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课程大纲
介绍
- 什么是提示工程?
- 提示工程的重要性和应用
- 工具和平台概述
AI文本和图像生成的基础
- 理解用于文本和图像生成的AI模型
- 训练数据和微调模型
- 探索不同的架构及其能力
高级提示工程技术
- 为逼真的文本和图像生成设计有效的提示
- 利用条件和上下文感知的提示
- 为风格转换和创意设计提示
探索高级AI工具和技术
- 深入探讨ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI和MidJourney
- 使用预训练模型和自定义数据集进行实验
- 图像到图像的转换和操作技术
超现实文本生成
- 使用提示生成具有所需属性的文本
- 为特定上下文微调文本生成模型
- 控制文本生成以获得连贯且多样化的输出
超现实图像生成
- 使用提示工程生成高度逼真的图像
- 为特定风格微调图像生成模型
- 通过提示操作图像属性
案例研究和实际应用
- 分析提示工程的成功用例
- 将提示工程应用于不同领域(如艺术、设计、广告)
- 提示工程的伦理考量和负责任使用
将提示工程融入工作流程
- 将提示工程融入项目的策略
- 优化性能和效率
- 实际场景中的提示工程最佳实践
提示工程的未来发展和最新趋势
- 紧跟提示工程的最新进展
- 新兴工具、模型和技术
- 预测AI文本和图像生成的未来
总结与下一步
要求
- 无需编程经验
受众
- 提示工程初学者
- 有经验的AI从业者
- 对超现实文本和图像生成感兴趣的AI爱好者
14 小时
客户评论 (1)
非常适应
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
课程 - Prompt Engineering for ChatGPT
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