课程大纲

以下列表展示了研讨会中可能涉及的主题。

具体涵盖的主题数量取决于研讨会的时长(即一天、两天或三天)。在一天或两天的研讨会中,可能无法涵盖所有主题,因此研讨会将根据学习者的具体需求进行调整。

  • R 的初步使用
  • 一维数据分析语法
  • 二维数据分析语法
  • 读取和写入数据文件
  • 数据子集、排序、排名和排序数据
  • 合并数组
  • 集合成员
  • R 中的主要统计函数
  • 正态分布(相关性、概率、正态性检验和置信区间)
  • 普通最小二乘回归
  • T 检验、方差分析和多变量方差分析
  • 分类变量的卡方检验
  • 在 R 中编写函数
  • 在 R 中编写软件(脚本)
  • 控制结构(例如循环)
  • 图形方法(包括散点图、条形图、饼图、直方图、箱线图和点图)
  • R 的图形用户界面

要求

基础统计学

 7 小时

客户评论 (5)

即将举行的公开课程

课程分类