联系我们
 课程时长 14 小时

课程大纲

介绍 GPT-5 及其开发者能力

  • GPT-5 关键能力、多模态及智能体特性
  • 模型选择,理解定价与限制
  • 伦理考量与企业治理

面向可靠输出的提示词与系统设计

  • 提示词模式、系统消息及上下文工程
  • 思维链与简洁提示词及少样本技术对比
  • 测试提示词并建立验收标准

API、SDK 与本地开发工作流

  • 调用 GPT-5 API、使用 SDK、身份验证及密钥管理
  • 本地开发、模拟响应及沙箱环境
  • 版本控制、请求/响应架构及错误处理

构建智能体与工具集成

  • 设计安全的智能体架构及工具接口
  • 路由、编排及回退策略
  • 速率限制、并发控制及事务性考量

测试、评估与验证

  • 针对提示词和行为的自动化测试套件
  • 红队测试、模糊测试及对抗性样本
  • 准确性、幻觉率及用户满意度指标

部署、监控与可观测性

  • 模型驱动功能的 CI/CD 模式及金丝雀发布
  • 日志、跟踪及提示词级可观测性遥测
  • 告警、SLA 考量及事故响应

安全、隐私与成本优化

  • 数据处理、PI/PHI 考量及上下文净化
  • 访问控制、审计及合规检查点
  • Token 用量优化、批处理及缓存策略

总结与后续步骤

要求

  • 掌握至少一种编程语言,如 Python 或 JavaScript
  • 有调用 REST API 或 SDK 的经验
  • 熟悉 ML/AI 基础概念及 JSON 数据结构

受众对象

  • 软件工程师
  • ML 工程师
  • DevOps / SRE 工程师

客户评论 (2)

即将举行的公开课程

课程分类