Minitab 统计分析 培训

第1章：描述性统计与图形分析

简介

1. 学习目标
2. 数据类型

基本概念

1. 数据类型
2. 测验：数据类型

使用图形分析数据

1. 基本概念
2. 条形图与帕累托图
3. 饼图
4. 直方图
5. 点图
6. 个体值图
7. 箱线图
8. 时间序列图
9. 测验：使用图形分析数据
10. Minitab 工具：条形图
11. Minitab 工具：饼图
12. Minitab 工具：直方图
13. Minitab 工具：点图
14. Minitab 工具：个体值图
15. Minitab 工具：箱线图
16. Minitab 工具：时间序列图
17. 练习：图形分析

使用统计量分析数据

1. 基本概念
2. 均值与中位数
3. 范围、方差与标准差
4. 测验：使用统计量分析数据
5. Minitab 工具：显示描述性统计量
6. 练习：描述性统计

总结与目标回顾

第2章：统计推断

2.1 简介

2.1.1 学习目标
2.2 统计推断基础
2.2.1 基本概念
2.2.2 随机样本
2.2.3 测验：统计推断基础
2.2.4 Minitab 工具：随机抽样

2.3 抽样分布

2.3.1 基本概念
2.3.2 均值的抽样分布
2.3.3 测验：抽样分布

2.4 正态分布

2.4.1 基本概念
2.4.2 正态分布相关概率
2.4.3 样本均值相关概率
2.4.4 测验：正态分布
2.4.5 Minitab 工具：正态分布的累积概率
2.4.6 练习：概率与正态分布

2.5 总结

2.5.1 目标回顾

第3章：假设检验与置信区间

3.1 简介

3.1.1 学习目标

3.2 检验与置信区间

3.2.1 置信区间
3.2.2 假设检验
3.2.3 使用假设检验做出决策
3.2.4 I 类与 II 类错误及功效
3.2.5 测验：检验与置信区间

3.3 单样本 t 检验

3.3.1 基本概念
3.3.2 个体值图
3.3.3 单样本 t 检验结果
3.3.4 假设
3.3.5 测验：单样本 t 检验
3.3.6 Minitab 工具：单样本 t 检验
3.3.7 练习：单样本 t 检验

3.4 方差检验

3.4.1 基本概念
3.4.2 箱线图
3.4.3 双方差检验结果 3.4.4 假设
3.4.5 测验：双方差检验
3.4.6 Minitab 工具：双方差检验
3.4.7 练习：双方差检验

3.5 双样本 t 检验

3.5.1 基本概念
3.5.2 个体值图
3.5.3 双样本 t 检验结果
3.5.4 假设
3.5.5 测验：双样本 t 检验
3.5.6 Minitab 工具：双样本 t 检验
3.5.7 练习：双样本 t 检验

3.6 配对 t 检验

3.6.1 基本概念
3.6.2 个体值图
3.6.3 配对 t 检验结果
3.6.4 假设
3.6.5 测验：配对 t 检验
3.6.6 Minitab 工具：配对 t 检验
3.6.7 练习：配对 t 检验

3.7 比例检验

3.7.1 基本概念
3.7.2 单比例检验结果
3.7.3 假设
3.7.4 测验：单比例检验
3.7.5 Minitab 工具：单比例检验
3.7.6 练习：单比例检验

3.8 双比例检验

3.8.1 基本概念
3.8.2 双比例检验结果
3.8.3 假设
3.8.4 测验：双比例检验
3.8.5 Minitab 工具：双比例检验
3.8.6 练习：双比例检验

3.9 卡方检验

3.9.1 基本概念
3.9.2 卡方检验结果
3.9.3 假设
3.9.4 测验：卡方检验
3.9.5 Minitab 工具：卡方检验
3.9.6 练习：卡方检验

3.10 总结

3.10.1 目标回顾

第4章：控制图

4.1 简介

4.1.1 学习目标

4.2 统计过程控制

4.2.1 基本概念
4.2.2 控制图中的模式
4.2.3 测验：统计过程控制

4.3 子组变量数据的控制图

4.3.1 基本概念
4.3.2 R 图 4.3.3 S 图 4.3.4 Xbar 图 4.3.5 测验：子组变量数据的控制图 4.3.6 Minitab 工具：Xbar-R 图 4.3.7 练习：Xbar-R 图

4.4 个体观测值的控制图

4.4.1 基本概念
4.4.2 移动极差图 4.4.3 个体图 4.4.4 测验：个体观测值的控制图 4.4.5 Minitab 工具：I-MR 图 4.4.6 练习：I-MR 图

4.5 属性数据的控制图

4.5.1 基本概念
4.5.2 NP 与 P 图 4.5.3 C 与 U 图 4.5.4 测验：属性数据的控制图 4.5.5 Minitab 工具：P 图 4.5.6 练习：P 图

4.6 总结与目标回顾

第5章：过程能力

5.1 简介

5.1.1 学习目标

5.2 正态数据的过程能力

5.2.1 基本概念
5.2.2 假设
5.2.3 正态性检验
5.2.4 测验：正态数据的过程能力 5.2.5 Minitab 工具：正态性检验 5.2.6 练习：过程能力的假设

5.3 能力指数

5.3.1 潜在能力：Cp 与 Cpk
5.3.2 过程性能：Pp 与 Ppk
5.3.3 西格玛水平
5.3.4 测验：能力指数 5.3.5 Minitab 工具：Cp 与 Pp 5.3.6 Minitab 工具：西格玛水平 5.3.7 练习：正态数据的过程能力

