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课程时长 21 小时
课程大纲
面向智能体开发的Python环境介绍
- 搭建Python、虚拟环境及依赖管理
- 使用Git和Docker进行版本控制与隔离
- 可复现环境的最佳实践
智能体SDK与框架概览
- LangChain、AutoGen及其他新兴SDK
- 智能体结构与生命周期：感知、推理与行动
- 对比SDK能力与架构风格
在Python中构建功能型智能体
- 使用LangChain创建简单智能体
- 将智能体连接至外部工具和API
- 处理输入/输出、内存及持久化
工具与API集成
- 定义并注册智能体使用的工具
- 安全的API集成及密钥管理
- 使用外部数据源及自定义函数调用
智能体编排与通信模式
- 使用AutoGen实现多智能体协作
- 任务委派与规划逻辑
- 事件驱动及异步编排
测试、调试与可观测性
- 使用模拟输入及受控环境测试智能体
- 调试消息流及工具调用
- 实现结构化日志及性能指标
部署与生产考量
- 打包及容器化Python智能体服务
- 集成至CI/CD流水线
- 扩展、监控及维护长期运行的智能体
总结与后续步骤
要求
- 掌握Python编程及包管理
- 具备REST API及JSON数据结构经验
- 熟悉Python异步I/O基础
目标受众
- 后端工程师
- 平台工程师
- 机器学习工程师
