课程大纲
Julia 中的统计与概率 Programming
基本统计
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Statistics
摘要 Statistics 与统计包
(DataFrames 包)
数据 I/O 创建数据框 数据类型,包括分类数据和缺失数据 排序和连接 重塑和透视数据
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假设检验
(HypothesisTests 包)
假设检验的原理大纲 卡方检验 Z 检验和 T 检验 F检验 费舍尔精确检验 方差分析 正态性检验 Kolmogorov-Smirnov试验 霍特林的 T 检验
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回归和生存分析
(GLM & Survival 套餐)
线性回归和指数族的原理概述 线性回归 广义线性模型 逻辑回归 泊松回归 Gamma 回归 其他 GLM 型号
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生存分析
事件
什么是距离? 欧 氏 Cityblock 街区 余弦 相关 马哈拉诺比斯 汉明 狂 有效值 均方偏差
多变量统计
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(MultivariateStats、Lasso 和 Loess 包)
岭回归 套索回归 黄土 线性判别分析 主成分分析(PCA) 线性主成分合成材料 内核 PCA 概率 PCA 独立 CA
主成分回归 (PCR)
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因子分析
贝叶斯 Statistics 和概率规划
(图灵包)
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马尔可夫链模型 Carlo
哈密顿蒙特卡洛
高斯混合模型
贝叶斯线性回归
贝叶斯指数族回归
贝叶斯 Neural Networks
隐马尔可夫模型
粒子过滤
变分推理
要求
本课程适用于已经具有数据科学和统计学背景的人。
客户评论 (7)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
课程 - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
课程 - Statistical Analysis using SPSS
经过深思熟虑和高档的规划材料。
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
课程 - Forecasting with R
机器翻译
并不无聊,培训师可以保持注意力,主题被深入覆盖。
Marta - Ministerstwo Zdrowia
课程 - Advanced R Programming
机器翻译
very tailored to needs
Yashan Wang
课程 - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程 - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.