课程大纲

大型工程中人工智慧的介绍

  • 定义企业的AI驱动自动化
  • 提示工程对效率的影响
  • 扩展AI自动化的主要挑战

进阶策略

  • 为复杂的工作流程设计有效的提示
  • 针对企业级操作优化AI响应
  • 减少偏见和提高AI的可解释性

AI驱动的决策和洞察

  • 利用AI进行预测分析
  • 用AI驱动的提示增强商业智能
  • 确保数据的准确性和决策的可靠性

企业与AI

  • 构建以AI驱动的流程自动化
  • 将AI模型与企业系统(ERP、CRM等)集成
  • 监控和优化基于AI的工作流程

AI操作中的治理、风险、合规性和安全性

  • 确保在业务自动化中负责任地使用AI
  • 数据隐私、Security和AI合规标准
  • 减轻风险和管理AI失败

案例研究和行业应用

  • 以AI驱动的自动化成功案例
  • 从大规模AI部署中吸取的教训
  • AI驱动的商业操作中的未来趋势

实用研讨会

  • 建立企业AI自动化工作流程
  • 针对现实世界商业用例微调AI提示
  • 增强的决策的AI实时模拟

总结和结论

要求

  • 对业务自动化中AI应用程序的透彻理解
  • 数据分析和决策工作流的经验
  • 对企业级自动化工具和AI框架的熟悉

观众

  • 企业AI团队
  • 自动化专家
  • Business分析师
 14 小时

即将举行的公开课程

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