课程大纲

介绍

Stata与大数据

  • 什么是Stata?
  • Stata语法和命令

R编程

  • 什么是R?
  • R语法和结构

准备开发环境

  • 安装和配置Stata
  • 安装和配置R库和框架

R与Stata

  • 使用R读写Stata数据

Stata中的数据库和数据

  • 打开和清除数据库
  • 压缩数据库
  • 导入和导出数据库
  • 查看、描述和汇总原始数据
  • 使用表格和汇总表
  • 使用变量进行数据操作

描述性分析和预测性分析

  • 进行分布分析
  • 进行蒙特卡洛模拟
  • 进行计数数据分析
  • 进行生存分析

假设检验

  • 均值检验和比较

Stata中的绘图

  • 使用图表、曲线图和图形
  • 在图形中进行统计分析
  • 样式和组合图形

R中的回归模型

  • 使用双变量相关和回归
  • 进行OLS回归、logit和probit分析
  • 在回归模型中使用交互效应

总结与结论

要求

  • 具备数据分析的基础知识。

受众

  • 数据分析师
 35 小时

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