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课程大纲
介绍AI驱动的客户支持
- 了解AI驱动的客户互动
- 聊天机器人中提示工程的作用
- AI客户服务中的常见挑战
客户支持的Prompt Engineering基本原则
- 有效提示设计的主要原则
- 优化语言以提高清晰度和准确性
- 处理不同的客户意图和情绪
聊天机器人优化的高级技术
- 针对不同客户角色微调提示
- 降低AI幻觉和提高响应准确性
- 利用反馈回路进行持续改进
通过AI自动化客户支持
- 为常见支持查询设计提示
- 用AI处理升级和复杂问题
- 将AI与CRM和支持工单系统集成
AI客户服务中的伦理考虑
- 确保聊天机器人互动的公平性和降低偏见
- AI驱动的支持中的透明度和信任
- 遵守数据隐私法规
案例研究和实际应用
- 成功的AI聊天机器人实施
- 从AI驱动的客户支持中吸取的教训
- AI和客户互动的未来趋势
实用研讨会
- 构建和测试AI驱动的支持聊天机器人
- 通过提示优化来改善聊天机器人的响应
- 现场模拟和实际故障排除
总结和结论
要求
- 对AI聊天机器人和自动化有基本了解
- 熟悉客户支持工作流程
- 聊天机器人开发经验(可选,但有利)
受众
- 客服团队
- 聊天机器人开发人员
- 自动化工程师
14 小时