课程大纲

介绍

Machine Learning 的历史、演变和趋势

大数据在Machine Learning中的作用

用于管理的基础结构 Big Data

使用历史和实时数据来预测行为

案例研究:Machine Learning 跨行业

评估现有应用程序和功能

技能提升 Machine Learning

实现工具 Machine Learning

云与本地服务

了解数据中间后端

Data Mining 概述和分析

将 Machine Learning 与数据挖掘相结合

案例研究:部署 Intelligent Applications 为用户提供个性化体验

总结和结论

要求

  • 了解数据库概念
  • 软件应用程序开发经验

观众

  • 开发 人员
  7 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

相关课程

课程分类