课程大纲

NLP简介

  • 什么是自然语言处理?
  • NLP在现代AI应用中的重要性
  • 流行的NLP库:NLTK、SpaCy、Hugging Face

文本预处理技术

  • 分词和停用词去除
  • 词干提取和词形还原
  • 文本规范化技术

情感分析

  • 情感分析简介
  • 使用NLTK进行情感分析
  • 使用SpaCy进行高级情感分析

高级NLP技术

  • 命名实体识别(NER)
  • 文本分类
  • 使用预训练模型进行语言建模

使用Google Colab

  • Google Colab环境简介
  • 在Colab中设置和管理NLP项目
  • 在Colab中协作处理NLP任务

NLP的实际应用

  • NLP在医疗、金融和客户支持中的应用
  • 使用NLP开发聊天机器人和虚拟助手
  • NLP研究的未来趋势

总结与下一步

要求

  • 对自然语言处理概念有基本了解
  • 熟悉Python编程
  • 有使用Jupyter Notebooks或类似环境的经验

受众

  • 数据科学家
  • 有Python经验的开发人员
  • AI爱好者
 14 小时

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