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课程大纲
Agentic AI简介与训练营概览
- 理解Agentic AI和训练营结构
- 工具、框架和依赖项回顾
- 项目设置与协作的最佳实践
项目1:具备提示导向推理能力的智能助手
- 设计基于任务的对话式代理
- 使用结构化提示进行推理和决策
- 在Jupyter Notebook中构建和测试
项目2:文档分析与摘要代理
- 从PDF和文本文件中提取和总结数据
- 使用LangChain进行文档导入和检索
- 根据结构化和非结构化内容生成高管报告
项目3:用于工作流自动化的工具使用型代理
- 集成外部API并自动化重复性任务
- 通过代理循环管理多步骤流程
- 为真实业务流程构建小型自动化助手
项目4:数据分析与洞察生成代理
- 将代理连接到数据源(CSV、SQL或API)
- 借助Python和AI辅助进行探索性数据分析
- 创建可视化洞察和性能仪表盘
项目5:多代理协作与编排
- 协调多个代理进行任务委派
- 设计控制器-工作者架构
- 部署和测试多代理系统原型
总结与后续步骤
- 项目展示与同伴反馈
- 优化与扩展策略讨论
- 持续学习和实验的资源
要求
- 具备中级Python编程能力
- 基本了解AI或机器学习原理
- 熟悉API和数据处理工作流
目标受众
- 希望构建应用型AI项目的工程师和开发人员
- 需要快速掌握Agentic AI原型开发技能的技术团队
- 参与AI集成和试点项目开发的从业者
21 小时
客户评论 (3)
培训师很有耐心,也非常乐于助人。他对主题非常了解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
课程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
机器翻译
知识与实践的良好结合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Agentic AI for Enterprise Applications
机器翻译
理论与实践的结合,以及高层与底层视角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
机器翻译