专业Scrum产品负责人 - AI基础 培训

本课程由讲师主导，在中国（线上或线下）进行，面向中级金融专业人士、风险分析师和AI工程师，旨在帮助他们开发和部署AI驱动的金融自动化和欺诈检测解决方案。

培训结束后，学员将能够：

• 了解AI在金融自动化和欺诈检测中的作用。
• 构建用于检测欺诈交易的AI模型。
• 利用机器学习进行实时风险评估。
• 部署AI驱动的金融监控系统。

AI正在改变金融机构评估信用、定价风险和优化贷款决策的方式。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向中级金融专业人士，旨在帮助他们应用人工智能增强信用评分模型，更有效地管理风险，并改善贷款业务。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解信用评分和风险预测中使用的关键AI方法。
• 使用机器学习算法构建和评估信用评分模型。
• 解释模型输出，确保合规性和透明度。
• 应用AI技术改进承销、贷款审批和投资组合管理。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI正在通过智能实时分析大量交易数据集，改变金融机构检测欺诈和打击洗钱的方式。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级专业人士，旨在帮助他们应用机器学习和AI工具，自动化和增强金融犯罪检测、合规监控和运营治理。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI在欺诈检测和反洗钱监控中的应用案例。
• 设计和实施异常检测和交易评分模型。
• 利用基于图的AI进行网络风险检测。
• 确保模型部署的伦理性、可解释性和合规性。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

AI在金融服务中是一个战略推动者，有助于降低风险、提升客户体验和运营效率。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向金融服务高管、金融科技经理和合规官员，这些参与者此前对人工智能接触有限，但希望了解如何在其机构中负责任且有效地实施AI解决方案。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解AI在金融服务中的战略价值。
• 识别并减轻与AI模型相关的伦理风险。
• 驾驭金融领域中AI的监管环境。
• 设计负责任的AI治理和实施框架。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 案例分析与小组练习。
• 将伦理框架应用于实际的金融场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI正在通过智能自动化、超个性化和安全的实时金融服务改变金融科技。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初级到中级金融科技专业人士，旨在探索AI、API和开放银行创新的融合，以设计下一代金融产品。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI和机器学习在金融科技用例中的应用。
• 利用开放银行API和数据聚合进行产品创新。
• 设计AI驱动的数字钱包、数字银行和金融助手功能。
• 将创新与监管、道德和安全考虑相结合。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

人工智能是一组强大的技术，用于开发智能交易系统，这些系统可以分析市场数据、进行预测并自主执行策略。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级金融专业人士，旨在帮助他们将AI技术应用于交易与资产管理，重点关注信号生成、投资组合优化和算法策略。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI在现代金融市场中的作用。
• 使用Python构建和回测算法交易策略。
• 将监督学习和无监督学习模型应用于金融数据。
• 使用AI驱动技术优化投资组合。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

人工智能正在通过提供高度个性化的金融服务、智能咨询平台和增强的用户体验，改变财富科技领域。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向中级水平的金融和技术专业人士，旨在帮助他们设计、评估或实施人工智能驱动的解决方案，用于个性化财富管理和机器人咨询服务。

通过本培训，学员将能够：

• 了解人工智能在财富管理和数字咨询平台中的应用。
• 设计智能系统，提供个性化的投资组合建议。
• 将行为金融数据和用户偏好融入咨询算法。
• 评估自动化投资建议中的伦理和监管问题。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向中级到高级的AI专业人员和软件开发人员，旨在帮助他们使用AI和ML构建智能应用。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AI和ML背后的高级概念和技术。
• 分析和可视化数据，为AI/ML模型的开发提供信息。
• 有效构建、训练和部署AI/ML模型。
• 创建能够解决实际问题的智能应用。
• 评估AI应用在各行业中的伦理影响。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向希望使用ChatGPT优化工作流程、提升数据分析和报告能力的金融专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解ChatGPT的基础知识及其工作原理。
• 使用ChatGPT自动化金融任务，如数据输入和报告生成。
• 利用ChatGPT分析金融数据，获取洞察并做出明智决策。
• 开发针对特定金融用例的定制ChatGPT模型。

Generative AI 是一类用于从现有数据生成新内容或预测的人工智能技术，包括 Large Language Models (LLMs) 和生成对抗网络（GANs）。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级到中级金融专业人士，旨在帮助他们应用生成式人工智能进行预测、异常检测和金融服务中的合规性分析。

培训结束后，学员将能够：

• 理解生成式人工智能模型的基础概念。
• 将 LLMs 和 GANs 应用于欺诈检测和合成数据生成等用例。
• 设计有效的提示，以支持金融预测和报告。
• 评估生成式人工智能应用中的伦理和监管问题。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实操。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望获得智能应用程序以及如何将其应用于各个行业的初级 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解人工智能的历史、原理和影响。
• 识别并应用不同的机器学习算法。
• 有效地管理和分析 AI 应用程序的数据。
• 认识到人工智能在不同领域的实际应用和局限性。
• 讨论人工智能技术的伦理考虑和社会影响。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向希望掌握智能应用程序复杂性并利用它们解决复杂现实问题的中级到高级数据科学家、工程师和 AI 从业者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施和分析深度学习架构。
• 在分布式计算环境中大规模应用机器学习。
• 设计和执行用于决策的强化学习模型。
• 开发用于语言理解的复杂 NLP 系统。
• 利用计算机视觉技术进行图像和视频分析。
• 解决人工智能系统开发和部署中的伦理考虑。

Machine Learning 是人工智能的一个子集，专注于创建从数据中学习并做出预测或决策的系统，而无需显式编程。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级金融专业人士，旨在帮助他们将机器学习和人工智能技术应用于实际问题，如欺诈检测、信用评分和风险建模。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解与金融相关的核心机器学习概念。
• 将有监督和无监督学习算法应用于金融数据集。
• 构建和评估信用风险、欺诈检测和市场分析的预测模型。
• 使用 Python 和 scikit-learn 实现机器学习管道。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级金融专业人士、数据分析师、风险管理人员和AI工程师，旨在帮助他们利用多模态AI进行风险分析和欺诈检测。

通过本课程，学员将能够：

• 了解多模态AI在金融风险管理中的应用。
• 分析结构化和非结构化金融数据以进行欺诈检测。
• 实施AI模型以识别异常和可疑活动。
• 利用自然语言处理（NLP）和计算机视觉进行金融文档分析。
• 在现实金融系统中部署AI驱动的欺诈检测模型。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）进行，面向中级金融专业人士和金融科技开发者，旨在帮助他们使用AI驱动的Prompt Engineering技术，提升财务分析、风险管理和决策能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Prompt Engineering在金融应用中的基础知识。
• 利用AI模型进行财务预测和市场情绪分析。
• 使用AI提示自动化财务报告和数据提取。
• 通过优化提示开发AI驱动的风险评估模型。
• 确保在金融领域使用AI时的合规性和伦理考虑。