课程大纲

  • 朴素贝叶斯
  • 多项式模型
  • 贝叶斯分类数据分析
  • 判别分析
  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • GLM公司
  • EM算法
  • 混合模型
  • 加法模型
  • 分类
  • KNN系列
  • 贝叶斯图形模型
  • 因子分析(FA)
  • 主成分分析(PCA)
  • 独立成分分析(ICA)
  • 用于回归和分类的支持向量机 (SVM)
  • 提高
  • 集成模型
  • 神经网络
  • 隐马尔可夫模型 (HMM)
  • 空间状态模型
  • 聚类
  14 小时
 

人数


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完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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