课程大纲

介绍AI驱动的客户支持

  • 了解AI驱动的客户互动
  • 聊天机器人中提示工程的作用
  • AI客户服务中的常见挑战

客户支持的Prompt Engineering基本原则

  • 有效提示设计的主要原则
  • 优化语言以提高清晰度和准确性
  • 处理不同的客户意图和情绪

聊天机器人优化的高级技术

  • 针对不同客户角色微调提示
  • 降低AI幻觉和提高响应准确性
  • 利用反馈回路进行持续改进

通过AI自动化客户支持

  • 为常见支持查询设计提示
  • 用AI处理升级和复杂问题
  • 将AI与CRM和支持工单系统集成

AI客户服务中的伦理考虑

  • 确保聊天机器人互动的公平性和降低偏见
  • AI驱动的支持中的透明度和信任
  • 遵守数据隐私法规

案例研究和实际应用

  • 成功的AI聊天机器人实施
  • 从AI驱动的客户支持中吸取的教训
  • AI和客户互动的未来趋势

实用研讨会

  • 构建和测试AI驱动的支持聊天机器人
  • 通过提示优化来改善聊天机器人的响应
  • 现场模拟和实际故障排除

总结和结论

要求

  • 对AI聊天机器人和自动化有基本了解
  • 熟悉客户支持工作流程
  • 聊天机器人开发经验(可选,但有利)

受众

  • 客服团队
  • 聊天机器人开发人员
  • 自动化工程师
 14 小时

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