课程大纲

Prompt Engineering 简介

  • 什么是提示工程?
  • 有效提示的重要性
  • 提示在人工智能通信中的作用

ChatGPT 的基础知识

  • 了解 ChatGPT 的功能
  • 限制和注意事项
  • 与 ChatGPT 交互的最佳实践

设计有效的提示

  • 一个好的提示的组成部分
  • 及时优化的技术
  • 为特定结果制作提示

实践练习

  • 针对不同场景制作提示
  • 分析响应和迭代
  • 角色扮演 ChatGPT

高级 Prompt Engineering

  • 上下文提示和递归提示
  • 特定于域的提示设计
  • 管理提示中的歧义

最佳实践 Prompt Engineering

  • 建立明确的目标
  • 平衡细节和灵活性
  • 持续学习和适应

伦理考量

  • 人工智能中的偏见和公平性
  • 合乎道德的提示设计
  • 提示对 AI 行为的影响

项目工作

  • 制定及时的策略
  • 实际应用和测试
  • 介绍和审查提示策略

摘要和后续步骤

要求

  • 了解基本的 AI 概念
  • 具有任何编程语言的经验
  • 熟悉 ChatGPT 或类似的 AI 语言模型

观众

  • 人工智能研究人员
  • 软件开发人员
  • 产品经理
 14 小时

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