Prompt Engineering for AI Text and Image Generation培训

这种由讲师指导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望利用人工智能和机器学习来提高软件开发效率和创新的中级软件专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 和机器学习在自动化软件开发任务中的作用。
• 实施 AI 工具以生成代码、测试和文档。
• 应用 AI 技术进行代码优化、质量保证和调试。
• 将 AI 集成到 DevOps 和 CI/CD 管道中，以改进部署策略。
• 解决 AI 增强软件工程中的伦理考虑和挑战。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望将 AI 编码助手集成到其开发工作流程中的初级到中级软件开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 编码助手在软件开发中的作用和能力。
• 利用各种 AI 编码助手工具自动执行日常编码任务。
• 将 AI 编码助手集成到其软件开发生命周期中。
• 提高他们的工作效率，并专注于更复杂和更具创造性的编程任务。
• 解决软件开发中的道德考虑和负责任地使用人工智能。

这是为期5天的Data Science和AI入门。

本课程随附使用Python示例和练习

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用AI通过有价值的客户洞察力来改进数字营销策略的营销人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 利用 AI 软件改善品牌与用户建立联系的方式。
• 使用聊天机器人来优化用户体验。
• 通过任务自动化提高生产力和收入。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望了解人工智能基础知识并为其组织管理人工智能项目的经理和业务领导者。

在本次培训结束时，参与者将能够在技术层面上了解人工智能，并利用其组织的数据和资源制定战略，以成功管理人工智能项目。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望通过基本AI方法编程和创建机器人的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实施 PID 控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实施SLAM算法，使机器人能够绘制出未知环境。

此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望学习和理解 AI 概念以及如何有效和负责任地使用它的专业人士。

到本次培训结束时，参与者将能够：

了解 Artificial Intelligence (AI) 的概念。了解 AI 的限制和危险，并负责任地使用它。知道如何在现实场景中有效地使用 AI。

在这个以讲师为主导的中国现场现场培训中，参与者将学习不同的技术，框架和技术，用于编程用于核技术和环境系统领域的不同类型的机器人。

为期 6 周的课程每周 5 天举行。每天有 4 个小时，包括讲座、讨论和在现场实验室环境中动手机器人开发。参与者将完成适用于其工作的各种现实世界项目 ，以实践他们所获得的知识。

本课程的目标硬件将通过仿真软件进行3D仿真。ROS（机器人操作系统）开源框架，C++和Python将用于机器人编程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念。
• 了解和管理机器人系统中软件和硬件之间的交互。
• 了解并实施支持机器人技术的软件组件。
• 构建和操作一个模拟机械机器人，该机器人可以通过语音查看、感知、处理、导航并与人类互动。
• 了解适用于构建智能机器人的人工智能（机器学习、深度学习等）的必要元素。
• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实施 PID 控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实施SLAM算法，使机器人能够绘制出未知环境。
• 通过Deep Learning扩展机器人执行复杂任务的能力。
• 在真实场景中对机器人进行测试和故障排除。

在这个以讲师为主导的中国现场现场培训中，参与者将学习不同的技术，框架和技术，用于编程用于核技术和环境系统领域的不同类型的机器人。

为期 4 周的课程每周 5 天举行。每天有 4 个小时，包括讲座、讨论和在现场实验室环境中动手机器人开发。参与者将完成适用于其工作的各种现实世界项目 ，以实践他们所获得的知识。

本课程的目标硬件将通过仿真软件进行3D仿真。然后，代码将被加载到物理硬件（Arduino或其他）上，以进行最终的部署测试。ROS（机器人操作系统）开源框架，C++和Python将用于机器人编程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念。
• 了解和管理机器人系统中软件和硬件之间的交互。
• 了解并实施支持机器人技术的软件组件。
• 构建和操作一个模拟机械机器人，该机器人可以通过语音查看、感知、处理、导航并与人类互动。
• 了解适用于构建智能机器人的人工智能（机器学习、深度学习等）的必要元素。
• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实施 PID 控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实施SLAM算法，使机器人能够绘制出未知环境。
• 在真实场景中对机器人进行测试和故障排除。

这是一个以课堂为基础的培训课程，采用演示和问答形式

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望在其组织中了解和实施 AI TRiSM 的初级到中级 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握 AI 信任、风险和安全管理的关键概念和重要性。
• 识别并降低与 AI 系统相关的风险。
• 实施 AI 安全最佳实践。
• 了解 AI 的法规遵从性和道德考虑因素。
• 制定有效的 AI 治理和管理战略。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向数字营销人员，内容创作者和开发人员，他们希望了解AI对搜索引擎的影响，探索Bing AI的功能，并了解聊天机器人技术及其应用。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解必应 AI 的原理和优势。
• 识别必应 Bing 及其应用程序中的 AI 功能。
• 利用必应 AI 来增强搜索结果和用户体验。
• 评估人工智能在搜索引擎优化 （SEO） 和内容创建方面的潜力。
• 探索聊天机器人技术及其应用，包括必应 AI 聊天机器人。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用IBM Cloud Pak准备数据以用于AI解决方案的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Cloud Pak for Data。
• 统一数据的收集、组织和分析。
• 将 Cloud Pak for Data 与各种服务集成，以解决常见的业务问题。
• 实施工作流，以便与团队成员协作开发 AI 解决方案。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向希望学习智能驾驶基础知识以及如何将其应用于现实世界场景的初级到中级开发人员和架构师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 解释人工智能的基本概念和原理，以及如何将其应用于驾驶。
• 了解智能驾驶系统的架构和组件。
• 创建并可视化来自不同设计学科的复合驱动模型。
• 在模型中沟通和注释问题和反馈。
• 在驾驶场景之间执行碰撞检测和解决。
• 模拟和控制驾驶进度和成本。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）现场培训针对的是希望拥有AI驱动的软件测试环境的软件测试人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 利用 AI 自动生成单元测试和 参数化。
• 在真实世界的用例中应用机器学习。
• 利用 AI 自动生成和维护 API 测试。
• 使用机器学习方法对 Selenium 测试的执行进行自我修复。