5.4 非正态数据的过程能力

5.4.1 变换与替代分布
5.4.2 Box-Cox 变换
5.4.3 Johnson 变换
5.4.4 替代分布
5.4.5 测验：非正态数据的过程能力 5.4.6 Minitab 工具：Box-Cox 变换 5.4.7 Minitab 工具：Johnson 变换 5.4.8 Minitab 工具：使用 Johnson 变换进行能力分析 5.4.9 Minitab 工具：替代分布 5.4.10 Minitab 工具：使用替代分布进行能力分析 5.4.11 练习：数据变换后的过程能力 5.4.12 练习：替代分布的过程能力

5.5 总结

5.5.1 目标回顾

第6章：方差分析 (ANOVA)

6.1 简介与学习目标

6.2 方差分析基础

6.2.1 基本概念
6.2.2 图形与汇总统计量
6.2.3 测验：方差分析基础

6.3 单因素方差分析

6.3.1 假设检验
6.3.2 F 统计量与 P 值
6.3.3 多重比较
6.3.4 假设与残差图
6.3.5 测验：单因素方差分析 6.3.6 Minitab 工具：单因素方差分析 6.3.7 练习：单因素方差分析

6.4 双因素方差分析

6.4.1 基本概念
6.4.2 图形 6.4.3 假设检验
6.4.4 F 统计量与 P 值
6.4.5 假设与残差图
6.4.6 测验：双因素方差分析 6.4.7 Minitab 工具：双因素方差分析 6.4.8 练习：双因素方差分析

6.5 总结

第7章：相关与回归

7.1 简介

7.1.1 学习目标

7.2 两个定量变量之间的关系

7.2.1 基本概念
7.2.2 散点图 7.2.3 相关性 7.2.4 测验：两个定量变量之间的关系 7.2.5 Minitab 工具：散点图 7.2.6 Minitab 工具：相关性 7.2.7 练习：散点图与相关性

7.3 简单回归

7.3.1 基本概念
7.3.2 回归 7.3.3 假设检验与 R 平方 7.3.4 假设与残差图 7.3.5 测验：简单回归 7.3.6 Minitab 工具：简单回归 7.3.7 练习：简单回归

7.4 总结与目标回顾

第8章：测量系统分析

8.1 简介

8.1.1 学习目标

8.2 测量系统分析基础

8.2.1 基本概念
8.2.2 准确度 8.2.3 精密度 8.2.4 比较准确度与精密度 8.2.5 测验：测量系统分析基础

8.3 重复性与再现性

8.3.1 基本概念
8.3.2 量具 R&R 研究 8.3.3 测验：重复性与再现性

8.4 量具 R&R 研究的图形分析

8.4.1 基本概念
8.4.2 变异分量 8.4.3 Xbar 与 R 图 8.4.4 操作员与部件之间的交互 8.4.5 比较图 8.4.6 量具运行图 8.4.7 测验：量具 R&R 研究的图形分析 8.4.8 Minitab 工具：交叉量具 R&R 研究 8.4.9 Minitab 工具：量具运行图 8.4.10 练习：量具 R&R 研究的图形分析

8.5 变异

8.5.1 标准差与研究变异
8.5.2 公差 8.5.3 过程变异
8.5.4 测验：变异 8.5.5 练习：量具 R&R 研究的数值分析

8.6 量具 R&R 研究的方差分析

8.6.1 方差分量
8.6.2 方差分析表 8.6.3 测验：量具 R&R 研究的方差分析 8.6.4 练习：量具 R&R 研究的方差分析输出

8.7 量具线性与偏倚研究

8.7.1 基本概念
8.7.2 量具线性 8.7.3 量具偏倚 8.7.4 测验：量具线性与偏倚研究 8.7.5 Minitab 工具：量具线性与偏倚研究 8.7.6 练习：量具线性与偏倚研究

8.8 属性一致性分析

8.8.1 基本概念
8.8.2 二分类数据 8.8.3 名义数据 8.8.4 有序数据 8.8.5 测验：属性一致性分析 8.8.6 Minitab 工具：二分类数据的属性一致性分析 8.8.7 Minitab 工具：名义数据的属性一致性分析 8.8.8 Minitab 工具：有序数据的属性一致性分析 8.8.9 练习：属性一致性分析

8.9 总结

8.9.1 目标回顾

第9章：实验设计

9.1 简介与学习目标

9.2 因子设计

9.2.1 基本概念
9.2.2 创建全因子设计 9.2.3 分析全因子设计 9.2.4 测验：因子设计 9.2.5 Minitab 工具：创建全因子设计 9.2.6 Minitab 工具：分析全因子设计 9.2.7 练习：创建全因子设计 9.2.8 练习：分析全因子设计

9.3 区组化与中心点

9.3.1 区组化 9.3.2 中心点 9.3.3 分析包含区组与中心点的设计 9.3.4 测验：区组化与中心点 9.3.5 Minitab 工具：创建包含区组与中心点的因子设计 9.3.6 Minitab 工具：分析包含区组与中心点的因子设计 9.3.7 练习：创建包含区组与中心点的因子设计 9.3.8 练习：分析包含区组与中心点的因子设计

9.4 部分因子设计

9.4.1 基本概念
9.4.2 创建部分因子设计 9.4.3 分析部分因子设计 9.4.4 测验：部分因子设计 9.4.5 Minitab 工具：创建部分因子设计 9.4.6 Minitab 工具：分析部分因子设计

9.5 响应优化

9.5.1 响应优化 9.5.2 测验：响应优化 9.5.3 Minitab 工具：响应优化 9.5.4 练习：响应优化

9.6 总结与目标回顾