感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程时长 21 小时
课程大纲
Agentic AI简介与训练营概览
- 理解Agentic AI和训练营结构
- 工具、框架和依赖项回顾
- 项目设置与协作的最佳实践
项目1:具备提示导向推理能力的智能助手
- 设计基于任务的对话式代理
- 使用结构化提示进行推理和决策
- 在Jupyter Notebook中构建和测试
项目2:文档分析与摘要代理
- 从PDF和文本文件中提取和总结数据
- 使用LangChain进行文档导入和检索
- 根据结构化和非结构化内容生成高管报告
项目3:用于工作流自动化的工具使用型代理
- 集成外部API并自动化重复性任务
- 通过代理循环管理多步骤流程
- 为真实业务流程构建小型自动化助手
项目4:数据分析与洞察生成代理
- 将代理连接到数据源(CSV、SQL或API)
- 借助Python和AI辅助进行探索性数据分析
- 创建可视化洞察和性能仪表盘
项目5:多代理协作与编排
- 协调多个代理进行任务委派
- 设计控制器-工作者架构
- 部署和测试多代理系统原型
总结与后续步骤
- 项目展示与同伴反馈
- 优化与扩展策略讨论
- 持续学习和实验的资源
要求
- 具备中级Python编程能力
- 基本了解AI或机器学习原理
- 熟悉API和数据处理工作流
目标受众
- 希望构建应用型AI项目的工程师和开发人员
- 需要快速掌握Agentic AI原型开发技能的技术团队
- 参与AI集成和试点项目开发的从业者
客户评论 (1)
最有价值的第一点:使用AI进行实际数据分析任务,不是复制粘贴,而是通过我自己应用所学知识来完成。 第二有价值的是:对大家常用术语的定义(技能、智能体、MCP、API)。现在我理解了它们,尝试AI时更有信心。 第三点:您关于AI工作原理、它能做什么、不能做什么的讲解(我会永远记住您的80/20法则)。 第四点:您教给我们的一切都有书面且易于获取的形式。
Lieven Hofmann - Transport & Environment
课程 - Hands-On Agentic AI Bootcamp: Build 5 Real Projects in Python
机器翻译