课程大纲

介绍

  • 什么是提示工程?
  • 提示工程的重要性和应用
  • 工具和平台概述

AI文本和图像生成的基础

  • 理解用于文本和图像生成的AI模型
  • 训练数据和微调模型
  • 探索不同的架构及其能力

高级提示工程技术

  • 为逼真的文本和图像生成设计有效的提示
  • 利用条件和上下文感知的提示
  • 为风格转换和创意设计提示

探索高级AI工具和技术

  • 深入探讨ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI和MidJourney
  • 使用预训练模型和自定义数据集进行实验
  • 图像到图像的转换和操作技术

超现实文本生成

  • 使用提示生成具有所需属性的文本
  • 为特定上下文微调文本生成模型
  • 控制文本生成以获得连贯且多样化的输出

超现实图像生成

  • 使用提示工程生成高度逼真的图像
  • 为特定风格微调图像生成模型
  • 通过提示操作图像属性

案例研究和实际应用

  • 分析提示工程的成功用例
  • 将提示工程应用于不同领域(如艺术、设计、广告)
  • 提示工程的伦理考量和负责任使用

将提示工程融入工作流程

  • 将提示工程融入项目的策略
  • 优化性能和效率
  • 实际场景中的提示工程最佳实践

提示工程的未来发展和最新趋势

  • 紧跟提示工程的最新进展
  • 新兴工具、模型和技术
  • 预测AI文本和图像生成的未来

总结与下一步

要求

  • 无需编程经验

受众

  • 提示工程初学者
  • 有经验的AI从业者
  • 对超现实文本和图像生成感兴趣的AI爱好者
 14 小时

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