课程大纲

Gemini 3安全基础

  • Gemini 3如何提升安全性和可靠性。
  • 理解漏洞减少机制。
  • AI系统的威胁类别概述。

治理原则与政策一致性

  • 将组织政策映射到AI使用中。
  • 为受监管环境配置Gemini 3。
  • 持续监督的治理工作流程。

提示注入防御

  • 提示攻击的类型。
  • 构建抗攻击的提示结构。
  • 评估和测试漏洞面。

负责任的数据处理

  • 管理敏感或高风险数据。
  • 确保数据集使用的伦理性。
  • 减少泄露和保密风险。

AI行为审计与监控

  • 设置行为监控管道。
  • 识别异常输出。
  • 合规保证的审计跟踪。

风险评估与情景规划

  • 评估AI辅助操作的风险。
  • 设计缓解策略。
  • 模拟不利情景以提高准备度。

安全部署策略

  • 配置部署边界。
  • 将Gemini 3与安全基础设施集成。
  • 利用最小权限架构模式。

组织准备与最佳实践

  • 构建跨职能的AI安全流程。
  • 确保员工准备就绪和能力。
  • 长期治理成熟度策略。

总结与下一步

要求

  • 了解网络安全基础知识。
  • 具备AI或基于ML系统的经验。
  • 熟悉治理或合规工作流程。

目标受众

  • 安全工程师。
  • 合规团队。
  • AI伦理专业人士。
 14 小时

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