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课程大纲
大型工程中人工智慧的介绍
- 定义企业的AI驱动自动化
- 提示工程对效率的影响
- 扩展AI自动化的主要挑战
进阶策略
- 为复杂的工作流程设计有效的提示
- 针对企业级操作优化AI响应
- 减少偏见和提高AI的可解释性
AI驱动的决策和洞察
- 利用AI进行预测分析
- 用AI驱动的提示增强商业智能
- 确保数据的准确性和决策的可靠性
企业与AI
- 构建以AI驱动的流程自动化
- 将AI模型与企业系统(ERP、CRM等)集成
- 监控和优化基于AI的工作流程
AI操作中的治理、风险、合规性和安全性
- 确保在业务自动化中负责任地使用AI
- 数据隐私、Security和AI合规标准
- 减轻风险和管理AI失败
案例研究和行业应用
- 以AI驱动的自动化成功案例
- 从大规模AI部署中吸取的教训
- AI驱动的商业操作中的未来趋势
实用研讨会
- 建立企业AI自动化工作流程
- 针对现实世界商业用例微调AI提示
- 增强的决策的AI实时模拟
总结和结论
要求
- 对业务自动化中AI应用程序的透彻理解
- 数据分析和决策工作流的经验
- 对企业级自动化工具和AI框架的熟悉
观众
- 企业AI团队
- 自动化专家
- Business分析师
14 小时