感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程时长 14 小时
课程大纲
Gemini 3安全基础
- Gemini 3如何提升安全性和可靠性
- 理解漏洞减少机制
- AI系统威胁类别概述
治理原则与政策对齐
- 将组织政策映射到AI使用
- 为受监管环境配置Gemini 3
- 持续监督的治理工作流程
提示注入防御
- 基于提示的攻击类型
- 构建抗性提示结构
- 评估和测试漏洞面
负责任的数据处理
- 管理敏感或高风险数据
- 确保道德的数据集使用
- 降低泄露和保密风险
审计和监控AI行为
- 设置行为监控管道
- 识别异常输出
- 用于合规保证的审计追踪
风险评估与情景规划
- 评估AI辅助运营的风险
- 设计缓解策略
- 模拟不利情景以做准备
安全部署策略
- 配置部署边界
- 将Gemini 3与安全基础设施集成
- 利用最小权限架构模式
组织准备与最佳实践
- 构建跨职能AI安全流程
- 确保员工准备和能力
- 长期治理成熟度策略
总结与后续步骤
要求
- 了解网络安全基础知识
- 具备AI或ML系统经验
- 熟悉治理或合规工作流程
目标学员
- 安全工程师
- 合规团队
- AI伦理专业人士
客户评论 (1)
演讲中的流程、氛围与主题
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
课程 - Google Gemini AI for Data Analysis
机器翻译