以及它在企业AI集成中的作用
  • MCP服务器和客户端如何与模型、工具和后台系统交互
  • 团队环境中的常见用例、优势和限制
  • 生产采用的关键设计考虑因素

设计MCP服务器和客户端

  • 定义服务器和客户端组件之间的能力、契约和明确职责
  • 构建工具、资源和提示,以便于维护和重用
  • 应用验证、一致输出和有用的错误响应
  • 设计适合团队所有权和支持的工作流程

生产中的可靠性与安全性

  • 处理故障、无效请求和下游服务问题
  • 使用超时、重试、回退策略和安全处理模式
  • 应用身份验证、授权和秘密管理基础
  • 支持企业工具和数据的可审计性和受控访问

部署、可观测性与操作

  • 在本地、容器化或云环境中打包和部署MCP服务
  • 管理配置、环境差异和发布工作流程
  • 实现日志、指标、健康检查和告警以提高运行时可见性
  • 排查客户端和后台集成中的常见操作问题

测试、版本控制与应变管理

  • 为MCP工作流程创建单元、集成和契约测试
  • 管理接口变更和长期兼容性
  • 在发布前验证版本并降低升级风险
  • 使用实用就绪检查以支持持续维护

动手操作实施工作坊

  • 构建一个简单的企业就绪MCP服务器和客户端工作流程
  • 应用验证、弹性、安全性和可观测性实践
  • 审查生产就绪清单
  • 规划内部团队和平台采用的下一步

要求

  • 熟悉API、JSON以及基本的客户端-服务器集成概念
  • 有使用命令行工具、Git和基本应用部署工作流程的经验
  • 具备Python、JavaScript或类似语言的基础编程经验

受众

  • 构建支持MCP的应用程序和集成的软件开发者
  • 负责企业AI集成的解决方案架构师和技术负责人
  • 支持生产MCP服务的平台、DevOps和工程团队
 14 小时

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