Prompt Engineering for Large-Scale Business Operations 培训
提示工程是AI提示的战略设计,旨在优化大规模的自动化和决策。 在大规模的业务运营中,有效的提示增强了以AI为驱动的流程,简化了工作流程,并提高了各个部门的效率。
这个由讲师主导的现场培训(在线或现场)旨在针对高级企业AI团队、自动化专家和业务分析师,这些人员希望针对大规模业务自动化和决策完善AI提示。
完成这次培训后,参与者将能够:
- 了解提示工程在企业自动化中的作用。
- 开发高级提示来优化以AI为驱动的决策。
- 使用以AI为驱动的战略高效地自动化业务工作流程。
- 提高AI生成的洞察的准确性和可靠性。
- 确保AI驱动的操作中的合规性、安全性和治理。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和实践。
- 在实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 要提出针对本课程的定制培训请求,请联系我们进行安排。
课程大纲
大型工程中人工智慧的介绍
- 定义企业的AI驱动自动化
- 提示工程对效率的影响
- 扩展AI自动化的主要挑战
进阶策略
- 为复杂的工作流程设计有效的提示
- 针对企业级操作优化AI响应
- 减少偏见和提高AI的可解释性
AI驱动的决策和洞察
- 利用AI进行预测分析
- 用AI驱动的提示增强商业智能
- 确保数据的准确性和决策的可靠性
企业与AI
- 构建以AI驱动的流程自动化
- 将AI模型与企业系统(ERP、CRM等)集成
- 监控和优化基于AI的工作流程
AI操作中的治理、风险、合规性和安全性
- 确保在业务自动化中负责任地使用AI
- 数据隐私、Security和AI合规标准
- 减轻风险和管理AI失败
案例研究和行业应用
- 以AI驱动的自动化成功案例
- 从大规模AI部署中吸取的教训
- AI驱动的商业操作中的未来趋势
实用研讨会
- 建立企业AI自动化工作流程
- 针对现实世界商业用例微调AI提示
- 增强的决策的AI实时模拟
总结和结论
要求
- 对业务自动化中AI应用程序的透彻理解
- 数据分析和决策工作流的经验
- 对企业级自动化工具和AI框架的熟悉
观众
- 企业AI团队
- 自动化专家
- Business分析师
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- 制定高级提示以优化AI响应。
- 控制和细化AI生成的文本以确保准确性和一致性。
- 利用提示链接和上下文管理技术。
- 减轻偏见并提高提示工程中对伦理AI的使用。
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- 有效引导 AI 产生预期结果的设计提示。
- 在制作提示时应用道德考虑。
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- 了解提示工程在AI驱动的客户互动中的作用。
- 优化聊天机器人的提示,以增强用户参与感和满意度。
- 有效利用AI模型处理客户查询和自动化响应。
- 为复杂的工作流程、升级和问题解决设计提示。
- 确保伦理的AI互动,并减少自动化客户服务中的偏见。
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- 了解医疗保健领域提示工程的基础知识。
- 在临床文档和患者互动中使用 AI 提示。
- 利用 AI 进行医学研究和文献审查。
- 通过 AI 驱动的提示增强药物发现和临床决策。
- 确保医疗保健 AI 中的监管和伦理标准的合规性。
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- 为文本、图像、音频和视频生成设计和优化提示。
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- 使用提示工程技术生成引人入胜的叙事。
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- 将提示工程应用于各种使用案例。
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- 评估和优化 AI 生成的图像,以满足生产标准。