课程大纲

GPT-5 及开发者能力简介

  • GPT-5 的核心功能、多模态和代理特性
  • 模型选择,理解定价和限制
  • 伦理考量与公司治理

提示与系统设计以实现可靠输出

  • 提示模式、系统消息和上下文工程
  • 链式思维与简洁提示及少样本技术
  • 测试提示并建立验收标准

API、SDK 与本地开发工作流

  • 调用 GPT-5 API,SDK 使用,认证与密钥管理
  • 本地开发,模拟响应与沙盒环境
  • 版本控制、请求/响应模式与错误处理

构建代理与工具集成

  • 设计安全的代理架构与工具接口
  • 路由、编排与回退策略
  • 速率限制、并发控制与事务考量

测试、评估与验证

  • 提示与行为的自动化测试套件
  • 红队测试、模糊测试与对抗样本
  • 准确性、幻觉率与用户满意度的指标

部署、监控与可观测性

  • 模型启用功能的 CI/CD 模式与金丝雀发布
  • 日志记录、追踪与提示级别的可观测性
  • 告警、SLA 考量与事件响应

安全、隐私与成本优化

  • 数据处理,PI/PHI 考量与上下文净化
  • 访问控制、审计与合规检查点
  • 令牌使用优化、批处理与缓存策略

总结与下一步

要求

  • 至少掌握一门编程语言,如 Python 或 JavaScript。
  • 有调用 REST API 或 SDK 的经验。
  • 对机器学习/人工智能概念和 JSON 数据结构有基本了解。

受众

  • 软件工程师
  • 机器学习工程师
  • DevOps / SRE 工程师
 14 小时

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