感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程时长 14 小时
课程大纲
介绍 GPT-5 及其开发者能力
- GPT-5 关键能力、多模态及智能体特性
- 模型选择,理解定价与限制
- 伦理考量与企业治理
面向可靠输出的提示词与系统设计
- 提示词模式、系统消息及上下文工程
- 思维链与简洁提示词及少样本技术对比
- 测试提示词并建立验收标准
API、SDK 与本地开发工作流
- 调用 GPT-5 API、使用 SDK、身份验证及密钥管理
- 本地开发、模拟响应及沙箱环境
- 版本控制、请求/响应架构及错误处理
构建智能体与工具集成
- 设计安全的智能体架构及工具接口
- 路由、编排及回退策略
- 速率限制、并发控制及事务性考量
测试、评估与验证
- 针对提示词和行为的自动化测试套件
- 红队测试、模糊测试及对抗性样本
- 准确性、幻觉率及用户满意度指标
部署、监控与可观测性
- 模型驱动功能的 CI/CD 模式及金丝雀发布
- 日志、跟踪及提示词级可观测性遥测
- 告警、SLA 考量及事故响应
安全、隐私与成本优化
- 数据处理、PI/PHI 考量及上下文净化
- 访问控制、审计及合规检查点
- Token 用量优化、批处理及缓存策略
总结与后续步骤
要求
- 掌握至少一种编程语言,如 Python 或 JavaScript
- 有调用 REST API 或 SDK 的经验
- 熟悉 ML/AI 基础概念及 JSON 数据结构
受众对象
- 软件工程师
- ML 工程师
- DevOps / SRE 工程师
客户评论 (2)
正确提示并在指令中包含护栏的方法。
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
课程 - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
机器翻译
能够根据观众建议灵活调整,即能够现场创建一个真实的人工智能代理场景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
课程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
机器翻译