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课程时长 42 小时
课程大纲
入门级别 – 了解AI并开始使用ChatGPT
人工智能简介
- 什么是人工智能(AI)?
- 关键概念:机器学习、深度学习、自然语言处理
- AI在商业和日常生活中的实际应用
大型语言模型(LLM)与ChatGPT
- 理解大型语言模型的工作原理
- ChatGPT及其核心功能概述
- 探索ChatGPT的不同版本及其差异
ChatGPT入门
- 访问ChatGPT并熟悉界面
- 理解提示、响应和模型上下文
- 编写首个提示:基本用例和局限性
日常任务的实际应用
- 使用ChatGPT进行写作、总结和头脑风暴
- 使用ChatGPT创建模板、邮件和报告
- 应用ChatGPT进行日程安排和沟通支持
负责任使用与最佳实践
- 理解偏见、数据隐私和伦理使用
- 设定准确性和验证的期望
- 动手练习:AI辅助决策练习
中级级别 – 使用ChatGPT提升生产力
提示工程与优化
- 设计结构化提示以获得可预测的结果
- 有效使用示例、角色和约束
- 通过迭代改进和优化ChatGPT响应
将ChatGPT与生产力工具集成
- 连接ChatGPT与Google Workspace(文档、表格、Gmail)
- 集成ChatGPT与Microsoft 365(Word、Excel、Teams)
- 自动化文档生成、会议记录和任务跟踪
在敏捷和技术工作流程中的应用
- 生成和优化用户故事及验收标准
- 起草冲刺文档和回顾
- 辅助产品待办事项整理和任务估算
与AI的协作工作流程
- 团队提示和反馈循环
- 构建共享AI知识库
- 小组项目:真实AI辅助任务模拟
动手实践与用例
- ChatGPT作为会议助手
- ChatGPT作为写作教练
- ChatGPT作为流程改进的头脑风暴伙伴
高级级别 – 定制、集成与治理
AI在开发和数据项目中的应用
- 使用ChatGPT生成和重构代码
- 使用ChatGPT编写API文档和测试脚本
- 应用ChatGPT支持SQL查询和数据分析
定制和扩展ChatGPT
- 为特定组织用例创建定制GPT
- 使用插件和集成增强功能
- 探索OpenAI API以实现自动化和工作流程
安全、伦理与治理
- 制定企业AI使用政策
- 数据安全和负责任AI实施
- 遵守隐私和法规要求
构建AI驱动解决方案
- 设计AI驱动的生产力仪表板
- 通过API将ChatGPT与业务系统集成
- 自动化用例:报告、数据验证和分析
顶点项目:AI实战
- 定义实际组织挑战
- 使用ChatGPT设计和实施AI解决方案
- 演示与同行反馈
总结与后续步骤
要求
- 具备基本的计算机操作知识
- 有使用文本工具或办公应用的经验
- 熟悉在线协作平台
目标学员
- 行政专业人员
- 技术人员
- 项目经理和开发人员
客户评论 (1)
能够根据观众建议灵活调整,即能够现场创建一个真实的人工智能代理场景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
课程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
机器翻译