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课程大纲
Prompt Engineering 简介
- 什么是提示工程?
- 有效提示的重要性
- 提示在人工智能通信中的作用
ChatGPT 的基础知识
- 了解 ChatGPT 的功能
- 限制和注意事项
- 与 ChatGPT 交互的最佳实践
设计有效的提示
- 一个好的提示的组成部分
- 及时优化的技术
- 为特定结果制作提示
实践练习
- 针对不同场景制作提示
- 分析响应和迭代
- 角色扮演 ChatGPT
高级 Prompt Engineering
- 上下文提示和递归提示
- 特定于域的提示设计
- 管理提示中的歧义
最佳实践 Prompt Engineering
- 建立明确的目标
- 平衡细节和灵活性
- 持续学习和适应
伦理考量
- 人工智能中的偏见和公平性
- 合乎道德的提示设计
- 提示对 AI 行为的影响
项目工作
- 制定及时的策略
- 实际应用和测试
- 介绍和审查提示策略
摘要和后续步骤
要求
- 了解基本的 AI 概念
- 具有任何编程语言的经验
- 熟悉 ChatGPT 或类似的 AI 语言模型
观众
- 人工智能研究人员
- 软件开发人员
- 产品经理
14 小时