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课程大纲
第1章：描述性统计与图形分析
1.1 简介
1.1.1 学习目标
1.2 数据类型
1.2.1 基本概念 1.2.2 数据类型 1.2.3 测验：数据类型
1.3 使用图形分析数据
1.3.1 基本概念 1.3.2 条形图与帕累托图 1.3.3 饼图 1.3.4 直方图 1.3.5 点图 1.3.6 个体值图 1.3.7 箱线图 1.3.8 时间序列图 1.3.9 测验：使用图形分析数据 1.3.10 Minitab工具：条形图 1.3.11 Minitab工具：饼图 1.3.12 Minitab工具：直方图 1.3.13 Minitab工具：点图 1.3.14 Minitab工具：个体值图 1.3.15 Minitab工具：箱线图 1.3.16 Minitab工具：时间序列图 1.3.17 练习：图形分析
1.4 使用统计量分析数据
1.4.1 基本概念 1.4.2 均值与中位数 1.4.3 范围、方差与标准差 1.4.4 测验：使用统计量分析数据 1.4.5 Minitab工具：显示描述性统计量 1.4.6 练习：描述性统计
1.5 总结
1.5.1 目标回顾
第2章：统计推断
2.1 简介
2.1.1 学习目标 2.2 统计推断基础 2.2.1 基本概念 2.2.2 随机样本 2.2.3 测验：统计推断基础 2.2.4 Minitab工具：随机抽样
2.3 抽样分布
2.3.1 基本概念 2.3.2 均值的抽样分布 2.3.3 测验：抽样分布
2.4 正态分布
2.4.1 基本概念 2.4.2 与正态分布相关的概率 2.4.3 与样本均值相关的概率 2.4.4 测验：正态分布 2.4.5 Minitab工具：正态分布的累积概率 2.4.6 练习：概率与正态分布
2.5 总结
2.5.1 目标回顾
第3章：假设检验与置信区间
3.1 简介
3.1.1 学习目标
3.2 检验与置信区间
3.2.1 置信区间 3.2.2 假设检验 3.2.3 使用假设检验进行决策 3.2.4 I类与II类错误及功效 3.2.5 测验：检验与置信区间
3.3 单样本t检验
3.3.1 基本概念 3.3.2 个体值图 3.3.3 单样本t检验结果 3.3.4 假设 3.3.5 测验：单样本t检验 3.3.6 Minitab工具：单样本t检验 3.3.7 练习：单样本t检验
3.4 双方差检验
3.4.1 基本概念 3.4.2 箱线图 3.4.3 双方差检验结果 3.4.4 假设 3.4.5 测验：双方差检验 3.4.6 Minitab工具：双方差检验 3.4.7 练习：双方差检验
3.5 双样本t检验
3.5.1 基本概念 3.5.2 个体值图 3.5.3 双样本t检验结果 3.5.4 假设 3.5.5 测验：双样本t检验 3.5.6 Minitab工具：双样本t检验 3.5.7 练习：双样本t检验
3.6 配对t检验
3.6.1 基本概念 3.6.2 个体值图 3.6.3 配对t检验结果 3.6.4 假设 3.6.5 测验：配对t检验 3.6.6 Minitab工具：配对t检验 3.6.7 练习：配对t检验
3.7 单比例检验
3.7.1 基本概念 3.7.2 单比例检验结果 3.7.3 假设 3.7.4 测验：单比例检验 3.7.5 Minitab工具：单比例检验 3.7.6 练习：单比例检验
3.8 双比例检验
3.8.1 基本概念 3.8.2 双比例检验结果 3.8.3 假设 3.8.4 测验：双比例检验 3.8.5 Minitab工具：双比例检验 3.8.6 练习：双比例检验
3.9 卡方检验
3.9.1 基本概念 3.9.2 卡方检验结果 3.9.3 假设 3.9.4 测验：卡方检验 3.9.5 Minitab工具：卡方检验 3.9.6 练习：卡方检验
3.10 总结
3.10.1 目标回顾
第4章：控制图
4.1 简介
4.1.1 学习目标
4.2 统计过程控制
4.2.1 基本概念 4.2.2 控制图中的模式 4.2.3 测验：统计过程控制
4.3 子组变量数据的控制图
4.3.1 基本概念 4.3.2 R图 4.3.3 S图 4.3.4 Xbar图 4.3.5 测验：子组变量数据的控制图 4.3.6 Minitab工具：Xbar-R图 4.3.7 练习：Xbar-R图
