中关村LangChain培训

这种由讲师指导的现场培训在 中关村（在线或现场）面向高级 AI 研究人员和政策制定者，他们希望探索 AI 开发的道德影响，并学习如何在构建 AI 解决方案时应用道德准则 LangChain。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 用 LangChain 识别 AI 开发中的关键道德问题。
• 了解 AI 对社会和决策过程的影响。
• 制定构建公平透明的 AI 系统的策略。
• 在基于 LangChain 的专案中实施合乎道德的 AI 准则。

这种由讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望利用 LangChain 创建直观且使用者友好的 Web 应用程式的中级 Web 开发人员和 UX 设计人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LangChain 的基本概念及其在增强 Web 用户体验中的作用。
• 在 Web 应用程式中实现 LangChain 以建立动态和回应式介面。
• 将 API 整合到 Web 应用程式中，以提高交互性和用户参与度。
• 使用 LangChain 的高级自定义功能优化用户体验。
• 分析使用者行为数据以微调 Web 应用程式性能和体验。

这种由 讲师指导的 中关村 现场现场培训（在线或现场）面向希望了解如何使用 LangChain 和 API 自动执行重复性任务和工作流的初级业务分析师和自动化工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解与 LangChain 集成的 API 的基础知识。
• 使用 LangChain 和 Python 自动执行重复的工作流程。
• 利用 LangChain 连接各种 API 以实现高效的业务流程。
• 使用 API 和 LangChain 的自动化功能创建和自动化自定义工作流程。

这种讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望使用 LangChain 来增强其数据分析和可视化能力的中级数据专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 LangChain 自动检索和清理数据。
• 使用 Python 和 LangChain 进行高级数据分析。
• 使用 Matplotlib 和其他与 LangChain 集成的 Python 库创建可视化。
• 利用 LangChain 从数据分析中生成自然语言洞察。

这种由 讲师指导的 中关村 现场现场培训（在线或现场）面向高级数据工程师和 DevOps 专业人员，他们希望通过将 LangChain 的功能与各种云服务集成来利用 LangChain 的功能。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要云平台集成 LangChain。
• 利用基于云的 API 和服务来增强 LangChain 驱动的应用程式。
• 扩展对话代理并将其部署到云中，以实现即时交互。
• 在云环境中实施监控和安全最佳实践。

这种由 讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望加深对对话代理的理解并将 LangChain 应用于实际用例的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LangChain 的基础知识及其在构建对话代理中的应用。
• 使用 LangChain 开发和部署对话代理。
• 将对话代理与 API 和外部服务整合。
• 应用 Natural Language Processing (NLP) 技术来提高对话代理的性能。

这种以讲师为主导的><loc（在线或现场）实时培训面向希望在不编写大量代码的情况下使用 AI 自动化任务和流程的所有技能水平的开发人员和 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 n8n 的可视化编程接口设计和实现复杂的工作流程。
• 使用 LangChain 将 AI 功能集成到工作流中。
• 为各种用例构建自定义聊天机器人和虚拟助手。
• 使用 AI 代理执行高级数据分析和处理。

这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望学习LangChain核心概念和架构并获得构建AI驱动应用程序的实用技能的初级到中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握LangChain的基本原理。
• 设置和配置LangChain环境。
• 了解架构以及 LangChain 如何与大型语言模型 （LLM） 交互。
• 使用LangChain开发简单的应用程序。

这种由讲师指导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望使用LangChain框架构建AI驱动的应用程序的中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解LangChain及其组件的基础知识。
• 将 LangChain 与 GPT-4 等大型语言模型 （LLM） 集成。
• 使用 LangChain 构建模块化 AI 应用程序。
• 排查LangChain应用程序中的常见问题。