R 培训
R是一种用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家,工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标,例如设定广告价格,更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。
课程大纲
第1天
引言和序言
- 使 R 更友好,R 和可用的 GUI
- R工作室
- Related 软体和文档
- R 和统计数据
- 以交互方式使用 R
- 介绍性会议
- 获取有关功能和特性的说明
- R 命令、区分大小写等
- ReCall 和更正先前的命令
- 从档案执行命令或将输出转移到档中
- 数据持久性和删除物件
简单的操作;数位和向量
- 向量和赋值
- 向量算术
- 生成常规序列
- 逻辑向量
- 缺失值
- 字元向量
- 索引向量;选择和修改数据集的子集
- 其他类型的物件
对象、它们的模式和属性
- 内在属性:模式和长度
- 更改物件的长度
- 获取和设置属性
- 物件的类
有序因数和无序因数
- 具体示例
- 函数 tapply() 和不规则数位
- 有序因数
阵列和矩阵
- 阵 列
- 阵列索引。阵列的子节
- 索引矩阵
- array() 函数
- 混合向量和数位算术。回收规则
- 两个阵列的外积
- 阵列的广义转置
- Matrix 设施
- Matrix 乘法
- 线性方程和反演
- 特征值和特征向量
- 奇异值分解和行列式
- 最小二乘拟合和 QR 分解
- 形成分区矩阵 cbind() 和 rbind()
- 包含阵列的串联函数 ()
- 因数的频率表
第2天
清单和数据框
- 清单
- 构建和修改清单
- 连接清单
- 数据帧
- 制作数据框
- attach() 和 detach()
- 使用数据框
- 附加任意清单
- 管理搜寻路径
数据操作
- 选择、子集化观测值和变数
- 筛选、分组
- Recoding, 转换
- 聚合,组合数据集
- 字元操作、stringr 包
R数据
- Txt 档
- CSV 档
- XLS、XLSX 档
- SPSS, SAS, Stata,...和其他格式数据
- 将数据汇出为 txt、csv 和其他格式
- Access使用 SQL 语言从资料库获取数据
概率分布
- R 作为一组统计表
- 检查一组数据的分布
- 单样本和双样本检测
分组、循环和条件执行
- 分组表达式
- 控制语句
- 条件执行:if 语句
- R重复执行:for 回圈、repeat 和 while
第3天
编写自己的函数
- 简单示例
- 定义新的二元运算符
- 命名参数和预设值
- “...”论点
- 函数内的赋值
- 更高级的范例
- 模组设计中的效率系数
- 删除列印阵列中的所有名称
- R递归数值积分
- 范围
- 自定义环境
- 类、泛型函数和面向物件
R 中的统计分析
- 线性回归模型
- 用于提取模型资讯的通用函数
- 更新拟合模型
- 广义线性模型
- 家族
- glm() 函数
- 分类
- Logistic R 出口
- 线性判别分析
- 无监督学习
- 主成分分析
- 聚类方法(k-means、分层聚类、k-medoids)
- 生存分析
- r 中的生存物件
- Kaplan-Meier 估计值
- 置信区间
- Cox PH 模型,常数协变数
- Cox PH 模型,瞬态协变数
图形过程
- 高级绘图命令
- plot() 函数
- 显示多变数数据
- 显示图形
- 高级绘图函数的参数
- 基本可视化图表
- 使用 lattice 和 ggplot 包的多元关系
- 使用图形参数
- 图形参数清单
自动化和互动式报告
- 将 R 的输出与文本合并
创建 html、pdf 文件
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问询
客户评论 (6)
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
课程 - R
The R-programming overview training is quite intensive but Tomasz is always helpful, energetic and up to date. On top of it, he is passionate about R. I would highly recommend his R sessions to anyone interested in R.
Luiza Panoschi - Global Knowledge Network Training Ltd
课程 - R
Practice exercises were relevant and very helpful to reinforce the knowledge.
Andy Kwan - Environment and Climate Change Canada
课程 - R
Follow-along exercises after slide presentation kept engagement.
Robin White - Environment and Climate Change Canada
课程 - R
Michael was very knowledgeable and clear in his instruction of the training. Course was well structured to teach the desired subject as well as the right amount of room was left to adjust to fit our needs better. Over all, I am very happy with the course.
Brock Batey - Environment and Climate Change Canada
课程 - R
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
课程 - R
即将举行的公开课程
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- 了解R语言中预测技术的基本原则。
- 对时间序列分析应用指数平滑和ARIMA模型。
- 利用“forecast”包生成准确的预测模型。
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- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
课程定制选项
- 如需申请此课程的定制培训,请联系我们进行安排。
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本课程是为希望引入或改进预测的分析师、预测者创建的,这可能与销售预测、经济预测、技术预测、供应链管理和需求或供应预测有关。
描述
本课程通过一系列方法、框架和演算法指导学员,这些方法、框架和演算法在选择如何根据历史数据预测未来时非常有用。
它使用 Microsoft Excel 等标准工具或一些开源程式(特别是 R 专案)。
本课程涵盖的原则可以通过任何软体(例如 SAS、SPSS、Statistica、MINITAB 等)来实现
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- 导航 SPSS 界面并高效管理数据集。
- 进行描述性和推断性统计分析。
- conduct t 检验、ANOVA、MANOVA、回归和相关分析。
- 对数据进行高级解释时,应用非参数检验、主成分分析和因子分析。
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课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
课程定制选项
- 如需申请此课程的定制培训,请联系我们进行安排。
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将学习如何使用Tidyverse包含的工具来操纵和可视化数据。
在培训结束时,参与者将能够:
- 执行数据分析并创建吸引人的可视化
- 从样本数据的各种数据集中得出有用的结论
- 过滤,排序和汇总数据以回答探索性问题
- 将处理过的数据转换为信息性线图,条形图,直方图
- 导入和过滤来自不同数据源的数据,包括Excel ,CSV和SPSS文件
听众
- 初学者到R语言
- 初学者进行数据分析和数据可视化
课程形式
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习