课程大纲

介绍ChatGPT

  • ChatGPT是什么?主要特点和能力
  • 信用风险对话式人工智能的概述
  • 为风险管理项目设置ChatGPT

ChatGPT的投资组合分析

  • 使用自然语言查询分析贷款组合
  • 生成投资组合总结和见解
  • 案例研究:信用风险评估中的ChatGPT

用ChatGPT实施数据项目

  • 用ChatGPT简化数据准备和清理
  • 使用ChatGPT进行特征工程和变量选择
  • 动手实践:为信用风险分析构建数据集

用ChatGPT实施分析项目

  • 用ChatGPT进行探索性数据分析
  • 自动化报告生成和演示文稿
  • 创建具有ChatGPT集成的预测模型

增强信用风险的决策

  • 使用ChatGPT进行情景分析和压力测试
  • 用ChatGPT开发决策支持工具
  • 使用人工智能驱动的建议优化风险策略

最佳实践和伦理考虑

  • 确保ChatGPT的数据隐私和合规性
  • 管理人工智能驱动的分析中的偏见
  • 将ChatGPT负责地整合到风险管理工作流程中

动手练习

  • 查询ChatGPT以获取投资组合洞察
  • 生成自动化风险报告
  • 构建原型AI驱动的风险管理工具

未来的机会

  • ChatGPT在小额信贷中的高级应用
  • 信用风险和分析中新兴的人工智能趋势
  • 进一步学习和专业化的途径

总结和结论

要求

  • 信用风险概念的基本了解
  • 数据分析或分析项目的经验
  • 不需要对ChatGPT的任何先前经验

受众

  • 信贷风险单元的分析和数据团队
  • 探索以人工智慧驱动的解决方案的信贷风险经理
  • 在微型金融领域实施数据和分析项目的专业人士
 14 小时

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