4.4 个体观测值的控制图
4.4.1 基本概念 4.4.2 移动范围图 4.4.3 个体图 4.4.4 测验：个体观测值的控制图 4.4.5 Minitab工具：I-MR图 4.4.6 练习：I-MR图
4.5 属性数据的控制图
4.5.1 基本概念 4.5.2 NP图与P图 4.5.3 C图与U图 4.5.4 测验：属性数据的控制图 4.5.5 Minitab工具：P图 4.5.6 练习：P图
4.6 总结
4.6.1 目标回顾
第5章：过程能力
5.1 简介
5.1.1 学习目标
5.2 正态数据的过程能力
5.2.1 基本概念 5.2.2 假设 5.2.3 正态性检验 5.2.4 测验：正态数据的过程能力 5.2.5 Minitab工具：正态性检验 5.2.6 练习：过程能力的假设
5.3 能力指数
5.3.1 潜在能力：Cp与Cpk 5.3.2 过程性能：Pp与Ppk 5.3.3 西格玛水平 5.3.4 测验：能力指数 5.3.5 Minitab工具：Cp与Pp 5.3.6 Minitab工具：西格玛水平 5.3.7 练习：正态数据的过程能力
5.4 非正态数据的过程能力
5.4.1 变换与替代分布 5.4.2 Box-Cox变换 5.4.3 Johnson变换 5.4.4 替代分布 5.4.5 测验：非正态数据的过程能力 5.4.6 Minitab工具：Box-Cox变换 5.4.7 Minitab工具：Johnson变换 5.4.8 Minitab工具：使用Johnson变换的能力分析 5.4.9 Minitab工具：替代分布 5.4.10 Minitab工具：使用替代分布的能力分析 5.4.11 练习：数据变换的过程能力 5.4.12 练习：替代分布的过程能力
5.5 总结
5.5.1 目标回顾
第6章：方差分析（ANOVA）
6.1 简介
6.1.1 学习目标
6.2 方差分析基础
6.2.1 基本概念 6.2.2 图形与汇总统计量 6.2.3 测验：方差分析基础
6.3 单因素方差分析
6.3.1 假设检验 6.3.2 F统计量与P值 6.3.3 多重比较 6.3.4 假设与残差图 6.3.5 测验：单因素方差分析 6.3.6 Minitab工具：单因素方差分析 6.3.7 练习：单因素方差分析
6.4 双因素方差分析
6.4.1 基本概念 6.4.2 图形 6.4.3 假设检验 6.4.4 F统计量与P值 6.4.5 假设与残差图 6.4.6 测验：双因素方差分析 6.4.7 Minitab工具：双因素方差分析 6.4.8 练习：双因素方差分析
6.5 总结
6.5.1 方差分析总结
第7章：相关与回归
7.1 简介
7.1.1 学习目标
7.2 两个定量变量之间的关系
7.2.1 基本概念 7.2.2 散点图 7.2.3 相关 7.2.4 测验：两个定量变量之间的关系 7.2.5 Minitab工具：散点图 7.2.6 Minitab工具：相关 7.2.7 练习：散点图与相关
7.3 简单回归
7.3.1 基本概念 7.3.2 回归 7.3.3 假设检验与R2 7.3.4 假设与残差图 7.3.5 测验：简单回归 7.3.6 Minitab工具：简单回归 7.3.7 练习：简单回归
7.4 总结
7.4.1 目标回顾
第8章：测量系统分析
8.1 简介
8.1.1 学习目标
8.2 测量系统分析基础
8.2.1 基本概念 8.2.2 准确性 8.2.3 精确性 8.2.4 准确性与精确性的比较 8.2.5 测验：测量系统分析基础
8.3 重复性与再现性
8.3.1 基本概念 8.3.2 量具R&R研究 8.3.3 测验：重复性与再现性
8.4 量具R&R研究的图形分析
8.4.1 基本概念 8.4.2 变异的组成部分 8.4.3 Xbar与R图 8.4.4 操作员与零件之间的交互作用 8.4.5 比较图 8.4.6 量具运行图 8.4.7 测验：量具R&R研究的图形分析 8.4.8 Minitab工具：交叉量具R&R研究 8.4.9 Minitab工具：量具运行图 8.4.10 练习：量具R&R研究的图形分析
8.5 变异
8.5.1 标准差与研究变异 8.5.2 容差 8.5.3 过程变异 8.5.4 测验：变异 8.5.5 练习：量具R&R研究的数值分析
8.6 量具R&R研究的方差分析
8.6.1 方差分量 8.6.2 方差分析表 8.6.3 测验：量具R&R研究的方差分析 8.6.4 练习：量具R&R研究的方差分析输出
