课程大纲

入门级 – 理解AI并开始使用ChatGPT

人工智能简介

  • 什么是人工智能(AI)?
  • 关键概念:机器学习、深度学习和自然语言处理
  • AI在商业和日常生活中的实际应用

大型语言模型(LLMs)与ChatGPT

  • 理解LLMs的工作原理
  • ChatGPT及其核心功能概述
  • 探索ChatGPT的版本及其差异

开始使用ChatGPT

  • 访问ChatGPT并导航界面
  • 理解提示、回应和模型上下文
  • 撰写你的第一个提示:基本用例与限制

日常任务的实用应用

  • 使用ChatGPT进行写作、总结和头脑风暴
  • 使用ChatGPT创建模板、邮件和报告
  • 将ChatGPT应用于日程安排和沟通支持

负责任的使用与最佳实践

  • 理解偏见、数据隐私和道德使用
  • 设定准确性和验证的期望
  • 动手实践:AI辅助决策练习

中级 – 利用ChatGPT提升生产力

提示工程与优化

  • 设计结构化提示以获得可预测的结果
  • 有效使用示例、角色和约束
  • 通过迭代改进和优化ChatGPT的回应

将ChatGPT与生产力工具集成

  • 将ChatGPT与Google Workspace(文档、表格、Gmail)连接
  • 将ChatGPT与Microsoft 365(Word、Excel、Teams)集成
  • 自动化文档生成、会议记录和任务跟踪

敏捷与技术工作流程中的应用

  • 生成和优化用户故事与验收标准
  • 撰写冲刺文档与回顾
  • 协助待办事项梳理与任务估算

AI协作工作流程

  • 基于团队的提示与反馈循环
  • 构建共享的AI知识库
  • 小组项目:真实世界中的AI辅助任务模拟

动手实践与用例

  • ChatGPT作为会议助手
  • ChatGPT作为写作教练
  • ChatGPT作为流程改进的头脑风暴伙伴

高级 – 定制化、集成与治理

开发与数据项目中的AI应用

  • 使用ChatGPT生成和重构代码
  • 使用ChatGPT编写API文档和测试脚本
  • 将ChatGPT应用于SQL查询和数据分析支持

定制与扩展ChatGPT

  • 为组织特定用例创建自定义GPTs
  • 使用插件与集成增强功能
  • 探索OpenAI API以自动化工作流程

安全、道德与治理

  • 建立企业AI使用政策
  • 数据安全与负责任的AI实施
  • 遵守隐私与法规要求

构建AI驱动解决方案

  • 设计AI驱动的生产力仪表板
  • 通过API将ChatGPT与业务系统集成
  • 自动化用例:报告、数据验证与分析

结业项目:AI实战

  • 定义一个真实的组织挑战
  • 使用ChatGPT设计并实施基于AI的解决方案
  • 展示与同行反馈

总结与下一步

要求

  • 具备一般计算机使用知识
  • 有使用文本工具或办公应用的经验
  • 熟悉在线协作平台

目标受众

  • 行政人员
  • 技术人员
  • 项目经理与开发人员
 42 小时

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