使用R和Shiny构建Web应用程序 培训

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级高级R用户，他们希望使用R构建更快的工作流程、提高代码质量并处理更复杂的分析任务。

培训结束后，参与者将能够：创建可重用的函数，改进数据工作流程，调试和优化代码，并生成可重复的报告。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）进行，面向希望使用R编程来操作数据、进行基本数据分析并创建引人注目的可视化图表以获取洞察的初级数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 理解R编程的基础知识。
• 应用基本的数据科学流程。
• 创建数据的可视化表示。

这门由讲师主导的实时培训课程旨在帮助希望使用这些工具清洁和分析数据、进行统计预测以及创建深刻视觉化的初学者水平专业人员，无论是在线还是现场。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据分析中Python、R、Power Query和Power BI的基本概念。
• 使用Python和Power Query清理和组织数据集。
• 使用R进行统计分析和预测。
• 使用Power BI创建专业的仪表板和报告。
• 有效地整合和分析来自多个来源的数据。

这门由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，旨在帮助中级数据分析师和商业专业人士使用R进行时间序列预测，并自动化数据分析工作流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解R中预测技术的基本原理。
• 应用指数平滑和ARIMA模型进行时间序列分析。
• 使用‘forecast’套件生成准确的预测模型。
• 为商业和研究应用自动化预测工作流程。

本课程为讲师主导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望在KNIME中使用Python和R进行编程的数据科学家。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 在KNIME中规划、构建和部署机器学习模型。
• 为运营做出数据驱动的决策。
• 实施端到端的数据科学项目。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向中级到高级的计算机科学专业人士，旨在帮助他们利用Stata进行统计分析，并将其与R集成。

通过本次培训，参与者将能够：

• 有效使用Stata进行数据分析和统计建模。
• 比较Stata与SPSS和R的功能。
• 将Stata与R集成，实现无缝的统计计算。
• 使用Stata和R开发和自动化工作流程。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Stata和R进行大数据统计分析的数据分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 创建统计模型，预测关键兴趣变量和事件。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和构建大型数据库，为数据分析做准备。

在本培训结束时，参与者将能够：

本讲师指导的培训在中国（线上或线下）进行，面向希望在Tableau中使用R编程的数据科学家。

• 在Tableau中实现R分析。
• 使用R中的学习算法将值返回到Tableau。
• 在Tableau中构建和可视化R函数。
• 为业务运营做出数据驱动的决策。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向数据分析师和任何有兴趣学习如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL进行数据可视化和分析的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python、R 和 SQL 执行数据分析。
• 使用 Tableau 通过数据可视化创建见解。
• 为业务运营做出数据驱动的决策。