课程大纲

介绍

  • 什么是 Prompt Engineering?
  • 提示工程的重要性和应用
  • 工具和平台概述

AI 文字和图像生成的基础

  • 了解用于文字和图像生成的 AI 模型
  • 训练数据和微调模型
  • 探索不同的架构及其功能

高级 Prompt Engineering 技术

  • 为生成逼真的文本和图像制作有效的提示
  • 利用条件和上下文感知提示
  • 为风格转移和创意设计提示

探索高级 AI 工具和技术

  • 深入了解 ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI 和 MidJourney
  • 试验预先训练的模型和自定义数据集
  • 图像到图像的翻译和操作技术

超逼真的文本生成

  • 使用提示生成具有所需属性的文字
  • 针对特定上下文微调文本生成模型
  • 控制文本生成以实现连贯和多样化的输出

超逼真图像生成

  • 使用提示工程生成高度逼真的图像
  • 针对特定样式微调图像生成模型
  • 通过提示操作图像属性

案例研究和实际应用

  • 检查提示工程的成功用例
  • 将提示工程应用于各个领域(例如,艺术、设计、广告)
  • 道德考虑和负责任地使用快速工程

将 Prompt Engineering 集成到工作流中

  • 将快速工程纳入专案的策略
  • 优化性能和效率
  • 在实际场景中进行提示工程的最佳实践

未来发展和最新趋势 Prompt Engineering

  • 紧跟快速工程技术的进步
  • 新兴工具、模型和技术
  • Forecasting AI 文字和图像生成的未来

总结和后续步骤

要求

  • 无需程式设计专业知识

观众

  • 提示工程初学者
  • 经验丰富的 AI 从业者
  • 对超逼真的文本和图像生成感兴趣的 AI 爱好者
 14 小时

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