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课程大纲
介绍
- 什么是 Prompt Engineering?
- 提示工程的重要性和应用
- 工具和平台概述
AI 文字和图像生成的基础
- 了解用于文字和图像生成的 AI 模型
- 训练数据和微调模型
- 探索不同的架构及其功能
高级 Prompt Engineering 技术
- 为生成逼真的文本和图像制作有效的提示
- 利用条件和上下文感知提示
- 为风格转移和创意设计提示
探索高级 AI 工具和技术
- 深入了解 ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI 和 MidJourney
- 试验预先训练的模型和自定义数据集
- 图像到图像的翻译和操作技术
超逼真的文本生成
- 使用提示生成具有所需属性的文字
- 针对特定上下文微调文本生成模型
- 控制文本生成以实现连贯和多样化的输出
超逼真图像生成
- 使用提示工程生成高度逼真的图像
- 针对特定样式微调图像生成模型
- 通过提示操作图像属性
案例研究和实际应用
- 检查提示工程的成功用例
- 将提示工程应用于各个领域(例如,艺术、设计、广告)
- 道德考虑和负责任地使用快速工程
将 Prompt Engineering 集成到工作流中
- 将快速工程纳入专案的策略
- 优化性能和效率
- 在实际场景中进行提示工程的最佳实践
未来发展和最新趋势 Prompt Engineering
- 紧跟快速工程技术的进步
- 新兴工具、模型和技术
- Forecasting AI 文字和图像生成的未来
总结和后续步骤
要求
- 无需程式设计专业知识
观众
- 提示工程初学者
- 经验丰富的 AI 从业者
- 对超逼真的文本和图像生成感兴趣的 AI 爱好者
14 小时