8.7 量具线性与偏倚研究
8.7.1 基本概念 8.7.2 量具线性 8.7.3 量具偏倚 8.7.4 测验：量具线性与偏倚研究 8.7.5 Minitab工具：量具线性与偏倚研究 8.7.6 练习：量具线性与偏倚研究
8.8 属性一致性分析
8.8.1 基本概念 8.8.2 二分类数据 8.8.3 名义数据 8.8.4 有序数据 8.8.5 测验：属性一致性分析 8.8.6 Minitab工具：二分类数据的属性一致性分析 8.8.7 Minitab工具：名义数据的属性一致性分析 8.8.8 Minitab工具：有序数据的属性一致性分析 8.8.9 练习：属性一致性分析
8.9 总结
8.9.1 目标回顾
第9章：实验设计
9.1 简介
9.1.1 学习目标
9.2 因子设计
9.2.1 基本概念 9.2.2 创建全因子设计 9.2.3 分析全因子设计 9.2.4 测验：因子设计 9.2.5 Minitab工具：创建全因子设计 9.2.6 Minitab工具：分析全因子设计 9.2.7 练习：创建全因子设计 9.2.8 练习：分析全因子设计
9.3 区组化与中心点
9.3.1 区组化 9.3.2 中心点 9.3.3 分析带区组与中心点的设计 9.3.4 测验：区组化与中心点 9.3.5 Minitab工具：创建带区组与中心点的因子设计 9.3.6 Minitab工具：分析带区组与中心点的因子设计 9.3.7 练习：创建带区组与中心点的因子设计 9.3.8 练习：分析带区组与中心点的因子设计
9.4 部分因子设计
9.4.1 基本概念 9.4.2 创建部分因子设计 9.4.3 分析部分因子设计 9.4.4 测验：部分因子设计 9.4.5 Minitab工具：创建部分因子设计 9.4.6 Minitab工具：分析部分因子设计
9.5 响应优化
9.5.1 响应优化 9.5.2 测验：响应优化 9.5.3 Minitab工具：响应优化 9.5.4 练习：响应优化
9.6 总结
9.6.1 目标回顾
要求
应熟悉Excel和统计学的基础知识
14 小时
客户评论 (7)
I liked the excercises and how great it was to follow
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
课程 - Minitab for Statistical Data Analysis
Going through all the different examples and explaining each of the terms.
Lewis Print - Terumo Aortic
课程 - Minitab for Statistical Data Analysis
Interactive, well explained and not overly in-depth with each section required to cover each section
Christopher Beattie - Terumo Aortic
课程 - Minitab for Statistical Data Analysis
The practical demonstrations
Simson McCreath - Terumo Aortic
课程 - Minitab for Statistical Data Analysis
The trainer had an excellent understanding of the subject matter, and was able to answer any questions easily and concisely.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
课程 - Minitab for Statistical Data Analysis
Gaining practical experience of Minitab software.
Layna Thompson - Terumo Aortic
课程 - Minitab for Statistical Data Analysis
Trainer was very knowledgeable
