联系我们
 课程时长 14 小时 (2 天数)

课程大纲

GPT-5简介与开发者能力

  • GPT-5的关键能力、多模态和代理特性
  • 选择模型、了解定价和限制
  • 伦理考量和企业治理

提示工程与系统设计,确保可靠输出

  • 提示模式、系统消息和上下文工程
  • 思维链与简洁提示及少样本技术
  • 测试提示并建立验收标准

API、SDK和本地开发工作流

  • 调用GPT-5 API、SDK使用、认证和密钥管理
  • 本地开发、模拟响应和沙箱环境
  • 版本控制、请求/响应模式及错误处理

构建代理和工具集成

  • 设计安全的代理架构和工具接口
  • 路由、编排和回退策略
  • 速率限制、并发控制和事务性考虑

测试、评估和验证

  • 针对提示和行为自动化测试套件
  • 红队测试、模糊测试和对抗性示例
  • 准确性、幻觉率和用户满意度指标

部署、监控和可观测性

  • 模型驱动功能的CI/CD模式和金丝雀发布
  • 日志记录、追踪和遥测,实现提示级可观测性
  • 告警、SLA考量和事件响应

安全性、隐私和成本优化

  • 数据处理、PI/PHI考量和上下文净化
  • 访问控制、审计和合规检查点
  • 令牌使用优化、批处理和缓存策略

总结与后续步骤

要求

  • 掌握至少一种编程语言,如Python或JavaScript
  • 具备调用REST API或SDK的经验
  • 基本了解ML/AI概念和JSON数据结构

目标学员

  • 软件工程师
  • 机器学习工程师
  • DevOps / SRE工程师

客户评论 (1)

即将举行的公开课程

课程分类