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课程时长 14 小时 (2 天数)
课程大纲
GPT-5简介与开发者能力
- GPT-5的关键能力、多模态和代理特性
- 选择模型、了解定价和限制
- 伦理考量和企业治理
提示工程与系统设计,确保可靠输出
- 提示模式、系统消息和上下文工程
- 思维链与简洁提示及少样本技术
- 测试提示并建立验收标准
API、SDK和本地开发工作流
- 调用GPT-5 API、SDK使用、认证和密钥管理
- 本地开发、模拟响应和沙箱环境
- 版本控制、请求/响应模式及错误处理
构建代理和工具集成
- 设计安全的代理架构和工具接口
- 路由、编排和回退策略
- 速率限制、并发控制和事务性考虑
测试、评估和验证
- 针对提示和行为自动化测试套件
- 红队测试、模糊测试和对抗性示例
- 准确性、幻觉率和用户满意度指标
部署、监控和可观测性
- 模型驱动功能的CI/CD模式和金丝雀发布
- 日志记录、追踪和遥测,实现提示级可观测性
- 告警、SLA考量和事件响应
安全性、隐私和成本优化
- 数据处理、PI/PHI考量和上下文净化
- 访问控制、审计和合规检查点
- 令牌使用优化、批处理和缓存策略
总结与后续步骤
要求
- 掌握至少一种编程语言,如Python或JavaScript
- 具备调用REST API或SDK的经验
- 基本了解ML/AI概念和JSON数据结构
目标学员
- 软件工程师
- 机器学习工程师
- DevOps / SRE工程师
客户评论 (1)
能够根据观众建议灵活调整,即能够现场创建一个真实的人工智能代理场景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
课程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
机器翻译