Prompt Engineering for Customer Support and Chatbots 培训
提示工程是设计有效输入的过程,旨在使 AI 模型生成准确且有意义的响应。在客户支持和聊天机器人的环境中,提示工程在增强用户互动、自动化响应和提高服务效率方面发挥著关键作用。
这门由讲师主导的现场培训课程(线上或线下)旨在针对希望通过提示工程优化 AI 驱动的客户互动的中级客户支持专业人员、聊天机器人开发人员和自动化工程师。
这次培训结束时,参与者将能够:
- 了解提示工程在 AI 驱动的客户互动中的作用。
- 优化聊天机器人提示,以提高用户参与度和满意度。
- 有效利用 AI 模型处理客户查询和自动化响应。
- 为复杂的工作流程、升级和问题解决设计提示。
- 确保道德的 AI 互动并减少自动化客户服务中的偏见。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在现场实验室环境中进行实操作。
课程定制选项
- 要请求定制这门课的培训,请联系我们安排。
课程大纲
介绍AI驱动的客户支持
- 了解AI驱动的客户互动
- 聊天机器人中提示工程的作用
- AI客户服务中的常见挑战
客户支持的Prompt Engineering基本原则
- 有效提示设计的主要原则
- 优化语言以提高清晰度和准确性
- 处理不同的客户意图和情绪
聊天机器人优化的高级技术
- 针对不同客户角色微调提示
- 降低AI幻觉和提高响应准确性
- 利用反馈回路进行持续改进
通过AI自动化客户支持
- 为常见支持查询设计提示
- 用AI处理升级和复杂问题
- 将AI与CRM和支持工单系统集成
AI客户服务中的伦理考虑
- 确保聊天机器人互动的公平性和降低偏见
- AI驱动的支持中的透明度和信任
- 遵守数据隐私法规
案例研究和实际应用
- 成功的AI聊天机器人实施
- 从AI驱动的客户支持中吸取的教训
- AI和客户互动的未来趋势
实用研讨会
- 构建和测试AI驱动的支持聊天机器人
- 通过提示优化来改善聊天机器人的响应
- 现场模拟和实际故障排除
总结和结论
要求
- 对AI聊天机器人和自动化有基本了解
- 熟悉客户支持工作流程
- 聊天机器人开发经验(可选,但有利)
受众
- 客服团队
- 聊天机器人开发人员
- 自动化工程师
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- 制定高级提示以优化AI响应。
- 控制和细化AI生成的文本以确保准确性和一致性。
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- 了解 AI 模型的提示工程原理,例如 ChatGPT。
- 有效引导 AI 产生预期结果的设计提示。
- 在制作提示时应用道德考虑。
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- 了解金融应用中提示工程的基本原理。
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- 了解医疗保健领域提示工程的基础知识。
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- 了解提示工程在企业自动化中的作用。
- 制定高级提示以优化 AI 驱动的决策。
- 利用 AI 驱动的策略高效自动化业务工作流程。
- 提高 AI 生成的洞察力的准确性和可靠性。
- 确保 AI 驱动操作中的合规性、安全性和治理。
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- 了解多模态AI及其应用的基本原理。
- 为文本、图像、音频和视频生成设计和优化提示。
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- 使用提示工程技术生成引人入胜的叙事。
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