广东Vertex AI培训

Vertex AI 提供了简化的集成选项，通过 Firebase 和 SDK 将 Gemini 模型直接嵌入移动和 Web 应用中。这使开发者和产品团队能够在应用级别提供 AI 驱动的功能，如智能助手、多模态输入处理和个性化用户体验。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用 Firebase 和相关 SDK 将 Vertex AI Gemini 功能嵌入应用的初学者到中级从业者。

培训结束后，参与者将能够：

• 为 Vertex AI 集成设置 Firebase 和 SDK。
• 将 Gemini 驱动的功能嵌入移动和 Web 应用。
• 在客户端应用中处理文本、图像和音频等多模态输入。
• 在生产应用中部署和监控 AI 功能。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用 Firebase 和 Vertex AI SDK 的实践实验室。
• 基于项目的应用级 AI 功能练习。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Vertex AI 提供企业级工具，用于管理完整的机器学习生命周期，包括可观察性、合规性和卓越运营。通过实时监控、数据驻留控制、数据落地和集成的生成式 AI 评估，Vertex AI 旨在满足生产级 AI 系统的需求。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级专业人士，旨在帮助他们部署、监控和管理企业环境中的 Vertex AI 模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Vertex AI 设置 MLOps 管道。
• 通过实时洞察监控和观察模型。
• 应用生成式 AI 模型的落地技术和评估工具。
• 实施合规性和治理策略，包括数据驻留控制。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 使用企业级 Vertex AI 工具的实践实验室。
• 案例研究和合规驱动场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Vertex AI提供了强大的工具，用于构建多模态LLM工作流程，将文本、音频和图像数据集成到单一管道中。通过长上下文窗口支持和Gemini API参数，它能够在规划、推理和跨模态智能方面实现高级应用。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向希望设计、构建和优化Vertex AI中多模态AI工作流程的中级到高级从业者。

培训结束后，参与者将能够：

• 利用Gemini模型处理多模态输入和输出。
• 实现复杂推理的长上下文工作流程。
• 设计集成文本、音频和图像分析的管道。
• 优化Gemini API参数以提高性能和成本效率。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 多模态工作流程的实践实验室。
• 基于项目的多模态应用案例练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Vertex AI Agent Builder是一个无代码/低代码环境，用于创建基于生成模型与检索增强生成（RAG）的智能代理，使团队能够快速构建利用企业数据和搜索来提供准确、上下文感知响应的代理。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Vertex AI Agent Builder和RAG模式设计、配置和部署智能代理的中级从业者。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Agent Builder设计智能代理工作流程。
• 实现结合搜索和向量存储的RAG管道。
• 安全集成企业数据源以进行检索。
• 通过测试和指标评估并迭代代理行为。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用Vertex AI Agent Builder和RAG组件的实践实验室。
• 基于项目的练习，用于构建和完善代理。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Vertex AI 提供了先进的工具，用于微调大模型和管理提示，使开发者和数据团队能够优化模型准确性，简化迭代工作流程，并通过内置库和服务确保评估的严谨性。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中高级从业者，旨在通过使用 Vertex AI 中的监督微调、提示版本控制和评估服务，提升生成式 AI 应用的性能和可靠性。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 Vertex AI 中对 Gemini 模型应用监督微调技术。
• 实施提示管理工作流程，包括版本控制和测试。
• 利用评估库对 AI 性能进行基准测试和优化。
• 在生产环境中部署和监控改进后的模型。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 使用 Vertex AI 微调和提示工具的实践实验室。
• 企业模型优化的案例研究。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Vertex AI 提供了一个统一的生成式媒体平台，提供如 Veo 用于视频生成、Imagen 用于图像创作、Chirp 用于语音生成以及 Lyria 用于音乐生成的模型。这些功能为创意、营销和企业用例提供了生产就绪的工作流程。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级专业人士，旨在帮助他们利用 Vertex AI 进行多媒体内容创作和部署。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Vertex AI 的模型套件生成图像、视频、音频和音乐。
• 将生成式媒体集成到营销和产品工作流程中。
• 优化提示词并微调输出，以确保质量和品牌一致性。
• 在企业环境中部署生产就绪的生成式媒体解决方案。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用 Vertex AI 生成式媒体模型的实践练习。
• 真实案例研究和创意项目实验室。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次讲师指导的培训在广东（线上或线下）面向中级开发者、数据科学家和技术专业人员，他们希望利用Google Vertex AI创建和部署定制AI模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Google Vertex AI的功能和特性。
• 设置和配置Google Vertex AI环境。
• 使用Vertex AI开发和训练定制AI模型。
• 在Google Cloud Platform上部署和管理AI模型。
• 利用Vertex AI的工具监控和优化模型性能。
• 实施AI模型开发和部署的最佳实践。

本课程由讲师主导，提供广东（线上或线下）培训，适合初学者到中级水平的软件工程师，或任何希望学习如何使用 Vertex AI 完成机器学习活动的人士。

培训结束后，学员将能够：

• 了解 Vertex AI 的工作原理，并将其作为机器学习平台使用。
• 学习机器学习和自然语言处理（NLP）的概念。
• 掌握如何使用 Vertex AI 训练和部署机器学习模型。

本次由讲师指导的培训在广东（线上或线下）进行，面向初级/中级/高级开发者、云工程师以及技术产品团队，他们希望使用Google Cloud的生成式AI工具来构建和评估实用的AI应用。

培训结束后，参与者将能够：了解Google Cloud生成式AI服务，创建提示和工作流程，使用Vertex AI构建简单应用，并应用负责任的AI实践。

本次由讲师指导的广东培训（线上或线下）面向初级/中级/高级开发人员和技术从业者，旨在帮助他们使用Google Cloud构建能够自动化任务、使用工具并处理业务数据的AI代理。

培训结束后，参与者将能够：解释AI代理概念，使用Vertex AI构建代理，将代理连接到外部工具和数据，并为业务用例部署代理。