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课程大纲

Gemini 3安全性基础

  • Gemini 3如何提高安全性和可靠性
  • 理解漏洞减少机制
  • AI系统威胁类别概述

治理原则与政策对齐

  • 将组织政策映射到AI使用
  • 为受监管环境配置Gemini 3
  • 持续监督的治理工作流程

提示注入防御

  • 提示攻击的类型
  • 构建抗攻击的提示结构
  • 评估和测试漏洞表面

负责任的数据处理

  • 管理敏感或高风险数据
  • 确保数据集的伦理使用
  • 缓解泄露和保密风险

审计与监控AI行为

  • 设置行为监控管道
  • 识别异常输出
  • 用于合规保证的审计追踪

风险评估与场景规划

  • 评估AI辅助操作的风险
  • 设计缓解策略
  • 模拟不利场景以做好准备

安全部署策略

  • 配置部署边界
  • 将Gemini 3与安全基础设施集成
  • 利用最小权限架构模式

组织准备与最佳实践

  • 构建跨职能的AI安全流程
  • 确保员工准备就绪和能力
  • 长期治理成熟度策略

总结与下一步

要求

  • 了解网络安全基础知识
  • 具备AI或基于ML系统的经验
  • 熟悉治理或合规工作流程

受众

  • 安全工程师
  • 合规团队
  • AI伦理专业人士
 14 小时

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