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课程大纲

Agentic AI简介与训练营概览

  • 理解Agentic AI和训练营结构
  • 工具、框架和依赖项回顾
  • 项目设置与协作的最佳实践

项目1:具备提示导向推理能力的智能助手

  • 设计基于任务的对话式代理
  • 使用结构化提示进行推理和决策
  • 在Jupyter Notebook中构建和测试

项目2:文档分析与摘要代理

  • 从PDF和文本文件中提取和总结数据
  • 使用LangChain进行文档导入和检索
  • 根据结构化和非结构化内容生成高管报告

项目3:用于工作流自动化的工具使用型代理

  • 集成外部API并自动化重复性任务
  • 通过代理循环管理多步骤流程
  • 为真实业务流程构建小型自动化助手

项目4:数据分析与洞察生成代理

  • 将代理连接到数据源(CSV、SQL或API)
  • 借助Python和AI辅助进行探索性数据分析
  • 创建可视化洞察和性能仪表盘

项目5:多代理协作与编排

  • 协调多个代理进行任务委派
  • 设计控制器-工作者架构
  • 部署和测试多代理系统原型

总结与后续步骤

  • 项目展示与同伴反馈
  • 优化与扩展策略讨论
  • 持续学习和实验的资源

要求

  • 具备中级Python编程能力
  • 基本了解AI或机器学习原理
  • 熟悉API和数据处理工作流

目标受众

  • 希望构建应用型AI项目的工程师和开发人员
  • 需要快速掌握Agentic AI原型开发技能的技术团队
  • 参与AI集成和试点项目开发的从业者
 21 小时

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