中关村金融人工智能培训

本课程为讲师指导的中关村（线上或线下）培训，面向中级水平的金融专业人士、风险分析师和AI工程师，旨在帮助其开发并部署用于金融自动化和欺诈检测的AI驱动解决方案。

完成本培训后，参与者将能够：

• 理解AI在金融自动化和欺诈检测中的作用。
• 构建用于检测欺诈交易的AI模型。
• 利用机器学习进行实时风险评估。
• 部署AI驱动的金融监控系统。

本门在中关村开展的讲师主导实时培训，帮助金融从业者和IT人员掌握本地实施Ollama的技能。学员将学习如何部署、配置并将大语言模型集成到安全的金融工作流中，应用合规性和自动化的最佳实践。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级金融专业人士、数据分析师、风险管理人员和AI工程师，旨在帮助他们利用多模态AI进行风险分析和欺诈检测。

通过本课程，学员将能够：

• 了解多模态AI在金融风险管理中的应用。
• 分析结构化和非结构化金融数据以进行欺诈检测。
• 实施AI模型以识别异常和可疑活动。
• 利用自然语言处理（NLP）和计算机视觉进行金融文档分析。
• 在现实金融系统中部署AI驱动的欺诈检测模型。

本课程为讲师指导的培训，中关村（线上或线下），旨在帮助金融专业人士利用ChatGPT优化工作流程，提升数据分析和报告能力。

通过本课程，学员将能够：

• 了解ChatGPT的基础知识及其工作原理。
• 使用ChatGPT自动化金融任务，如数据录入和报告生成。
• 利用ChatGPT分析金融数据，获取洞察并做出明智决策。
• 开发针对特定金融用例的定制ChatGPT模型。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向中级金融专业人士和金融科技开发者，旨在通过AI驱动的提示工程技术，提升财务分析、风险管理和决策能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解提示工程在金融应用中的基础知识。
• 利用AI模型进行财务预测和市场情绪分析。
• 使用AI提示自动化财务报告和数据提取。
• 通过优化提示开发AI驱动的风险评估模型。
• 在金融领域使用AI时确保合规性和伦理考虑。

这门全面的五天培训课程旨在帮助参与者深入理解人工智能（AI）如何彻底改变金融系统。通过理论知识和实际应用的结合，参与者将探索专为金融行业量身定制的前沿 AI 技术。课程结束后，参与者将掌握有效利用 AI 技术在金融决策、风险管理、欺诈检测、算法交易、客户服务以及其他金融机构关键领域等方面的技能和见解。本课程旨在为专业人员提供必要 expertise，以驾驭 AI 驱动的金融不断变化的格局，并在竞争日益激烈的行业中保持领先地位。

AI正迅速成为现代产品管理的基础，改变了我们如何发现客户需求、定义解决方案并做出决策。正如电力革命改变了工业，人工智能正在重塑产品的构建、验证和演进方式。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望了解如何利用AI增强产品所有权和决策能力的产品负责人、Scrum Master和敏捷教练。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解人工智能的基础知识，并区分传统AI与生成式AI（GenAI）。
• 应用产品负责人的七种优选立场（包括新的协调者立场），并利用AI强化每种立场，如愿景者、实验者或客户代表。
• 掌握有效的提示技巧，将AI工具视为具备专业技能的智能协作者。
• 深化客户理解，创建AI支持的角色用于假设测试和发现，同时保持与客户的真实联系。
• 使用结构化框架（如3x3框架）开发和传达清晰的产品愿景，利用AI塑造和可视化叙述。
• 使用生成式AI工具加速原型设计和假设测试，例如生成模拟图或产品概念。
• 通过AI工具分析、优先排序和评估功能，支持产品决策，基于价值、可行性和用户影响。
• 使用AI自动化或委派日常任务（如邮件、利益相关者管理、笔记记录），专注于战略性和创造性工作。
• 领导关于AI伦理、偏见和数据安全的讨论，确保负责任和可持续的AI采用。
• 识别并设计符合特定产品和组织背景的有价值AI用例。
• 探索并实验约20种不同的AI工具和模型，从生产力助手和原型设计平台到生成式视频、图像和编码解决方案。